AWK 中的 match
函数允许你在字符串中搜索模式。在本教程中,你将学习如何使用 awk match
函数,基于匹配结果执行条件处理,并遍历字符串中的多个匹配项。
语法和用法
awk match
函数的基本语法是:
awk '{ if (match($0, pattern)) print $0; }' filename
这里,$0
表示整行输入,pattern
是在文件名文件的每行中搜索的正则表达式。
下面是sample_data.txt
的文件,它里面装满了各种有趣的日志信息哦。
2024-03-10 10:15:00, Data Plan Activated, User 45678
2024-03-10 10:17:00, Data Plan Deactivated, User 12345
2024-03-10 10:19:00, Payment Received, User 45678
查找与Data Plan Activated
相关的所有条目,使用以下命令:
awk '{ if (match($0, "Data Plan Activated")) print $0; }' sample_data.txt
输出结果如下所示:
2024-03-10 10:15:00, Data Plan Activated, User 45678
该命令在每行中搜索短语Data Plan Activated
,并打印找到匹配项的行。
使用RSTART和RLENGTH变量
RSTART
和RLENGTH
变量允许您捕获匹配子字符串的位置和长度。
当找到匹配项时,RSTART
将包含匹配子字符串的第一个字符的索引,RLENGTH
将包含匹配子字符串的长度。
同样适用数据文件sample_data.txt
为例,假设你想从提到Data Plan Activated
的行中提取时间戳:
awk '{ if (match($0, /[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2} [0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}/)) \
print substr($0, RSTART, RLENGTH) }' sample_data.txt
在这个命令中正则表达式
[0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}[0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9][0-9]{2}
匹配时间戳格式。一旦找到匹配项,
substr($0, RSTART, RLENGTH)
从RSTART开始提取长度为RLENGTH
的子字符串
输出结果如下所示:
2024-03-10 10:15:00
2024-03-10 10:17:00
2024-03-10 10:19:00
基于匹配的条件处理
假设您希望根据该行是否包含Data Plan Activated
或Data Plan Deactivated
采取不同的操作。
awk '{
if (match($0, "Data Plan Activated")) {
print "Activation: ", $0
} else if (match($0, "Data Plan Deactivated")) {
print "Deactivation: ", $0
}
}' sample_data.txt
该脚本使用
if
和else if
条件检查匹配并执行不同的打印操作。当匹配到
Data Plan Activated
时,打印以Activation:
为前缀的行,当匹配到Data Plan Deactivated
时,打印以Deactivation:
为前缀的行。
执行上述命令后,输出结果如下所示:
Activation: 2024-03-10 10:15:00, Data Plan Activated, User 45678
Deactivation: 2024-03-10 10:17:00, Data Plan Deactivated, User 12345
查找和处理多个匹配
让我们使用以下示例数据:
User 12345, Data Plan Activated, Payment Pending; User 67890, Data Plan Deactivated, Payment Complete
假设您需要从这一行单独提取和处理每个用户的详细信息。
下面是如何使用awk迭代多个匹配:
awk '{
n = split($0, segments, "; ");
for (i = 1; i <= n; i++) {
if (match(segments[i], /User [0-9]+, Data Plan (Activated|Deactivated), Payment (Pending|Complete)/)) {
print segments[i]
}
}
}' sample_data.txt
在这个例子中,
split($0, segments, ";")
根据分号和空格分隔符将行分成几段。for循环遍历每个段,match()用于检查段是否包含所需的模式。如果找到匹配项,则打印该段。
执行上述命令后,输出结果如下所示:
User 12345, Data Plan Activated, Payment Pending
User 67890, Data Plan Deactivated, Payment Complete
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标签:10,匹配,进阶,Activated,AWK,Plan,Data,match From: https://blog.csdn.net/sinat_28521487/article/details/142660176