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本次案例是基于Matlab的图像特征提取GUI系统（9），用matlab实现。 本次内容主要分为两部分，第一部分是本次图像处理GUI系统功能界面的介绍，第二部分是处理操作效果展示。
一、GUI系统功能介绍
前面博客我们对GUI设计做了一个详细的教程，并对图像处理GUI系统设计做了一个案例展示。回顾如下：
【GUI设计】基于Matlab的图像处理GUI系统（1）（【GUI设计】基于Matlab的图像处理GUI系统（1），用matlab实现-CSDN博客）
这次博客介绍的是第9个图像处理GUI系统，主要包括以下功能点：
1、图像的打开、退出操作
2、图像的HU形状特征提取
3、图像的HSV颜色特征提取
4、图像的LBP纹理特征提取
二、前期相关算法回顾
前期博客介绍用对应的特征算法应用在图像检索、图像识别等领域，感兴趣同学可以回顾一下：
【图像检索】基于纹理(LBP)和颜色特征的图像检索（【图像检索】基于纹理(LBP)和颜色特征的图像检索，matlab实现-CSDN博客）
【图像检索】基于纹理(LBP)和形状特征的图像检索（【图像检索】基于纹理(LBP)和形状特征的图像检索，matlab实现-CSDN博客）
【图像识别】基于傅里叶描述子和HSV颜色特征的KNN水果类型识别（基于傅里叶描述子和HSV颜色特征的KNN水果类型识别，Matlab实现_傅里叶描述子的实现步骤 matlab-CSDN博客）
【图像识别】基于LBP和KNN的人面表情识别（基于LBP和KNN的人面表情识别，Matlab实现-CSDN博客）
三、GUI系统实操效果
具体操作展示如下：
本次特征提取算法具体的GUI系统主界面如下：
1、图像的打开、退出操作
2、图像的HU形状特征、HSV颜色特征、LBP纹理特征提取
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