1. 创建表
1.1 普通建表：
完整语法：
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]关键字说明：
1）TEMPORARY
临时表，该表只在当前会话可见，会话结束，表会被删除。
2）EXTERNAL（重点）
外部表，与之相对应的是内部表（管理表）。管理表意味着Hive会完全接管该表，包括元数据和HDFS中的数据。而外部表则意味着Hive只接管元数据，而不完全接管HDFS中的数据。
3）data_type（重点）
Hive中的字段类型可分为基本数据类型和复杂数据类型。
基本数据类型如下：
复杂数据类型如下：
注：类型转换
Hive的基本数据类型可以做类型转换，转换的方式包括隐式转换以及显示转换。
方式一：隐式转换
具体规则如下：
a. 任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如tinyint可以转换成int，int可以转换成bigint。
b. 所有整数类型、float和string类型都可以隐式地转换成double。
c. tinyint、smallint、int都可以转换为float。
d. boolean类型不可以转换为任何其它的类型。
方式二：显示转换
可以借助cast函数完成显示的类型转换
a.语法
cast(expr as <type>)4）PARTITIONED BY（重点）
创建分区表
5）CLUSTERED BY ... SORTED BY...INTO ... BUCKETS（重点）
创建分桶表
6）ROW FORMAT（重点）
指定SERDE，SERDE是Serializer and Deserializer的简写。Hive使用SERDE序列化和反序列化每行数据。语法说明如下：
语法一：DELIMITED关键字表示对文件中的每个字段按照特定分割符进行分割，其会使用默认的SERDE对每行数据进行序列化和反序列化。
ROW FORAMT DELIMITED
[FIELDS TERMINATED BY char]
[COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char]
[LINES TERMINATED BY char]
[NULL DEFINED AS char]注：
- fields terminated by ：列分隔符
- collection items terminated by ： map、struct和array中每个元素之间的分隔符
- map keys terminated by ：map中的key与value的分隔符
- lines terminated by ：行分隔符
语法二：SERDE关键字可用于指定其他内置的SERDE或者用户自定义的SERDE。例如JSON SERDE，可用于处理JSON字符串。
7）STORED AS（重点）
指定文件格式，常用的文件格式有，textfile（默认值），sequence file，orc file、parquet file等等。
8）LOCATION
指定表所对应的HDFS路径，若不指定路径，其默认值为
${hive.metastore.warehouse.dir}/db_name.db/table_name
9）TBLPROPERTIES
用于配置表的一些KV键值对参数
1.2 Create Table As Select（CTAS）建表
该语法允许用户利用select查询语句返回的结果，直接建表，表的结构和查询语句的结构保持一致，且保证包含select查询语句放回的内容。
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[COMMENT table_comment]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[AS select_statement]1.3 create table as select和create table like
（1）create table as select
hive>
create table teacher1 as select * from teacher;（2）create table like
hive>
create table teacher2 like teacher;1.4 外部表和内部表
内部表：
Hive中默认创建的表都是的内部表，有时也被称为管理表。对于内部表，Hive会完全管理表的元数据和数据文件。
创建内部表如下：
create table if not exists student(
id int,
name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/user/hive/warehouse/student';外部表：
外部表通常可用于处理其他工具上传的数据文件，对于外部表，Hive只负责管理元数据，不负责管理HDFS中的数据文件。
创建外部表如下：
create external table if not exists student(
id int,
name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
location '/user/hive/warehouse/student';上传文件到Hive表指定的路径
[atguigu@hadoop102 datas]$ hadoop fs -put student.txt /user/hive/warehouse/student删除表，观察数据HDFS中的数据文件是否还在
hive (default)> drop table student;2. 查看表
2.1 展示所有表
语法：
SHOW TABLES [IN database_name] LIKE ['identifier_with_wildcards'];例：
hive> show tables like 'stu*';2.2 查看表信息
语法：
DESCRIBE [EXTENDED | FORMATTED] [db_name.]table_name注：EXTENDED：展示详细信息
FORMATTED：对详细信息进行格式化的展示
1查看基本信息
hive> desc stu;2查看更多信息
hive> desc formatted stu;3. 修改表
3.1 重命名表
语法：
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name例：
hive (default)> alter table stu rename to stu1;3.2 修改列信息
语法：
1）增加列
该语句允许用户增加新的列，新增列的位置位于末尾。
ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)2）更新列
该语句允许用户修改指定列的列名、数据类型、注释信息以及在表中的位置。
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]3）替换列
该语句允许用户用新的列集替换表中原有的全部列。
ALTER TABLE table_name REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)例：
（1）查询表结构
hive (default)> desc stu;（2）添加列
hive (default)> alter table stu add columns(age int);（3）查询表结构
hive (default)> desc stu;（4）更新列
hive (default)> alter table stu change column age ages double;（6）替换列
hive (default)> alter table stu replace columns(id int, name string);4. 删除表
语法：
DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;例：
hive (default)> drop table stu;5. 清空表
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name注意：truncate只能清空管理表，不能删除外部表中数据。
例：
hive (default)> truncate table student;