针对问题三，我们可以采取以下步骤进行聚类分析，并统计不同国家的涉案人员数量和交易金额总数。以下是具体的分析思路和方法：
1. 数据预处理
- 清洗数据：确保数据中没有缺失值，并将需要的字段转换为合适的数据类型。
- 选择聚类特征：选择与洗钱风险评分相关的指标作为聚类特征，例如交易金额、涉案人员数量等。
2. 聚类分析
- 标准化数据：对聚类特征进行标准化，以确保各特征对聚类结果的影响均衡。
- 选择聚类算法：可以使用K-Means、层次聚类等方法。
- 确定聚类数量：使用肘部法则或轮廓系数确定最佳聚类数量。
3. 统计与可视化
- 统计每个国家的涉案人员数量和交易金额总数。
- 数据可视化：使用柱状图、饼图等展示聚类结果和统计数据。
示例代码（Python）
以下是一个简化的Python示例，使用Pandas、Scikit-learn和Seaborn进行数据分析：
import pandas a