2024华为OD机试（C卷+D卷）最新题库【超值优惠】Java/Python/C++合集
题目描述
小明每周上班都会拿到自己的工作清单，工作清单内包含n项工作，每项工作都有对应的耗时时长(单位h)和报酬，工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和。那么请你帮小明安排一下工作，保证小明在指定的工作时间内工作收入最大化。
输入描述
输入的第一行为两个正整数工 T，n。T 代表工作时长(单位h，0<T<100000)，n代表工作数量(1<n≤3000)。
接下来是n行，每行包含两个整数t，w。t代表该项工作消耗的时长(单位h，t>0)，w代表该项工作的报酬。
输出描述
输出小明指定工作时长内工作可获得的最大报酬。
示例1
输入：
40 3
20 10
20 20
20 5
输出：
30
题解
分析
这道题属于动态规划问题，类似于经典的0/1背包问题，即在限定的资源（工作时长）下，如何选择工作使得报酬最大化。每项工作都有消耗的时间和对应的报酬，要求在有限的总工作时间内，选择一些工作使得获得的总报酬最大。
思路
可以将每项工作看作背包中的物品，每项工作消耗的时间就是物品的重量，工作的报酬就是物品的价值。我们要在给定的工作时长限制内，选出能够使得报酬最大的工作组合。
具体来说，动态规划的思路如下：
状态定义：
dp[i]表示在工作时长为i时，能够获得的最大报酬。状态转移：
对于每个工作
(t, w)，表示该工作消耗时间t并获得报酬w。我们需要决定是否选择该工作：
- 如果不选择，则
dp[cap]保持不变。- 如果选择，则
dp[cap] = max(dp[cap], dp[cap - t] + w)。从后往前遍历
dp数组，确保每个工作只能被选择一次（类似 0/1 背包问题）。初始化：
dp[0] = 0表示工作时长为 0 时的最大报酬为 0，其他dp初始化为 0，因为我们假设初始时还未完成任何工作。结果：
- 最终结果就是
dp数组中的最大值，表示在给定的总工作时长T内能获得的最大报酬。
Java
import java.util.Scanner;
/**
* @author code5bug
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// 读取T和n的值
int T = sc.nextInt();
int n = sc.nextInt();
// 初始化dp数组
int[] dp = new int[T + 1];
// 循环读取工作消耗的时长t和工作的报酬
for (int i = 0; i < n; i++) {
int t = sc.nextInt();
int w = sc.nextInt();
// 动态规划，从后往前遍历以避免重复使用
for (int cap = T; cap >= t; cap--) {
dp[cap] = Math.max(dp[cap], dp[cap - t] + w);
}
}
// 找到dp数组中的最大值，即为答案
int result = 0;
for (int x : dp) {
result = Math.max(result, x);
}
// 输出结果
System.out.println(result);
}
}
Python
# T 工作时长, n 工作数量
T, n = map(int, input().split())
# 初始化dp数组
dp = [0] * (T + 1)
# 循环读取工作消耗的时长t和工作的报酬
for _ in range(n):
t, w = map(int, input().split())
# 动态规划，从后往前遍历以避免重复使用
for cap in range(T, t - 1, -1):
dp[cap] = max(dp[cap], dp[cap - t] + w)
# 输出结果
print(max(dp))
C++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int T, n;
cin >> T >> n;
vector<int> dp(T + 1, 0);
int t, w;
for (int i = 0; i < n; i++) { // 循环读取工作消耗的时长t和工作的报酬
cin >> t >> w;
for (int cap = T; cap >= t; cap--) { // 动态规划，从后往前遍历以避免重复使用
dp[cap] = max(dp[cap], dp[cap - t] + w);
}
}
int result = 0;
for (int x: dp) result = max(result, x);
cout << result << endl;
return 0;
}
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标签：报酬,OD,int,cap,工作,华为,考试,dp,result From： https://blog.csdn.net/user_longling/article/details/142530212