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这才是批量update的正确姿势!

时间:2024-09-25 11:34:07浏览次数:9  
标签:姿势 批量 druid update datasource import true

这才是批量update的正确姿势!

 

前言

最近我有位小伙伴问我,在实际工作中,批量更新的代码要怎么写。

这个问题挺有代表性的,今天拿出来给大家一起分享一下,希望对你会有所帮助。

1 案发现场

有一天上午,在我的知识星球群里,有位小伙伴问了我一个问题:批量更新你们一般是使用when case吗?还是有其他的批量更新方法?

我的回答是:咱们星球的商城项目中,有批量更新的代码可以参考一下,这个项目中很多代码,大家平时可以多看看。

然后我将关键代码发到群里了,这是批量重置用户密码的业务场景:

<update id="updateForBatch" parameterType="cn.net.susan.entity.sys.UserEntity">
    <foreach collection="list" item="entity" separator=";">
        UPDATE sys_user
        SET password = #{entity.password},update_user_id=#{entity.updateUserId},update_user_name=#{entity.updateUserName}
        <where>
            id = #{entity.id}
        </where>
    </foreach>
</update>

有小伙伴说,第一次见到这种写法,涨知识了。

如果对知识星球感兴趣,可以点击这个:星球

还有小伙伴问,上面这种写法,跟直接for循环中update有什么区别?

for(UserEntity userEntity: list) {
   userMapper.update(userEntity);
}

直接for循环需要多次请求数据库,网络有一定的开销,很显然没有批量一次请求数据库的好。

2 其他的批量更新写法

有小伙说,他之前一直都是用的case when的写法。

类似下面这样的:

<update id="updateForBatch" parameterType="cn.net.susan.entity.sys.UserEntity">
  update sys_user
  <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
      <trim prefix="password = case id" suffix="end,">
          <foreach collection="list" item="item">
              when #{item.id} then #{item.password}
          </foreach>
      </trim>
      <trim prefix="update_user_id = case id" suffix="end,">
          <foreach collection="list" item="item">
              when #{item.id} then #{item.updateUserId}
          </foreach>
      </trim>
      <trim prefix="update_user_name = case id" suffix="end">
          <foreach collection="list" item="item">
              when #{item.id} then #{item.updateUserName}
          </foreach>
      </trim>
  </trim>
  <where>
      id in (
      <foreach collection="list" separator="," item="item">
          #{item.id}
      </foreach>
      )
  </where>
</update>  

但这种写法显然需要拼接很多条件,有点复杂,而且性能也不太好。

还有些文章中介绍,可以使用在insert的时候,可以在语句最后加上ON DUPLICATE KEY UPDATE关键字。

 <update id="updateForBatch" parameterType="cn.net.susan.entity.sys.UserEntity">
    insert into sys_user
    (id,username,password) values
    <foreach collection="list" index="index" item="item" separator=",">
        (#{item.id},
        #{item.username},
        #{item.password})
    </foreach>
    ON DUPLICATE KEY UPDATE
     password=values(password)
</update>

在插入数据时,数据库会先判断数据是否存在,如果不存在,则执行插入操作。如果存在,则执行更新操作。

这种方式我之前也用过,一般需要创建唯一索引。

因为很多时候主键id,是自动增长的或者根据雪花算法生成的,每次都不一样,没法区分多次相同业务参数请求的唯一性。

因此,建议创建一个唯一索引,来保证业务数据的唯一性。

比如:给username创建唯一索引,在insert的时候,发现username已存在,则执行update操作,更新password。

这种方式批量更新数据,性能比较好,但一般的大公司很少会用,因为非常容易出现死锁的问题。

因此,目前批量更新数据最好的选择,还是我在文章开头介绍的第一种方法。

3 发现了一个问题

群里另外一位小伙伴,按照我的建议,在自己的项目中尝试了一下foreach的这种批量更新操作,但代码报了一个异常:

sql injection violation, multi-statement not allow

这个异常是阿里巴巴druid包的WallFilter中报出来了。

它里面有个checkInternal方法,会对sql语句做一些校验,如果不满足条件,就会抛异常:

而druid默认不支持一条sql语句中包含多个statement语句,例如:我们的批量update数据的场景。

此外,MySQL默认也是关闭批量更新数据的,不过我们可以在jdbc的url要上,添加字符串参数:&allowMultiQueries=true,开启批量更新操作。

比如:

datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/console?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true
      username: root
      password: root

这个改动非常简单。

但WallFilter中的校验问题如何解决呢?

于是,我上网查了一下,可以通过参数调整druid中的filter的判断逻辑,比如:

spring:
  datasource:
    url: jdbc:xxx&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
    username: xxx
    password: xxx
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      filter:
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true
            none-base-statement-allow: true

通过设置filter中的multi-statement-allow和none-base-statement-allow为true,这样就能开启批量更新的功能。

4 一直不生效

普通使用druid的datasource配置,通过上面这样调整是OK的。

但有些小伙伴发现,咱们的商城项目中,通过上面的两个地方的修改,还是一直报下面的异常:

sql injection violation, multi-statement not allow

这是怎么回事呢?

答:咱们商城项目中的订单表,使用shardingsphere做了分库分表,并且使用baomidou实现多个数据源动态切换的功能:

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.1.1</version>
</dependency>

我们是使用了baomidou包下的数据源配置,这个配置在DynamicDataSourceProperties类中:

/**
 * Copyright © 2018 organization baomidou
 * <pre>
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 * <pre/>
 */
package com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure;

import com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.druid.DruidConfig;
import com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.hikari.HikariCpConfig;
import com.baomidou.dynamic.datasource.strategy.DynamicDataSourceStrategy;
import com.baomidou.dynamic.datasource.strategy.LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy;
import com.baomidou.dynamic.datasource.toolkit.CryptoUtils;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.NestedConfigurationProperty;
import org.springframework.core.Ordered;

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

/**
 * DynamicDataSourceProperties
 *
 * @author TaoYu Kanyuxia
 * @see DataSourceProperties
 * @since 1.0.0
 */
@Slf4j
@Getter
@Setter
@ConfigurationProperties(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX)
public class DynamicDataSourceProperties {

    public static final String PREFIX = "spring.datasource.dynamic";
    public static final String HEALTH = PREFIX + ".health";

    /**
     * 必须设置默认的库,默认master
     */
    private String primary = "master";
    /**
     * 是否启用严格模式,默认不启动. 严格模式下未匹配到数据源直接报错, 非严格模式下则使用默认数据源primary所设置的数据源
     */
    private Boolean strict = false;
    /**
     * 是否使用p6spy输出,默认不输出
     */
    private Boolean p6spy = false;
    /**
     * 是否使用seata,默认不使用
     */
    private Boolean seata = false;
    /**
     * 是否使用 spring actuator 监控检查,默认不检查
     */
    private boolean health = false;
    /**
     * 每一个数据源
     */
    private Map<String, DataSourceProperty> datasource = new LinkedHashMap<>();
    /**
     * 多数据源选择算法clazz,默认负载均衡算法
     */
    private Class<? extends DynamicDataSourceStrategy> strategy = LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy.class;
    /**
     * aop切面顺序,默认优先级最高
     */
    private Integer order = Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
    /**
     * Druid全局参数配置
     */
    @NestedConfigurationProperty
    private DruidConfig druid = new DruidConfig();
    /**
     * HikariCp全局参数配置
     */
    @NestedConfigurationProperty
    private HikariCpConfig hikari = new HikariCpConfig();

    /**
     * 全局默认publicKey
     */
    private String publicKey = CryptoUtils.DEFAULT_PUBLIC_KEY_STRING;
}

这个类是数据库的配置类,我们可以看到master和druid的配置是在同一层级的,于是,将application.yml文件中的配置改成下面这样的:

spring:
  application:
    name: mall-job
  datasource:
    dynamic:
      primary: master
      datasource:
        master:
          username: root
          password: 123456
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/susan_mall?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
       druid:
        wall:
          multiStatementAllow: true
          noneBaseStatementAllow: true

这样改动之后,商城项目中使用foreach这种批量更新数据的功能OK了。

5 最后

本文由一位球友的问题开始,讨论了批量更新的四种常见方式:

  1. for循环中一条条更新
  2. foreach拼接update语句后批量更新。
  3. 使用case when的方式做判断。
  4. 使用insert into on duplicate key update语法,批量插入或者批量更新。

虽说有很多种方式,但我个人认为批量update的最佳方式是第2种方式。

但需要需要的地方是,使用foreach做批量更新的时候,一次性更新的数据不宜太多,尽量控制在1000以内,这样更新的性能还是不错的。

如果需要更新的数据超过了1000,则需要分成多批更新。

此外,如果大家遇到执行批量update操作,不支持批量更新问题时:

sql injection violation, multi-statement not allow

首先要在数据库连接的url后面增加&allowMultiQueries=true参数,开启数据的批量更新操作。

如果使用了druid数据库驱动的,可以在配置文件中调整filter的参数。

spring:
  datasource:
    druid:
      filter:
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true
            none-base-statement-allow: true

主要是multi-statement-allow设置成true。

如果你还使用了其他第三方的数据库中间件,比如我使用了baomidou实现多个数据源动态切换的功能。

这时候,需要查看它的源码,确认它multi-statement-allow的配置参数是怎么配置的,有可能跟druid不一样。

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标签:姿势,批量,druid,update,datasource,import,true
From: https://www.cnblogs.com/sexintercourse/p/18430999

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