使用 Helm 初始化一个应用（即创建一个 Helm Chart），可以通过 Helm 提供的 helm create 命令生成一个基础的 Helm Chart 目录结构。下面是具体步骤：
1. 安装 Helm
首先确保你的环境中已经安装了 Helm。如果还没有安装，可以按照 Helm 官方文档进行安装：
2. 初始化 Helm Chart
运行以下命令来创建一个新的 Helm Chart：
helm create myapp
这将会在当前目录下生成一个名为 myapp 的目录，里面包含了一些预生成的模板文件和默认配置。
3. Helm Chart 目录结构
helm create 命令生成的目录结构如下：
myapp/
├── Chart.yaml # Chart 的元数据
├── values.yaml # 配置值的默认文件
├── charts/ # 依赖的子 Chart
├── templates/ # 用于存放 Kubernetes 资源文件模板
│ ├── deployment.yaml # Deployment 资源模板
│ ├── service.yaml # Service 资源模板
│ └── _helpers.tpl # 模板辅助文件
└── .helmignore # 忽略文件
4. 修改 Chart.yaml
Chart.yaml 文件是 Helm Chart 的元数据文件，通常需要根据项目情况进行修改：
apiVersion: v2
name: myapp # Chart 的名字
description: A Helm chart for Kubernetes
type: application
version: 0.1.0 # 当前 Chart 版本
appVersion: "1.0" # 应用程序的版本号
5. 修改 values.yaml
values.yaml 文件包含了模板使用的默认配置，你可以根据实际应用的需求修改里面的参数。
例如：
replicaCount: 2
image:
repository: nginx
tag: "1.16"
pullPolicy: IfNotPresent
service:
type: ClusterIP
port: 80
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 128Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
6. 自定义模板文件
templates/ 目录下存放的是 Kubernetes 资源模板文件，Helm 会根据这些模板生成 Kubernetes 资源文件并部署。
你可以编辑或添加自己的 Kubernetes 资源模板文件，如 deployment.yaml、service.yaml 等。例如，deployment.yaml 默认模板文件如下：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: {{ include "myapp.fullname" . }}
labels:
{{- include "myapp.labels" . | nindent 4 }}
spec:
replicas: {{ .Values.replicaCount }}
selector:
matchLabels:
{{- include "myapp.selectorLabels" . | nindent 6 }}
template:
metadata:
labels:
{{- include "myapp.selectorLabels" . | nindent 8 }}
spec:
containers:
- name: {{ .Chart.Name }}
image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"
ports:
- containerPort: {{ .Values.service.port }}
你可以根据应用的需求自定义这些模板文件。
7. 安装应用
当你完成 Helm Chart 的配置后，可以使用以下命令来安装应用：
helm install myapp ./myapp
这个命令会在 Kubernetes 集群中部署应用。
8. 更新应用
如果你修改了 Helm Chart 或 values.yaml 中的参数，想要更新部署，可以使用以下命令：
helm upgrade myapp ./myapp
9. 卸载应用
如果不再需要应用，可以使用以下命令卸载它：
helm uninstall myapp
使用 Helm 可以在多环境部署（开发、测试、生产环境）时，通过修改 values.yaml 文件来进行参数化配置 给个例子
下面是一个 Helm 部署应用的例子，展示了如何使用 values.yaml 文件进行参数化配置，特别是在多环境（开发、测试、生产）部署时。
1. Helm Chart 结构
假设你有一个简单的应用 myapp，目录结构如下：
myapp/
├── Chart.yaml
├── templates/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── service.yaml
└── values.yaml
2. deployment.yaml 模板文件
在 templates/deployment.yaml 中，你可以使用 values.yaml 文件中的值来参数化 Deployment：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: {{ .Chart.Name }}
spec:
replicas: {{ .Values.replicaCount }}
selector:
matchLabels:
app: {{ .Chart.Name }}
template:
metadata:
labels:
app: {{ .Chart.Name }}
spec:
containers:
- name: {{ .Chart.Name }}
image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"
ports:
- containerPort: {{ .Values.service.port }}
resources:
requests:
memory: {{ .Values.resources.requests.memory }}
cpu: {{ .Values.resources.requests.cpu }}
limits:
memory: {{ .Values.resources.limits.memory }}
cpu: {{ .Values.resources.limits.cpu }}
3. values.yaml 文件
values.yaml 是 Helm 的默认配置文件，里面定义了默认的参数值：
replicaCount: 3
image:
repository: myapp
tag: "latest"
service:
type: ClusterIP
port: 80
resources:
requests:
memory: "128Mi"
cpu: "100m"
limits:
memory: "256Mi"
cpu: "200m"
4. 多环境 values.yaml 文件
为不同环境创建不同的 values.yaml 文件。例如，为开发环境创建 values-dev.yaml，为生产环境创建 values-prod.yaml：
values-dev.yaml（开发环境）
replicaCount: 1
image:
repository: myapp
tag: "dev"
service:
type: NodePort
port: 30001
resources:
requests:
memory: "64Mi"
cpu: "50m"
limits:
memory: "128Mi"
cpu: "100m"
values-prod.yaml（生产环境）
replicaCount: 5
image:
repository: myapp
tag: "stable"
service:
type: ClusterIP
port: 80
resources:
requests:
memory: "512Mi"
cpu: "250m"
limits:
memory: "1Gi"
cpu: "500m"
5. Helm 安装和部署
在开发环境和生产环境下，使用不同的 values.yaml 文件进行部署：
部署到开发环境：
helm install myapp ./myapp -f values-dev.yaml
部署到生产环境：
helm install myapp ./myapp -f values-prod.yaml
6. 说明
replicaCount: 开发环境下使用 1 个副本，生产环境下使用 5 个副本。image.tag: 开发环境下使用dev版本镜像，生产环境使用stable版本镜像。service.port: 开发环境下使用NodePort，生产环境使用ClusterIP。resources: 开发环境下分配的 CPU 和内存较少，生产环境则分配较多的资源。
通过这种方式，你可以方便地在不同环境下使用相同的 Helm Chart，只需切换 values.yaml 文件即可轻松实现参数化配置。