MATLAB可以用于开发疲劳驾驶预警系统。以下是一个基本的实现步骤：
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数据采集：使用摄像头或传感器采集驾驶员的眼睛活动数据和头部姿势数据。可以使用MATLAB的图像处理工具箱来进行图像处理和眼部跟踪。
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特征提取：从采集的数据中提取有用的特征，例如眼睛的闭合程度、眼球运动等。可以使用MATLAB的图像处理和信号处理工具箱来实现特征提取算法。
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疲劳判定：根据提取的特征，设计一个疲劳判定模型。可以使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）或随机森林（Random Forest），来训练一个分类器。MATLAB的机器学习工具箱提供了这些算法的实现。
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预警系统：根据疲劳判定结果，设计一个预警系统，及时提醒驾驶员。可以使用MATLAB的声音处理工具箱来生成警报声音或者使用MATLAB的图像处理工具箱来显示警报信息。
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系统优化：对系统进行调试和优化，例如调整特征提取算法、训练更准确的分类器、优化预警系统的响应速度等。
以上只是一个基本的实现步骤，实际开发中还需要考虑到多种因素，例如实时性、噪声处理等。
