Meta分析作为循证医学的重要组成部分，通过系统评价和定量合成多个研究结果，提供了科学可靠的证据支持。尽管Meta分析在实际应用中面临诸多挑战，但其在提高统计效能、识别异质性和偏倚方面的优势使得它在医学研究和临床决策中占据重要地位。随着技术的发展和数据处理能力的提升，Meta分析的应用前景将更加广阔。
一、认识循证医学和 Meta分析
1、循证医学
循证医学（Evidence-based medicine，EBM）是一种医学诊疗方法,强调应用完善设计与执行的研究（证据）将决策与实践最佳化。1992年，JAMA首次提出循证医学的概念，强调医生应该掌握检索、理解、应用科学研究报告的能力。1996年，BMJ发表文章对循证医学做出新定义，承认以往医学实践也是基于证据的，临床经验是证据来源不可或缺的一部分。随后，循证医学逐步发展完善，得到广泛认可。目前，根据实际情况选择当前最佳证据是循证医学的核心。
2、Meta分析
Meta分析（Meta-analysis）是系统评价（Systematic Review）的核心组成部分，它利用统计学方法将多个独立研究的结果进行定量合成，从而得出一个更加全面的结论。Meta分析的出现源自于科学研究结果的多样性和复杂性。即便是在同一领域，不同的研究由于设计、数据采集、
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