蒙牛工厂的智能化改造解决方案主要体现在分层联动的信息化+智能化工厂架构以及构建智能工厂的物联网大数据平台两大方面。以下是对这两方面的详细阐述：
一、分层联动的信息化+智能化工厂架构
蒙牛工厂的智能化改造采用了分层联动的架构，这一架构主要包括计划层、执行层和控制层，实现了从企业管理战略层到生产执行层的全面智能化覆盖。
1. **计划层**：
- **信息化管理系统**：由企业资源规划ERP（如SAP ERP系统）、智慧供应链、产品生命周期管理PLM等系统构成。这些系统负责企业的人财物等资源的管理，以及产品从设计到生命周期结束的全过程管理。
- **功能**：通过大数据分析和市场需求预测，制定最优的生产计划，并下达到执行层。
2. **执行层**：
- **生产执行系统MES**：负责生产、质量、设备、能源、物流等方面的数字化管理。MES系统通过深度融合自动化控制设备和信息化管理系统，实现生产过程的实时监控和优化。
- **功能模块**：包括生产管理、质量管理、设备管理、成本管理以及报表优化和系统集成的公用功能模块。这些模块协同工作，确保生产任务的精准执行和高效完成。
3. **控制层**：
- **自动化生产设备**：包括从原奶接收到牛奶加工、产品灌包装、成品仓储等各个环节的自动化生产设备。这些设备按照MES系统下达的生产指令执行生产任务，并将生产过程中的状态和数据实时反馈给MES系统。
- **数据采集**：通过机器人、智能仪表、PLC、传感器等技术实现自动化生产，并实时采集生产数据，为上层系统的分析和决策提供依据。
二、构建智能工厂的物联网大数据平台
蒙牛在智能化改造过程中，构建了基于物联网技术的大数据平台，实现了数据信息的全面采集、整合和分析。
1. **数据采集平台**：
- **设备数采**：优化设备数据采集，结合自动化设备改造，实现设备数采标准化、平台化。通过RFID、PLC、传感器等技术手段，实时采集生产过程中的各类数据。
- **系统集成**：与ERP、MES、LIMS（智能化质量管控系统）、WMS（仓库管理系统）等信息化系统实现数据对接和系统集成，打破信息孤岛，实现数据的互联互通。
2. **大数据平台**：
- **数据处理**：对采集到的生产数据进行清洗、整合和分析，形成有价值的数据资产。
- **数据分析**：利用大数据分析工具和技术，对数据进行深度挖掘和分析，为企业的决策提供数据支持。
- **数据可视化**：通过数据可视化技术，将分析结果以图表、报表等形式展示出来，方便管理人员直观了解生产状况和问题所在。
3. **智能辅助决策**：
- **决策支持**：基于大数据分析结果，为企业提供智能辅助决策支持。例如，根据市场需求预测调整生产计划、根据设备运行状态提前安排维护计划等。
- **持续优化**：通过不断积累数据和优化算法，实现智能化系统的持续优化和改进，提高企业的生产效率和竞争力。
参考方案
