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腾讯云点播及声音上传

时间：2024-09-23 18:19:56浏览次数：3  
标签：Adpative 10 点播 com ap file 腾讯 上传

文章目录


云点播（Video on Demand，VOD）面向音视频、图片等媒体，提供制作上传、存储、转码、媒体处理、媒体 AI、加速分发播放、版权保护等一体化高品质媒体服务。

需要开通腾讯云服务：https://cloud.tencent.com/

快速介入流程：云点播 快速入门-文档中心-腾讯云 (tencent.com)

1、开通腾讯云点播

开通主要包括以下几个主要步骤：

  1. 微信扫描快速注册（也有其他注册方式）：https://cloud.tencent.com/register

  2. 扫描授权完成之后，“立即实名认证” --> “个人实名认证”，按照提示完成认证过程。

  3. 开通云点播服务：https://console.cloud.tencent.com/vod/register

    同意授权并开通

VOD 的英文全称是 Video On Demand，即视频点播技术，也称为交互式电视点播系统。
这是一种全新的信息服务方式，集计算机技术、网络技术、多媒体技术于一身，
解决了传统电视受时空限制的束缚，用户可以根据自己的需求选择观看的节目和观看时间。

在这里插入图片描述
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2、获取腾讯云API密钥

上传视频需要使用到开发者的 API 密钥（即 SecretId 和 SecretKey）

点击右上角用户下拉菜单中的“访问管理” --> 访问密钥 --> API密钥管理
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一路下一步，即可完成创建，最终出现如下页面：
在这里插入图片描述
一定要把SecretId和SecretKey记录下来。

主账号ID：主应用ID
用户名：
登录密码：
SecretId：
SecretKey：

3、完成声音上传

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在这里插入图片描述

云点播 Java SDK-开发指南-文档中心-腾讯云：https://cloud.tencent.com/document/product/266/10276

3.1、引入依赖

在这里插入图片描述

3.2、参考：接入点地域

上传存储设置 - 云点播 - 控制台：https://console.cloud.tencent.com/vod/upload-storage
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云点播 媒体上传综述-开发指南-文档中心-腾讯云：https://cloud.tencent.com/document/product/266/9760
在这里插入图片描述
本产品所有接口 Region 字段的可选值如下表所示：

地域取值
亚太东南（曼谷）ap-bangkok
华北地区（北京）ap-beijing
西南地区（成都）ap-chengdu
西南地区（重庆）ap-chongqing
华南地区（广州）ap-guangzhou
港澳台地区（中国香港）ap-hongkong
亚太东南（雅加达）ap-jakarta
亚太南部（孟买）ap-mumbai
亚太东北（首尔）ap-seoul
华东地区（上海）ap-shanghai
华东地区（上海金融）ap-shanghai-fsi
华南地区（深圳金融）ap-shenzhen-fsi
亚太东南（新加坡）ap-singapore
亚太东北（东京）ap-tokyo
欧洲地区（法兰克福）eu-frankfurt
美国东部（弗吉尼亚）na-ashburn
美国西部（硅谷）na-siliconvalley
北美地区（多伦多）na-toronto
南美地区（圣保罗）sa-saopaulo

3.3、参考：任务流设置

文档说明：https://cloud.tencent.com/document/product/266/33819
在这里插入图片描述
预置任务流：

云点播服务为用户提供5条预置的任务流，该任务流包含了自适应码流任务、截图任务（雪碧图任务）、截取封面图任务，其中详细参数如下：

任务流名称任务类型任务模板/ID
LongVideoPreset转自适应码流Adpative-HLS(10)
截图SpriteScreenshot(10)
截取封面TimepointScreenshot(10)
SimpleAesEncryptPreset转自适应码流Adpative-HLS-Encrypt(12)
截图SpriteScreenshot(10)
截取封面TimepointScreenshot(10)
WidevineFairPlayPrese转自适应码流Adpative-HLS-FairPlay(11)
Adpative-HLS-Widevine(13)
截图SpriteScreenshot(10)
截取封面TimepointScreenshot(10)
SDMC-WidevineFairPlayPreset转自适应码流SDMC-Adpative-HLS-FairPlay(31)
SDMC-Adpative-DASH-Widevine(41)
截图SpriteScreenshot(10)
截取封面TimepointScreenshot(10)
MultiDRMPreset转自适应码流Adpative-HLS-EncryptBase(14)
Adpative-HLS-Widevine(13)
Adpative-HLS-FairPlay(11)
截图SpriteScreenshot(10)
截取封面TimepointScreenshot(10)

任务流仅支持选择配置好的模板。

3.4、首先修改配置：

在这里插入图片描述

3.4.1、

server:
  port: 8501
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # 查看日志
feign:
  sentinel:
    enabled: true
spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true #当遇到同样名字的时候，是否允许覆盖注册
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 192.168.74.148:8858
    openfeign:
      lazy-attributes-resolution: true #开启懒加载，否则启动报错
      client:
        config:
          default:
            connectTimeout: 30000
            readTimeout: 30000
            loggerLevel: basic
  data:
    redis:
      host: 192.168.74.148
      port: 6379
      database: 0
      timeout: 1800000
      password: 123456
      jedis:
        pool:
          max-active: 20 #最大连接数
          max-wait: -1    #最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
          max-idle: 5    #最大空闲
          min-idle: 0     #最小空闲
  kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.74.148:9092
    producer:
      retries: 3  #设置大于0的值，则客户端会将发送失败的记录重新发送
      acks: all
      batch-size: 16384
      buffer-memory: 33554432
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    consumer:
      group-id: service-album
      enable-auto-commit: true
      auto-offset-reset: earliest
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.74.148:3306/tingshu_album?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=true
    username: root
    password: 123456
    hikari:
      connection-test-query: SELECT 1
      connection-timeout: 60000
      idle-timeout: 500000
      max-lifetime: 540000
      maximum-pool-size: 10
      minimum-idle: 5
      pool-name: GuliHikariPool
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 10MB     #单个文件最大限制
      max-request-size: 20MB  #多个文件最大限制
minio:
  endpointUrl: http://192.168.74.148:9000
  accessKey: admin
  secretKey: admin123456
  bucketName: sph
vod:
  appId: 1320762610
  secretId: AKIDlUNRjBb8dFoRCtUE7ykVLB7CHVq9avKk
  secretKey: Wr23xx0w1GbsBazVyUuDYr5Mbp29IVer
  region: ap-shanghai
  procedure: SimpleAesEncryptPreset #任务流
  tempPath: D:\\project-1108\\tempPath
  playKey: wrTwwu8U3DRSRDgC8l7q  #播放加密key

3.5、TrackInfoApiController --》 uploadTrack()

@Tag(name = "声音管理")
@RestController
@RequestMapping("api/album/trackInfo")
@SuppressWarnings({"unchecked", "rawtypes"})
public class TrackInfoApiController {
	@PostMapping("uploadTrack")
	public Result<Map<String, Object>> uploadTrack(MultipartFile file){

		Map<String, Object> map = this.vodService.uploadTrack(file);
		return Result.ok(map);
	}
}

3.6、VodServiceImpl --》 uploadTrack()

在这里插入图片描述

3.6.1、UploadFileUtil

package com.atguigu.tingshu.common.util;

import lombok.SneakyThrows;
import org.joda.time.DateTime;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.File;


public class UploadFileUtil {

    /**
     * 文件上传到临时路径
     * @param file
     * @return
     */
    @SneakyThrows
    public static String uploadTempPath(String tempPath, MultipartFile file) {
        if (null == file) return "";
        String date = new DateTime().toString("yyyyMMdd");
        String filePath = tempPath + File.separator + date;
        File curFlie = new File(filePath);
        if (!curFlie.exists()) {
            curFlie.mkdirs();
        }
        filePath = filePath + File.separator + file.getOriginalFilename();
        file.transferTo(new File(filePath));
        return filePath;
    }

}


@Service
public class VodServiceImpl implements VodService {

    @Autowired
    private VodConstantProperties vodConstantProperties;

    @Override
    public Map<String, Object> uploadTrack(MultipartFile file) {
        // 初始化一个上传客户端对象
        VodUploadClient client = new VodUploadClient(vodConstantProperties.getSecretId(), vodConstantProperties.getSecretKey());

        // 构造上传请求对象
        VodUploadRequest request = new VodUploadRequest();
        String tempPath = UploadFileUtil.uploadTempPath(vodConstantProperties.getTempPath(), file);
        request.setMediaFilePath(tempPath);

        // 调用上传
        try {
            VodUploadResponse response = client.upload(vodConstantProperties.getRegion(), request);

            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("mediaUrl", response.getMediaUrl());
            map.put("mediaFileId", response.getFileId());
            System.out.println(map);
            return map;
        } catch (Exception e) {
            // 业务方进行异常处理
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

标签：Adpative,10,点播,com,ap,file,腾讯,上传
From： https://blog.csdn.net/m0_65152767/article/details/142457050

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