在AGI（通用人工智能）时代，那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。为此，我们提出了‘AI全栈工程师’这一概念，旨在更精准地描述这一复合型人才群体，而非过分夸大其词。
学习目标：
这门课的目标，就是培养「AI 全栈」人才。通过这门课程的学习，我们能够全面掌握Prompt Engineering(Prompt提示词工程)、AI编程、AI大模型应用开发、AI大模型后端开发、AI大模型微调、AI大模型数据训练、AI大模型知识库管理、AI大模型数据管理、AI大模型评估、搭建自己的AI私有大模型等AI技术栈，同时培养编程能力和业务洞察力，以成为AGI（通用人工智能）时代所需的 全能型AI工程师。
内容介绍：
<iframe allowfullscreen="true" data-mediaembed="bilibili" frameborder="0" id="xrZqmC8F-1727060782689" src="https://player.bilibili.com/player.html?aid=1706275873"></iframe>AI教程
AI大模型教程 Prompt提示词工程 AI原生应用开发零基础入门到实战【2024超细超全，建议收藏】，有时间建议学学，学后至少能提升30%的开发效率，没有时间学的话也建议收藏，以免后续想学或者需要学习的时候找不到了，宝藏学习资料，看到就是赚到，光看前面几讲相信就会受益匪浅。
AI大模型教程 Prompt提示词工程 AI原生应用开发零基础入门到实战之Prompt提示词工程：Prompt提示词工程师的薪资在15-35k之间，教程涉及Prompt生成文技巧、Prompt生成图技巧、Prompt优化、Prompt模版、Prompt评估、Prompt微调、AI编程等。本章节覆盖了Prompt提示词在多个领域的应用，从热点追踪、活动策划、文章撰写及实体抽取，到内容解释与优化、评论与说说创作，再到结合AI助手生成短视频；同时，Prompt提示词还可以快速辅助完成周报、简历、邮件及情书等文档撰写，并有效整理文档资料。针对运营编辑岗位，课程提供了文案支持、内容审核与舆情分析、数据分析及商业计划书撰写的Prompt技巧。此外，还深入讲解了利用Prompt生成PPT、思维导图，以及借助Mermaid.js生成图表、流程图、序列图、时间线图的方法。在编程领域，课程涵盖了AI编写前端、Flutter、嵌入式及Python、Go、Node.js等多种语言代码的Prompt应用，并扩展到Nodejs、Golang、Python结合MYSQL的Prompt爬虫系统开发。最后，课程还传授了AI编程Prompt技巧，包括接口文档生成、代码解释、代码与注释生成、语法检查、服务器命令解析、错误排查咨询，以及简历、报告、周报等文档撰写的Prompt高效方法，助力学员在任何场景中能游刃有余的使用Prompt Engineering。
AI大模型教程 Prompt提示词工程 AI原生应用开发零基础入门到实战之基于大模型API的应用开发模式：此部分教程详细讲解了如何通过HTTPS请求及OpenAI接口、官方SDK、Langchain调用ChatGLM、讯飞星火、阿里通义千问、百度千帆等大模型。在此过程中，深入探讨了接口调用的注意事项、参数微调技巧以及Prompt提示词的使用策略。随后，课程讲解了实现单轮、多轮及流式对话的方法，并深入剖析了Function Call的原理与应用场景，通过nodejs、Python、Go等后端语言实践了Function Call的具体实现。此外，利用AI编程技术（特别是Prompt提示词的设计），引导学员分别使用nodejs、Python、Go这些后端语言，从零构建了‘康言智解医药问答AI项目’实战。该项目类似于ChatGPT和文心一言，不仅能够解答医学方面的专业知识，还具备AI问答助手的功能。最后，课程以实战形式展示了AI合同审查项目，教授了如何使用Nodejs、Python、Go语言读取Word合同内容，结合AI大模型与Prompt技术，成功实现了合同审查功能。还讲了向量Embeddings、向量数据库Milvus 、搜索引擎实战、图搜图实战、LangChain、LangChaint+Milvus 实现RAG企业知识库系统、语音识别、语音合成、文生图、虚拟模特 鞋靴模特 AI试衣 创意海报生成等。
AI大模型教程 Prompt提示词工程 AI原生应用开发零基础入门到实战之基于大模型的微调应用开发模式：从AI大模型的微调、数据训练、Agent+知识库（智能体应用）、工作流应用、与数据管理到模型评估等多个维度展开。课程详细讲解了如何获取并预处理目标任务相关数据，构建包含Prompt-Completion等字段的微调数据集，随后加载预训练大模型，并依据目标灵活调整模型结构或参数（如通过PEFT方法）。通过针对性训练，更新模型参数，实现高效微调。进而，课程教授了如何封装微调后的模型以确保其稳定运行，并部署至实际应用中进行在线推理与预测。最后，课程还涉及了后端调用微调后大模型的示例，旨在适应不同垂直领域应用的开发。低代码快速构建RAG应用、知识库检索系统、导购系统、商品推荐系统。
AI大模型教程 Prompt提示词工程 AI原生应用开发零基础入门到实战之基于大模型API或大模型微调+插件开发模式：就是使用大模型API+插件开发模式或者大模型微调+插件开发模式来开发大模型应用，让我们快速实现智能体应用、工作流应用、智能体编排应用。
AI招聘：
每次工业革命都会带来前所未有的变革，不仅重塑了生产方式、产业结构，还催生了大量全新的就业机会。作为第四次工业革命的标志性技术，AI同样催生了一个繁荣的生态系统，孕育了众多与AI紧密相关的工作岗位，以下信息来自BOOS直聘，更多招聘信息大家也可以自己去各大招聘网站看看。
