利用dubbo该特性，我们能够实现一些功能的灰度发布，实现步骤如下：
-
接口旧的实现定义version=“1.0.0”，接口新的实现version=“2.0.0”
-
Consumer端定义version="*"
这样定义Provider和Consumer后，新旧接口实现各承担50%的流量；
利用dubbo该特性，还能完成不兼容版本迁移：
-
在低压力时间段，先升级一半Provider为新版本；
-
再将所有消费者升级为新版本；
-
然后将剩下的一半提供者升级为新版本。
回声测试
回声测试用于检测服务是否可用，回声测试按照正常请求流程执行，能够测试整个调用是否通畅，可用于监控。
所有服务自动实现EchoService接口，只需将任意服务引用强制转型为EchoService 即可使用，使用方式（demoService是spring管理的bean）
EchoService echoService = (EchoService) demoService;
System.out.println(echoService.$echo("hello"));
可以通过 RpcContext 的 setAttachment() 和 getAttachment() 在Consumer和Provider之间进行参数的隐式传递，例如Controller层拦截登录token，把根据token得到的memberId传给dubbo服务就能使用隐式参数传递的方式，setAttachment()设置的 KV 对，在完成一次远程调用会被清空，即多次远程调用要多次设置。使用方式：
1.服务端set:
RpcContext.getContext().setAttachment("CRT_MEMBER_ID", "13828886888");
2.客户端get：
RpcContext.getContext().getAttachment("CRT_MEMBER_ID")
上下文
上下文中存放的是当前调用过程中所需的环境信息。所有配置信息都将转换为 URL 的参数
RpcContext 是一个 ThreadLocal 的临时状态记录器，当接收到 RPC 请求，或发起 RPC 请求时，RpcContext 的状态都会变化。
例如：A 调 B，B 再调 C，则 B 机器上，在 B 调 C 之前，RpcContext 记录的是 A 调 B 的信息，在 B 调 C之后，RpcContext 记录的是 B 调 C 的信息。使用方式：
boolean isConsumerSide = RpcContext.getContext().isConsumerSide();
本地伪装通常用于服务降级，例如某验权服务，当服务提供方全部挂掉后，客户端不抛出异常，而是通过 Mock 数据
返回授权失败。使用方式如下，mock指定的实现类在Provider抛出RpcException异常时执行（一定要抛出RpcException异常才执行），取代远程返回结果：
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" version="1.0.0" mock="com.alibaba.dubbo.demo.consumer.mock.DemoServiceMock"/>
DemoServiceMock实现源码：
public class DemoServiceMock implements DemoService {
public String sayHello(String name) {
return "mock-value";
}
}
泛化接口调用方式主要用于客户端没有 API 接口及模型类元的情况，参数及返回值中的所有 POJO 均用Map表示，通常用于框架集成，例如：实现一个通用的服务测试框架，可通过GenericService调用所有服务实现。使用方式：
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService" generic="true"/>
调用源码：
/**
-
@author afei
-
@version 1.0.0
-
@since 2017年11月22日
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 引?远程服务, 该实例??封装了所有与注册中?及服务提供?连接，请缓存
ReferenceConfig<GenericService> reference = new ReferenceConfig<GenericService>();
// 弱类型接?名
reference.setInterface("com.alibaba.dubbo.demo.DemoService");
reference.setVersion("1.0.0");
// 声明为泛化接?
reference.setGeneric(true);
// ?com.alibaba.dubbo.rpc.service.GenericService可以替代所有接口引用?
GenericService genericService = reference.get();
// 基本类型以及Date,List,Map等不需要转换，直接调?
Object result = genericService.$invoke("sayYes", new String[] {"java.lang.String"}, new Object[] {"afei"});
System.out.println("result --> "+result);
// ?Map表示POJO参数，如果返回值为POJO也将自动转成Map
Map<String, Object> teacher = new HashMap<String, Object>();
teacher.put("id", "1");
teacher.put("name", "admin");
teacher.put("age", "18");
teacher.put("lev
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎徽关注公zhong号：编程进阶路 加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
el", "3");
teacher.put("remark", "测试");
// 如果返回POJO将自动转成Map
result = genericService.$invoke("justTest", new String[]
{"com.alibaba.dubbo.demo.bean.HighTeacher"}, new Object[]{teacher});
System.out.println("result --> "+result);
}
}
如果想记录每次请求信息，可开启访问日志，类似于Ngnix的访问日志。注意：此日志量比较大，请注意磁盘容量。使用方式（如果配置局部，全局访问日志就会失效）：
标签：Dubbo,功能,RpcContext,String,dubbo,result,一定,new,teacher From： https://blog.51cto.com/u_17015008/12080174