一拿到三维模型，“各路神仙”都会要求先进行轻量化。但我发现很多人其实对轻量化的目的，及应用场景是没有概念的。因此本文以我自己数据处理的角度，来说说三维模型要加载到渲染平台，围绕轻量化方面，它该做什么，不该做什么。
1、三维模型为啥会卡
三维模型就是一个文件，文件大了自然卡。当然，三维引擎并不是把模型存放到内存就完事，它还需要渲染出来。在渲染侧，有实例化渲染、背面剔除、缓存交换等多种技术。因此要想把三维模型进行高效展示，不能盯着文件这一端。要从文件格式、文件组织、加载组织、渲染组织等多个流程来进行考虑。对了，还需要考虑三维模型处理成本。
2、轻量化的目的
如果是为了看个形状，那么轻量化是值得的。这里的轻量化包括三角网简化、删除小的构件、移除属性。这种场景包括宣传建筑成品、宣传城市风貌等。观众一般看个大的概念。另外很多三维展示平台操作并不是完美，很难进入室内或者构件细节去观察。因此轻量化技术是一种比较经济的手段。
但如果是面向精细化管理或者需要物理级、实体级分析的场景，比如工业制品，建筑室内设计、施工管理、地下设施养护，那么丢失精度就不合适了。因此针对这种应用场景，就要从模型加载策略——即LOD技术来进行考虑了。
3、LOD不是轻量化，它采用了轻量化技术
LOD也是一种技术，它可以不采用轻量化技术，比如我可以在远处给你呈现影像、照片，近处再给你看三维模型（百度、高德的地图三维也是这样的）。另外，LOD技术一般也伴随着瓦片（Tile）切片这个技术。轻量化技术一般用于构建低精度模型的一种技术策略。
有了LOD及切片技术，轻量化技术可以“天马行空”的使用。比如，我可以在最后一级（最高清级别）完完整整的展示所有信息。这时候视野小、可见数据量小。在这种情况下，用户提交的模型可以不用做（或者说不必做）任何处理。低精度数据也可以采用任意的轻量化技术，包括但不限于蒙皮（提取外壳）、点云重建。
4、并不是所有轻量化方法都需要给模型来一刀
现在很多招标说明书或用户需求都要求各类轻量化算法，比如图元合并、背立面移除、参数化重建。其实这些方法大多有应用场景。如果分不清楚应用场景，那么不仅折腾自己，而且还折腾模型。
比如图元合并算法（工具），其目的是把减少实体数量，因此算法一般会合并类似属性的实体（比如墙体）、或向上抽象实体（比如桌子和椅子合并成办公桌）。图元合并等于干掉细分实体，因此该功能要让用户交互选择哪些实体可以被合并。要承担合并后无法查询属性、简化失败（简化时没有选择【保留拓扑】）等风险。
还有一个比较悲观的情况是，一般BIM模型体量大并不是因为墙多，而是栏杆、门把手、消防栓、穿孔铝板等，这些带有异构特征的模型复杂。因此图元合并、背立面移除等等算法应用在这里模型上，就等于曹操剪了一撮头发，耗时耗力，到头来模型差异不大。
类似的，边坍塌算法等三角面简化算法并不是所有构件都合适，在某些特殊构件上，采用参数化重构、图形模拟等技术有时候更有效。
5、什么时候可以说“我要对模型单体化”
有些作者把文件格式进行了转变，就大幅提升了渲染效率，这是存在的。但应用场景应该仅限单个模型的浏览。如果是城市级三维模型的展示，那么非上多级LOD+切片服务不可，即必须转换为3D Tiles这样的瓦片服务。
在独立场景或小场景，希望一次性全量加载模型，不需要太多的分析，那么轻量化是可以作为必选项。现在有些平台限定用户查看单个模型的体量为15M，这个奔点还是需要的。
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