网站首页
编程语言
数据库
系统相关
其他分享
编程问答
首页
>
其他分享
>PS改变特定区域图像(蒙版的使用)
PS改变特定区域图像(蒙版的使用)
时间:2024-09-20 21:55:26
浏览次数:9
标签:
PS
下层
填充
蒙版
区域
选中
图像
准备两张图片
给需要改变特定区域的图片添加一个蒙版。
选中蒙版区域,用套索工具或钢笔工具选中需要改变图像的区域。
将选中区域前景色填充为白色(不显示下层图像,可以理解为当前图层所选区域为实层);将选中区域前景色填充为黑色(显示下层图像,可以理解为当前图层所选区域为透明区域),在此我们将选中区域填充为黑色,则选中区域可显示下层图像样式。
标签:
PS
,
下层
,
填充
,
蒙版
,
区域
,
选中
,
图像
From: https://blog.csdn.net/2201_75321887/article/details/142405180
相关文章
Loadr,一种在 HTML 中无缝加载大图像的高效解决方案
它是如何工作的:它首先从imgsrc加载低分辨率图像,然后在hr-srcatrbute中加载高分辨率图像,一旦加载,就会用高分辨率图像替换低分辨率图像。查看仓库,如果有星星就太棒了演示立即学习“前端免费学习笔记(深入)”;安装cdn使用cdn导入loadr。index.html<scriptsrc="htt......
1. ZYNQ 2. MPSOC 3. FPGA 4. Vitis 5. 项目
###1.建立VitisSDK自带的HelloWorld工程首先,我们需要在VitisSDK中创建一个基本的HelloWorld工程。这是学习FPGA开发和ZYNQMPSOC平台的重要第一步。HelloWorld工程的主要目的是验证开发环境的正确性以及熟悉基本的编程流程。####步骤:-打开VitisSDK。-创建一......
用于参数和计算效率的超细粒度图像识别的降采样插入层适配器
2024年9月17日提交的论文《Down-SamplingInter-LayerAdapterforParameterandComputationEfficientUltra-Fine-GrainedImageRecognition》一.研究背景研究问题:这篇文章要解决的问题是超细粒度图像识别(UFGIR),即将对象分类到极其细小的类别中,例如区分同一物种内的......
读论文-使用潜在扩散模型进行高分辨率图像合成
论文名称:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels论文地址:arxiv.org/pdf/2112.10752v2项目地址:GitHub-CompVis/stable-diffusion:Alatenttext-to-imagediffusionmodel 潜在扩散模型(LDMs)通过在预训练的自动编码器的潜在空间中应......
asp.net webapi 控制器中获取appsettings.json 中的数组对象
appsettings.json文件内容: {"Logging":{"LogLevel":{"Default":"Information","Microsoft.AspNetCore":"Warning"}},"MyConfigKey":"MyConfigValue"......
【qt】一个WPS项目了解qt界面设计的基本套路
项目功能演示:放心食用!最后有完整代码.超级详细,期待您的一个点赞❥(^_-)一览全局:WPS项目目录一.创建项目二.导入资源三.ui设计四.字号选择框初始化五.滚动条初始化六.添加自定义文本类七.初始化action状态八.新建文档九.打开文件十.保存与另存为十一.打印/打......
【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)
......
在线教程丨1 步生成 SOTA 级别图像,Hyper-SD 一键启动教程上线!
近年来,扩散模型在文生图任务中得到了广泛的应用,但其在实现高质量图像生成的过程中,通常需要多步推理进行去噪,这显然大大增加了计算资源成本。针对于此,研究人员引入蒸馏算法,推出了扩撒感知蒸馏算法来加速扩散模型的推理过程。目前常用的方法大致可分为轨迹保持蒸馏与轨迹重构蒸馏,但......
基于RK3588,AI边缘模块,单片6TOPS,可集群堆叠,Mixtile Blade 3
MixtileBlade3 是一款经济实惠、节能的SBC,围绕下一代8纳米瑞芯微RK3588处理器构建。它非常适合快速开发、AI应用程序原型设计和边缘计算,允许您集群多个MixtileBlade3SBC以扩展您的部署。硬件布局正反面开箱即用的MixtileBlade3是一款可堆叠计算机,带有板载......
图像生成大模型imagen
Imagen是由谷歌研究团队开发的一种先进的图像生成大模型。它基于文本描述生成高质量的图像,是人工智能在生成视觉内容方面的一大突破。Imagen的主要特点包括:1.高分辨率和高质量:Imagen生成的图像具有高分辨率和高质量,细节丰富,能够准确反映输入文本的描述。2.多样性:能够生......
赞助商
阅读排行
Python3网络爬虫浓缩系列
visual studio 2022离线安装包制作教程
#yyds干货盘点# 前端歌谣的刷题之路-第一百三十七题-可伸缩属性
Codeforces
使用U盘制作启动盘并重装系统
编写HelloWorld程序
departments/components/add.vue
1081. 度的数量
js- day03- 将数据变成柱形图
nginx使用
leetcode 22 括号生成
webrtc-streamer实现简单rtsp视频监控
wordpress外贸独立站商城 如此简单
函数练习错题
利用TableAdapter更新数据库