Django4中的日志管理
参考：Django配置日志：https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/17588553.html
python内置模块logging模块：https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10951734.html
按照文件大小进行切割日志
在你的settings.py中。
LOGS_DIRS = os.path.join(BASE_DIR, 'logs')
if not os.path.exists(LOGS_DIRS):
os.makedirs(LOGS_DIRS)
# 日志
LOGGING = {
'version': 1, # 使用的日志模块的版本，目前官方提供的只有版本1，但是官方有可能会升级，为了避免升级出现的版本问题，所以这里固定为1
'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用其他的已经存在的日志功能？肯定不能，有可能有些第三方模块在调用，所以禁用了以后，第三方模块无法捕获自身出现的异常了。
'formatters': { # 日志格式设置，verbose或者simple都是自定义的
'verbose': { # 详细格式，适合用于开发人员不在场的情况下的日志记录。
# 格式定义：https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes
# levelname 日志等级
# asctime 发生时间
# module 文件名
# process 进程ID
# thread 线程ID
# message 异常信息
'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
'style': '{', # 变量格式分隔符
},
'simple': { # 简单格式，适合用于开发人员在场的情况下的终端输出
'format': '{levelname} {message}',
'style': '{',
},
},
'filters': { # 过滤器
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': { # 日志处理流程，console或者mail_admins都是自定义的。
'console': {
'level': 'DEBUG', # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
'filters': ['require_debug_true'], # 当前日志处理流程的日志过滤
'class': 'logging.StreamHandler', # 当前日志处理流程的核心类，StreamHandler可以帮我们把日志信息输出到终端下
'formatter': 'simple' # 当前日志处理流程的日志格式
},
# 'mail_admins': {
# 'level': 'ERROR', # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
# 'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler', # AdminEmailHandler可以帮我们把日志信息输出到管理员邮箱中。
# 'filters': ['special'] # 当前日志处理流程的日志过滤
# }
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志位置,日志文件名，日志保存目录logs必须手动创建
'filename': '%s/django.log' % LOGS_DIRS,
# 单个日志文件的最大值，这里我们设置300M
'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
# 备份日志文件的数量，设置最大日志数量为10
'backupCount': 10,
# 日志格式:详细格式
'formatter': 'verbose',
'encoding': 'utf-8', # 输出日志编码
},
},
'loggers': { # 日志处理的命名空间
'django': {
'handlers': ['console', 'file'], # 当基于django命名空间写入日志时，调用那几个日志处理流程
'propagate': True, # 是否在django命名空间对应的日志处理流程结束以后，冒泡通知其他的日志功能。True表示允许
},
}
}
遇到切割文件时，遇到权限报错的解决方案，Windows为例。
-
下载模块，pip install concurrent-log-handler
-
在原有的配置项中，修改
# 决定日志保存到哪个文件夹下？我这里将自动创建到项目根目录下的logs文件夹内
LOGS_DIRS = os.path.join(BASE_DIR, 'logs')
if not os.path.exists(LOGS_DIRS):
os.makedirs(LOGS_DIRS)
# 按照文件大小进行切割日志
LOGGING = {
'version': 1, # 使用的日志模块的版本，目前官方提供的只有版本1，但是官方有可能会升级，为了避免升级出现的版本问题，所以这里固定为1
'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用其他的已经存在的日志功能？肯定不能，有可能有些第三方模块在调用，所以禁用了以后，第三方模块无法捕获自身出现的异常了。
'formatters': { # 日志格式设置，verbose或者simple都是自定义的
'verbose': { # 详细格式，适合用于开发人员不在场的情况下的日志记录。
# 格式定义：https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes
# levelname 日志等级
# asctime 发生时间
# module 文件名
# process 进程ID
# thread 线程ID
# message 异常信息
'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
'style': '{', # 变量格式分隔符
},
'simple': { # 简单格式，适合用于开发人员在场的情况下的终端输出
'format': '{levelname} {message}',
'style': '{',
},
},
'filters': { # 过滤器
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': { # 日志处理流程，console或者mail_admins都是自定义的。
'console': {
'level': 'DEBUG', # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
'filters': ['require_debug_true'], # 当前日志处理流程的日志过滤
'class': 'logging.StreamHandler', # 当前日志处理流程的核心类，StreamHandler可以帮我们把日志信息输出到终端下
'formatter': 'simple' # 当前日志处理流程的日志格式
},
# 'mail_admins': {
# 'level': 'ERROR', # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
# 'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler', # AdminEmailHandler可以帮我们把日志信息输出到管理员邮箱中。
# 'filters': ['special'] # 当前日志处理流程的日志过滤
# }
'file': {
'level': 'INFO',
# 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 默认的按照文件大小切割日志
'class': 'concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler', # Windows下安装并使用 concurrent-log-handler
# 'class': 'cloghandler.ConcurrentRotatingFileHandler', # Linux安装并使用 ConcurrentLogHandler
'delay': True, # 同时添加delay参数
# 日志位置,日志文件名，日志保存目录logs必须手动创建
'filename': '%s/django.log' % LOGS_DIRS,
# 单个日志文件的最大值，这里我们设置300M
# 'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
'maxBytes': 0.1 * 1024 * 1024,
# 备份日志文件的数量，设置最大日志数量为10
'backupCount': 10,
# 日志格式:详细格式
'formatter': 'verbose',
'encoding': 'utf-8', # 输出日志编码
},
},
'loggers': { # 日志处理的命名空间
'django': {
'handlers': ['console', 'file'], # 当基于django命名空间写入日志时，调用那几个日志处理流程
'propagate': True, # 是否在django命名空间对应的日志处理流程结束以后，冒泡通知其他的日志功能。True表示允许
},
}
}
按照时间进行切割日志
在你的settings.py中。
LOGS_DIRS = os.path.join(BASE_DIR, 'logs')
if not os.path.exists(LOGS_DIRS):
os.makedirs(LOGS_DIRS)
# 日志
LOGGING = {
'version': 1, # 使用的日志模块的版本，目前官方提供的只有版本1，但是官方有可能会升级，为了避免升级出现的版本问题，所以这里固定为1
'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用其他的已经存在的日志功能？肯定不能，有可能有些第三方模块在调用，所以禁用了以后，第三方模块无法捕获自身出现的异常了。
'formatters': { # 日志格式设置，verbose或者simple都是自定义的
'verbose': { # 详细格式，适合用于开发人员不在场的情况下的日志记录。
# 格式定义：https://docs.python.org/3/library/logging.html#logrecord-attributes
# levelname 日志等级
# asctime 发生时间
# module 文件名
# process 进程ID
# thread 线程ID
# message 异常信息
'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
'style': '{', # 变量格式分隔符
},
'simple': { # 简单格式，适合用于开发人员在场的情况下的终端输出
'format': '{levelname} {message}',
'style': '{',
},
},
'filters': { # 过滤器
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': { # 日志处理流程，console或者mail_admins都是自定义的。
'console': {
'level': 'DEBUG', # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
'filters': ['require_debug_true'], # 当前日志处理流程的日志过滤
'class': 'logging.StreamHandler', # 当前日志处理流程的核心类，StreamHandler可以帮我们把日志信息输出到终端下
'formatter': 'simple' # 当前日志处理流程的日志格式
},
# 'mail_admins': {
# 'level': 'ERROR', # 设置当前日志处理流程中的日志最低等级
# 'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler', # AdminEmailHandler可以帮我们把日志信息输出到管理员邮箱中。
# 'filters': ['special'] # 当前日志处理流程的日志过滤
# }
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
# 日志位置,日志文件名，日志保存目录logs必须手动创建
'filename': '%s/django.log' % LOGS_DIRS,
# TimedRotatingFileHandler的参数
# 目前设定每天一个日志文件
# 'S' | 秒
# 'M' | 分
# 'H' | 时
# 'D' | 天
# 'W0'-'W6' | 周一至周日
# 'midnight' | 每天的凌晨
'when': 'S', # 间间隔的类型，指定秒就不要在Windows上运行测试
'interval': 5, # 时间间隔
'backupCount': 5, # 能留几个日志文件;过数量就会丢弃掉老的日志文件
'encoding': 'utf-8', # 日志文本编码
},
},
'loggers': { # 日志处理的命名空间
'django': {
'handlers': ['console', 'file'], # 当基于django命名空间写入日志时，调用那几个日志处理流程
'propagate': True, # 是否在django命名空间对应的日志处理流程结束以后，冒泡通知其他的日志功能。True表示允许
},
}
}
如果在Windows上，按照日期进行切割，报错，建议，不要在Windows上用按照时间进行切割的方式使用日志，请按照文件大小进行切割的方式用就行了。另外，默认的按照日期进行切割的配置，只在Windows上报错，在Linux上不报错。
最终，建议，无论是Windows还是Linux，如果不想报错，就都用按照文件大小进行切割就行了。
单独使用logger怎么做
你可以这样搞，在项目某个路径下，创建一个日志的配置文件，比如我将它创建在项目根目录下的utils/logger.py中，填写代码：
import logging.config
from django.conf import settings
logger = logging.getLogger('django')
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING) # logging配置
然后在你需要的地方，引入logger对象就行了：
import datetime
from django.shortcuts import render, HttpResponse
from utils.logger import logger
def index(request):
now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
logger.info('info.....')
logger.warning('warning.....')
logger.error('error.....')
return HttpResponse(now)
