复旦大学的第一本大模型中文书真的不要太强-《大规模语言模型 从理论到实践》

GoogleNet模型，也被称为Inception-v1，是由Google团队在2014年提出的一种深度卷积神经网络架构，专门用于图像分类和特征提取任务。该模型在ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge）比赛中取得了优异成绩，其创新的核心在于引入了“Inception”模块。以下是对Goog......

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）模型是由微软亚洲研究院的何凯明等人在2015年提出的一种深度神经网络结构。其核心原理在于通过残差连接（residualconnections）解决了深层网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得网络可以训练得更深，性能更强。以下是ResNet模型原理的详细解析：......

利用AutoGpt将任何模型支持o1模型的推理实现相信大家都对于OpenAI最新出的o1模型都非常关注，它已经能通过推理让回复的效果更加理想，但是目前o1的限制太大，而且使用o1至少也是需要购买OpenAI官方的会员价格也在20美刀（好贵！！），于是乎社区出现非常多相似的实现，通过更低成本得到更好的效果......

如何在Java中实现多种深度学习模型的集成学习大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！集成学习是一种通过组合多个模型来提高预测性能的技术。通过将不同模型的优势结合起来，集成学习可以有效地提高模型的准确性和鲁棒性。在深度学习领域，集成......

Java中的高效模型压缩技术：从剪枝到知识蒸馏大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！随着深度学习模型在各种任务中的广泛应用，模型的规模和复杂度也在不断增加。然而，较大的模型通常会占用大量的计算资源和内存，使其在资源有限的设备上（如移动设......

书生·浦语大模型全链路开源开放体系涵盖数据收集、标注、训练、微调、评测、部署等全链路，学习了解其技术发展、性能提升、模型架构、开源生态等。书生·浦语大模型（英文名INTurnLLM）多次开源，性能不断提升，达到国际先进水平，在推理能力、上下文记忆、自主规划等方面表现优异，可应用......

迎接AI新时代：Qwen2.5发布，超越LLaMA3！如何通过一键API调用不同模型？人工智能领域迎来了新的突破，阿里巴巴近期发布了全新的Qwen2.5模型系列，凭借其72B参数的核心模型，不仅在参数量上显著优化，还成功超越了LLaMA3（405B），在多个自然语言处理和代码生成任务中取得了卓越的表现。Qwen......

目录1.描述2代码1.描述项目描述：本项目使用了streamlit框架来构建前端，展示一些标语、输入框和按钮。后端的大模型是星火大模型V3.0版本。项目运行说明：1、首先，从开放平台获取密钥信息，用于调用星火大模型时的鉴权密钥（前提是已经获得了token授权）。获取地址：https://console.xf......

 人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处模型规模的扩大带来了部署上的挑战，并因其高能耗引对环境和经济产生了影响。为了应对这些挑战，研究者们开始探索使用低位宽量化技术来降低模型的推理成本，同时保持模型性能。微软公司和中国科学院大学的研究团队提出了一种名为BitNetb1.......

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/142364884免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。评估(Evaluation)是研发多模态大语言模型(MLLM)的重要部分，也为模型的优化提......