Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件，主要用于保护微服务和分布式系统，
防止因流量过大或服务故障导致系统崩溃。以下是对Sentinel入门的详细介绍：
一、Sentinel的主要功能
Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，其工作原理主要围绕流量控制、熔断降级、系统负载保护等核心功能展开。
1. 资源定义与注册
资源定义：在Sentinel中，资源是指需要被保护的微服务中的某个点，如HTTP接口、RPC调用、数据库操作等。这些资源通过Sentinel提供的API或注解进行定义，并赋予一个唯一的名称（resourceName）。
资源注册：定义好的资源会被注册到Sentinel中，Sentinel会为每个资源创建相应的统计节点（如DefaultNode、ClusterNode等），用于保存该资源的各类统计信息（如QPS、异常数量等）。
2. 规则配置
规则定义：用户根据业务需求定义流量控制规则、熔断降级规则等。这些规则包括资源的名称、流量控制模式（如QPS限制、并发线程数限制等）、阈值、熔断条件等。
规则注册：定义好的规则会被注册到Sentinel中，Sentinel会根据这些规则对资源的访问进行控制和保护。
3. 流量控制
请求拦截：当外部请求到达微服务时，Sentinel会拦截这些请求，并根据配置的规则进行匹配和判断。
流量控制处理：
如果请求符合流量控制规则（如未超过QPS阈值），则允许请求继续执行。
如果请求超过流量控制规则设定的阈值，Sentinel会根据配置的降级策略进行处理，如直接拒绝请求、返回默认值、调用回退方法等。
4. 熔断降级
监控与判断：Sentinel会实时监控资源的运行状态和性能指标（如响应时间、异常比例等）。
熔断触发：当资源的性能指标达到熔断条件时（如响应时间过长、异常比例过高等），Sentinel会触发熔断机制，停止对该资源的调用一段时间，避免故障扩散。
降级处理：在熔断期间，Sentinel会根据配置的降级策略进行处理，如返回默认值、调用回退方法等，以保证系统的整体可用性。
5. 系统负载保护
实时监控：Sentinel会实时监控系统的资源使用情况（如CPU、内存、网络带宽等）。
负载保护：当系统资源达到预设的阈值时，Sentinel会自动触发保护机制，通过限制流量、熔断降级等方式减轻系统负载，防止系统崩溃。
6. 实时监控与动态调整
实时监控：Sentinel提供了实时监控功能，可以展示资源的流量状态、熔断情况以及系统负载等信息。
动态调整：用户可以通过Sentinel控制台动态调整规则和配置，以适应业务变化和系统需求。
7. 基于AOP的拦截器机制
Sentinel基于AOP（面向切面编程）的拦截器机制工作，在代码执行前后进行拦截，并根据规则进行限流、熔断和降级等操作。这种机制使得Sentinel能够无缝集成到各种微服务框架中，如Spring Cloud、Dubbo等。
8. 令牌桶算法
Sentinel的限流原理基于令牌桶算法。每个资源都有一个对应的令牌桶，请求需要获取对应资源的令牌才能执行。当令牌桶中的令牌不足时，Sentinel将会拒绝请求或者进行降级处理。
二、Sentinel的核心概念
资源：
Sentinel中的资源可以是任何内容，如服务、方法、代码片段等。只要被Sentinel API定义，就可以被保护起来。
规则：
规则是Sentinel保护资源的方式，包括流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则等。这些规则可以动态修改，实时生效。
三、Sentinel的入门步骤
*1. 引入Sentinel依赖
首先，你需要在你的Spring Boot项目中引入Sentinel的依赖。对于使用Maven的项目，可以在pom.xml文件中添加如下依赖（以Alibaba Cloud Sentinel Starter为例）：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
<version>你的版本号</version>
</dependency>
请确保替换你的版本号为当前可用的最新版本。
2. 配置Sentinel
接下来，在application.properties或application.yml配置文件中配置Sentinel的相关参数。这通常包括Sentinel控制台的地址（用于查看和管理规则），以及可能的通信端口等（视具体需求而定）：
# application.yml 示例
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 # Sentinel控制台地址
port: 8719 # Sentinel客户端与控制台通信的端口，默认8719
3. 定义资源
在Spring Boot应用中，你可以通过多种方式定义需要Sentinel保护的资源。资源可以是任何需要流量控制、熔断降级等策略的代码块。
使用Sentinel API：直接通过编程方式，使用SphU.entry(resourceName)等方法包裹你的业务代码。
注解方式：利用@SentinelResource注解自动定义资源，这种方式更加简洁，适用于Spring Boot项目。
@Service
public class YourService {
@SentinelResource(value = "yourResourceName", blockHandler = "handleBlock")
public String yourMethod() {
// 业务逻辑
return "Hello Sentinel";
}
public String handleBlock(BlockException ex) {
// 处理被限流或被降级的情况
return "Blocked by Sentinel";
}
}
4. 配置规则
Sentinel支持在控制台或代码中配置规则。规则包括流量控制规则、熔断降级规则等。
在Sentinel控制台配置：登录Sentinel控制台，选择对应的项目，然后添加或修改规则。
在代码中配置：通过编程方式动态加载或修改规则，适用于需要根据运行时数据动态调整规则的场景。
5. 启动项目并测试
完成上述配置后，启动你的Spring Boot项目。然后，你可以通过模拟高并发请求或使用压力测试工具（如JMeter）来测试Sentinel的流量控制、熔断降级等功能是否按预期工作。
观察Sentinel控制台，查看实时流量、请求成功率、响应时间等关键指标。
验证在达到流量控制阈值时，请求是否被正确限流或降级。
四、Sentinel的优势
丰富的应用场景：
Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，具备丰富的应用场景和实战经验。
完备的实时监控：
提供实时的监控功能，方便快速了解系统的状态。
广泛的开源生态：
提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，如Spring Cloud、Dubbo等。
完善的SPI扩展点：
提供简单易用、完善的SPI扩展接口，方便用户进行定制开发。
五、主要应用场景：
微服务架构中的流量控制：
在微服务架构中，各个服务之间会相互调用，形成复杂的调用链路。Sentinel可以在服务调用的入口或关键路径上设置流量控制规则，限制服务的访问量，防止因流量过大导致服务崩溃。
API网关的流量管理和保护：
API网关是微服务架构中的重要组成部分，负责对外提供统一的API接口。Sentinel可以在API网关中部署，对外部请求进行限流、熔断降级等处理，保护后端服务的稳定性和可用性。
电商、支付等高并发系统的流量防护：
在电商、支付等高并发系统中，用户请求量可能在短时间内急剧增加。Sentinel可以通过设置合理的流量控制规则，平滑处理流量峰值，防止系统过载。
数据库和缓存的访问保护：
数据库和缓存是系统中的重要资源，如果访问量过大，可能会导致资源耗尽或性能下降。Sentinel可以监控数据库和缓存的访问情况，并设置相应的流量控制规则，保护这些关键资源不被压垮。
分布式任务调度和消息队列的流量控制：
在分布式任务调度和消息队列系统中，任务的执行和消息的发送都受到资源限制。Sentinel可以对任务和消息的处理过程进行流量控制，确保系统资源的合理利用和任务的平稳执行。
业务级别的熔断降级：
当某个业务服务或组件出现异常时，Sentinel可以自动触发熔断降级机制，将对该服务的调用直接返回降级结果（如默认值、空值或错误信息等），从而避免故障扩散到整个系统。
系统负载保护和热点参数限流：
Sentinel可以监控系统的整体负载情况，并根据负载情况动态调整流量控制策略。同时，它还支持热点参数限流，可以对带有参数的请求进行更细粒度的流量控制，防止某些热点参数导致系统性能下降。
云原生和Kubernetes环境下的流量管理：
在云原生和Kubernetes环境下，服务的部署和管理更加动态和灵活。Sentinel可以与Kubernetes等容器编排平台集成，实现服务级别的流量控制和熔断降级，提高云原生应用的可靠性和稳定性。
标签：降级,入门,流量,Sentinel,熔断,规则,sentinel,资源 From： https://blog.csdn.net/m0_63550220/article/details/142328291