标题:django基于Django的租房数据分析和展示系统
设计并实现一个基于Django的租房数据分析和展示系统，旨在为房产中介、房东以及租户提供市场趋势洞察和房源信息分析。
系统的核心功能模块：
1. 数据采集与整合•房源信息抓取：从各大房产平台自动抓取房源列表，包括租金、位置、面积、房型等详细信息。•数据清洗与标准化：处理抓取数据，去除重复项，标准化地点、房型分类等，确保数据质量。
2. 数据分析模块•市场趋势分析：根据时间序列，分析租金波动、供需变化，生成可视化报告。•热点区域识别：通过地理信息系统(GIS)展示高需求租赁区域，帮助投资者定位热门市场。•价格预测模型：构建机器学习模型，预测未来租金趋势，为房东定价、租户预算提供参考。
3. 房源信息展示•交互式地图：在地图上直观展示房源分布，支持按租金、房型过滤查看。•详情页设计：为每个房源提供详细的介绍页面，包括图片、描述、周边设施等。
4. 用户个性化推荐•需求匹配算法：根据用户输入的偏好（如预算、地理位置、房间大小等），推荐匹配的房源。•浏览历史分析：记录并分析用户的浏览行为，智能推荐类似或更优房源。
5. 数据分析报告生成•定制化报告：用户可选择时间段、区域等条件，系统自动生成租房市场分析报告，支持下载或邮件发送。•对比分析：提供不同区域、房型的租金对比，帮助用户快速做出决策。
6. 用户管理与权限控制•账户体系：支持个人用户与企业用户的注册、登录，不同用户类型拥有不同的功能权限。•数据权限设置：高级用户可访问更详细的数据分析工具及报告生成功能。
代码实现：
毕业答辩流程：
具体的毕业答辩流程可能会根据学校和学院的规定有所不同，一般包括以下环节：
答辩准备：准备答辩展示材料和PPT，并详细准备自己对项目的阐述和回答问题的准备。
展示与介绍：简要介绍项目的背景、目标和开发过程，强调项目的创新点和价值。
报告：详细介绍项目的研究内容、方法和实际操作，包括需求分析、系统设计、功能实现、测试结果等。
提问与答辩：教师、评委等提问，对项目的技术、创新、实际应用等方面进行深入探究，并回答评委的问题。
答辩评价：评委根据自己的评分标准对毕业论文的质量和答辩表现进行评价。
答辩结果：评委根据评分结果，最终确定论文的质量与成绩。