基于大数据的家电之冰箱销售分析系统设计与实现_9ep8e 爬虫可视化大屏

目录

• • 技术栈和环境说明
  • 具体实现截图
  • Python技术介绍
  • django框架介绍
  • flask框架介绍
  • 预期达到的目标
  • 系统设计
  • 详细视频演示
  • 技术路线
  • 解决的思路
  • 性能/安全/负载方面
  • 可行性分析论证
  • python-flask核心代码部分展示
  • python-django核心代码部分展示
  • 操作可行性
  • 感恩大学老师和同学
  • 源码获取

技术栈和环境说明

本系统以Python开发语言开发，开发者使用PyCharm编辑器和MYSQL数据库进行编程 采用DJANGO/flask框架开发。Django框架是一种基于MVC的Web应用程序开发框架，具有功能强大、易于扩展、可重用性高等优点。
开发语言：Python
框架：flask/django的都有
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器

具体实现截图

Python技术介绍

本基于Python的网络攻击方法的爬取与可视化分析系统使用Python进行数据爬虫的处理和可视化展现两个部分。Python的特点是节解释性、面向对象、动态语言、交互式编程、跨平台性、类型不固定、可随意转换、数据和逻辑相分离、高级的数据结构、具有脚本式编程和交互性编程的特点，通过逐行输入，实现逐行执行。Python主要应用在自动化、数据爬虫、管理系统、人工智能等各个方面。Python和 Django是一个很好的结合，可以快速的开发，设计和部署网站。

django框架介绍

Django是一个开放源码的 Web架构，它是 Python开发的，它拥有完全的架子功能。有了 Django, Python编程开发者可以很容易地实现一个正规站点所需的大多数，并在此基础上发展更多的 Web应用。Django自身是以 MVC模型为基础的，也就是模型+视图+ Controller (Controller)+ MVC (Controller)+ MVC (MVC）的优良特性，开发速度快，部署方便，可重用性高，维护成本低

flask框架介绍

Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。

预期达到的目标

1、学习系统开发和设计的技术相关知识和工作流程；
2、学习使用 PYCHARM 工具编辑前后台代码；
3、学习使用DJANGO/flask框架实现系统的开发；
4、掌握使用 MySQL 创建和编辑数据库的方法；

系统设计

基本理论：以软件工程方法学为指导理论，严格按照软件生命周期的问题定义、可行性研究、需求分析、总体设计、详细设计、编码和单元测试、综合测试和软件维护这8个阶段来执行。
（1）数据库设计：设计一个高效的数据库结构，包括用户信息、车辆信息、订单信息等数据表的设计，以及数据表之间的关联关系。
（2）系统架构设计：设计系统的整体架构，包括前端页面设计、后端设计、接口设计等。
（3）用户体验设计：设计用户友好的界面，提高用户体验，包括用户注册等操作的流程设计。
（4）前端页面设计：使用Python的Web框架，如Django或Flask，可以快速开发用户友好的前端页面。

详细视频演示

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技术路线

本系统的开发与设计是基于vue为前端页面核心框架为django/flask，技术方面主要采用了Html、Js、CSS3、python、Mysql。
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
②前端开发选择：Vue。
②后端开发选择：python、django/flask。
③数据库选择：MySQL。
④开发工具选择：pycharm、Navicat for MySQL。

解决的思路

前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，python编程设计语法。
解决的问题是如何更好的设计一个简易而方便操作前端的页面，解决数据间的关系，调整数据表的结构
该系统采用面向对象的程序设计方法，该方法是一种基于结构分析的以数据为中心的程序设计方法，其主要思想是将数据及处理这些数据的操作都封装在一个叫做类的数据结构里。这种方法描述的现实世界模型贴切、合理，更符合人们认识世界的思维方法。

性能/安全/负载方面

在设计系统时，充分考虑到当前系统可能存在的最高并发数量，并由此选择对应的硬件服务器和对应的宽带容量，上传下载的速率等问题。对于系统的查询速度已经控制在两秒之内。同时考虑当遇到高并发时是否会影响查询时间。
安全性需求，对于所有的管理系统来说，数据安全都是非常重要的，要严格控制其数据的安全性，防止外泄和被不法分子盗取。所以，系统应该设置不同的操作权限，并加强数据库的加密管理和访问控制，并定期对数据进行维护，及时进行数据备份。

可行性分析论证

MySQL作为一款免费的开源软件，其功能也足以满足个人使用者和中小企业的需求。在此技术基础上搭建超市购物管理系统是可行的。总之，在技术层次，能够实现整个的水果推荐体系的发展。
软件开发人员并不需要很多钱，但专为个人独立，节省了大量的成本，并且还提高了个人的实际能力。所以本系统经济可行性较强,从节约成本出发，然后进行具体的系统的设计，在系统的设计过程中由于采用的所有开发工具都是免费的，因此不需要有任何的额外成本就可以进行该系统的设计。采用Django框架，系统升级方便，后期维护升级成本也较低。因此，本设计在经济上完全可行。

python-flask核心代码部分展示

import os
from flask import Blueprint
from utils.py_file_check import pyFileCheck

main_bp = Blueprint('main', __name__, static_folder='static')

import_str = 'from . import  '
view_tuple = set()
exclude_list = [
    # "common.py",
    "__init__.py"
]
dir = os.path.join(os.getcwd(), "api/main")
dir = dir.replace("unit_test/", '') if "unit_test/" in dir else dir
for i in os.listdir(dir):
    if i not in exclude_list and pyFileCheck(i) == True:
        current = i.split(".", 1)[0]
        view_tuple.add(current)
import_str += ','.join(view_tuple)
print(import_str)
exec(import_str)

python-django核心代码部分展示

# coding:utf-8
__author__ = "ila"

from django.http import JsonResponse

from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)

操作可行性

可操作性需求指的是系统设计时需要考虑针对不同的用户是否可以让对方明确的知道如何操作流程。对于后台管理来说也要考虑操作的便捷性和录入数据的简单性，不能因为管理系统给用户带来操作负担。另外，对于系统的录入也需要进行提示或者警告。比如某一项表单需要友好的进行提示用户是否需要录入，以及如何录入不同类型的数据，引导用户正确的去操作，尽最大可能的方便用户进行操作。

感恩大学老师和同学

感谢给予我论文指导的指导老师，从开题报告，任务书，论文大纲的编写与系统的功能框架设计，到最终的毕业论文，都是指导老师全程参与的悉心指导和帮忙，才能够让我的毕业论文可以符合学院要求编写完成。我的指导老师一丝不苟的教学精神以及在学术上的严谨作风，这些优点是值得我不断去努力学习的。
感谢大学同学的陪伴与帮助，在我独立编写毕业论文期间，大学同学的鼓励与耐心的帮助使得我少走很多弯路，节省毕业论文的编写时间，也让我有更多精力去完善我开发的系统。大学期间的学习时光对于我来说是美好而短暂的，在这期间我也接触了许多可爱的大学同学们，以及兢兢业业教学的老师们，在我的毕业论文即将完成之际，我想对那些曾经给予我支持，帮助，还有鼓励的同学和老师以及家人们表达我内心的无比感激之情。

在整个系统开发过程中,我周围的同学和朋友给了我很多意见,所以我很快就确认了系统的商业思想。在次,我由衷的向他们表示感激。

源码获取

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