首页 > 其他分享 >识别未戴安全帽系统

识别未戴安全帽系统

时间:2024-09-17 21:28:06浏览次数:9  
标签:安全帽 未戴 系统 现场 图像 识别

识别未戴安全帽系统能从繁杂场景下对多个目标进行同时高精密识别,分析和监测现场人员是不是佩戴安全帽,识别未戴安全帽系统大大提升了安全监督的时效性,减少了人力成本。识别未戴安全帽系统自动从现场部署的相机视频流中抓拍图像或者视频并警报。识别未戴安全帽系统远距离图像要求人体绝对高度超出总体图像的1/10,即人的双眼能够识别;近距图像要求需要暴露于上身。

为减少作业过程不安全隐患,最好的方法是督促现场人员戴安全帽,并配置专职员开展安全检查。但很多人觉得不便和难受,有的人抱有侥幸心理,感觉安全生产事故不会产生。保证现场人员戴安全帽已经成为现场安全监督的一个关键问题,因而识别未戴安全帽系统应时而生。

识别未戴安全帽系统自动识别拍摄区域内的人员,依据机器学习+图像识别系统识别安全帽的佩戴情况。针对未戴安全帽的危险行为,能够实时监测和预警提醒,报警视频和截屏还可以在客户端显示,音箱和扬声器能够现场语音警报提示。报警记录还可以根据消费者需求推送到有关人员手机上。

标签:安全帽,未戴,系统,现场,图像,识别
From: https://www.cnblogs.com/sjzrobot/p/18417529

相关文章

  • 自动识别反光衣穿戴系统
    自动识别反光衣穿戴系统应用神经网络算法和边缘云计算分析来替代双眼,对监控画面进行实时分析识别,自动识别反光衣穿戴系统从相机视频流中抓拍图像和报警在摄像头可视范围内自动识别人员是不是戴安全帽和反光衣。一旦发现有人并没有按照规定穿戴佩戴安全帽、反光衣,系统会开展语音播......
  • 三维手势 第一人称 汽车驾驶 handpose 3D RGB 单目相机手势识别 手势检测 手势3D建模
    三维手势第一人称汽车驾驶handpose3DRGB单目相机手势识别手势检测手势3D建模三维建模第一人称汽车安全驾驶:三维手势建模RGB单目相机手势识检测手势3D建模 咨询合作DataBall项目,欢迎加以下微信。助力快速掌握数据集的信息和使用方式。......
  • 智慧工地安全帽抓拍系统
    智慧工地安全帽抓拍系统可自动识别现场人员是不是戴安全帽,当智慧工地安全帽抓拍系统检测出未戴安全帽时,自动开启警报,提醒后台人员及时处理相关情况。智慧工地安全帽抓拍系统利用安装在工地现场的各类监控摄像头,创建智能ai视频监控分析系统,有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷。......
  • 工地安全帽佩戴检测
    工地安全帽佩戴检测利用深度学习和神经网络算法,对监控区域人员安全帽佩戴实时检测,当工地安全帽佩戴检测系统检测到有人未按要求佩戴安全帽,马上预警提醒,报警记录可展示在后台监控系统页面,还可以将报警记录传送到手机。工地安全帽佩戴检测系统全天候不间断实时分析,大大提升了监控视......
  • 施工现场不戴安全帽抓拍
    施工现场不戴安全帽抓拍利用现场已经有的摄像头,运用机器视觉边缘计算和神经网络深度学习算法,对现场进出口、作业区域等人员违规行为识别、分析与预警提醒,施工现场不戴安全帽抓拍并把警报截屏和视频储存到后台。此外,施工现场不戴安全帽抓拍还可以识别现场人员抽烟、打电话、睡岗离......
  • 工地安全绳穿戴识别系统
    工地安全绳穿戴识别系统利用现场已经安好的监控摄像头(需对准监控位置)对监控视频画面开展实时监控分析,例如施工临边作业、洞口作业、工地攀登作业、工厂悬空作业和交叉作业等实时监控分析。工地安全绳穿戴识别系统一旦发现监控画面中相关人员并没有佩戴安全绳,系统会积极主动发给后......
  • 智慧工地安全绳检测识别系统
    智慧工地安全绳检测识别系统利用现场已有的监控摄像头,通过机器视觉+边缘计算实时分析监控画面数据不用人工控制;智慧工地安全绳检测识别系统可以及时发现监控区域人员未佩戴安全绳违规行为,迅速及时地给予预警提醒,协助后台人员高效的监督现场安全作业,推动施工作业智能化信息化。安......
  • 摄像头识别安全帽不规范佩戴
    摄像头识别安全帽不规范佩戴利用现场已经部署好的摄像头,实时监控现场画面分析作业人员是否出现违规行为,如发现人员未戴安全帽,同步现场声音报警,保存未戴安全帽人员照片。摄像头识别安全帽不规范佩戴系统还可以具备:反光衣识别检测、工作服着装合规识别、抽烟识别、区域入侵识别等。......
  • 第J3-1周:DenseNet算法 实现乳腺癌识别(pytorch)
    >-**......
  • JPEGWD数据集,焊接缺陷检测NDT专用数据集RGB钢板焊缝缺陷识别任务和分类任务数据集(JPEG
    项目背景:焊接是制造业中的关键工艺之一,焊接质量的好坏直接影响到产品的安全性和可靠性。焊接缺陷检测(Non-DestructiveTesting,NDT)是确保焊接质量的重要手段。传统的焊接缺陷检测方法依赖于人工目视检查,效率低下且易受主观因素影响。近年来,随着计算机视觉技术的发展,基于机器......