首页 > 其他分享 >LLM multiple modal applications

LLM multiple modal applications

时间:2024-09-17 11:13:32浏览次数:11  
标签:FunClip https multiple modal AI clipping applications LLM

MoneyPrinterTurbo

https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/tree/main

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

 

FunClip 

https://github.com/modelscope/FunClip

Open-source, accurate and easy-to-use video speech recognition & clipping tool, LLM based AI clipping intergrated.

标签:FunClip,https,multiple,modal,AI,clipping,applications,LLM
From: https://www.cnblogs.com/lightsong/p/18416998

相关文章

  • 【弱监督时间动作定位】Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Multi-
    Weakly-SupervisedTemporalActionLocalizationwithMulti-ModalPlateauTransformers论文阅读Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.TheProposedMethod3.1.PreliminaryandMotivation3.2.BaseModel3.3.Multi-ModalPlateauTransformers3.3.1Multi-Mo......
  • 多模态(Multimodality)是一个涉及多个领域和层面的概念
    多模态(Multimodality)是一个涉及多个领域和层面的概念,主要指的是同时使用两种或多种感官(如视觉、听觉、触觉、嗅觉等)进行信息交互的方式。在人工智能领域,多模态技术则是指将不同类型的数据和信息进行融合,以实现更加准确、高效的人工智能应用。以下是对多模态的详细介绍:一、......
  • 3D异常检测最新论文《Complementary Pseudo Multimodal Feature for Point Cloud Anom
        本文是曹云康24年投稿至《PattenRecognition》的文章,是目前在MVTec3D-AD数据集上的3D异常检测SOTA。之所以被分类到3D异常检测类别,是因为这篇文章中仅使用了点云数据进行检测,未使用RGB模态。同样,文章中也指出了它所使用的多模态其实是“伪模态”,是将点云投影到2......
  • 《MaPLe: Multi-modal Prompt Learning》论文解读
    系列文章目录文章目录系列文章目录论文细节理解1、研究背景2、论文贡献3、方法框架4、研究思路5、实验6、限制论文细节理解预训练的视觉语言(V-L)模型,如CLIP,已经显示出对下游任务的出色泛化能力。然而,它们对输入文本提示的选择很敏感,需要仔细选择提示模板才能良好......
  • COMP3013 Mobile Applications
    COMP3013MobileApplicationsDevelopmentSpring2024Assignment1MenUWSDue:8thSeptember2024(Studentsmustdemonstratetheirassignmentsatthetutorialtimeinweek9).AssignmentDetailsForthisassignment,youarerequiredtocreateasimple......
  • SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics-Applications : Probability&Sampling :
    SciTech-Mathmatics-Probability+Statistics-Applications:Probability&Sampling:SamplingDistribution+CentralLimitTheoremSamplingDistribution+CentralLimitTheoremBYZACHBOBBITTPOSTEDONOCTOBER8,2018Imaginethereexistsapopulationof1......
  • Applications of UDTL to Intelligent Fault Diagnosis: A Survey and Comparative St
    文章目录摘要一、引言二、背景和定义A.UDTL定义B.基于UDTL的IFD分类C.基于UDTL的IFD动机D.主干结构三、LABEL-CONSISTENTUDTLA.基于网络的UDTLB.基于实例化的UDTLC.基于映射的UDTLD.基于对抗性的IFD四.LABEL-INCONSISTENTUDTLA.PartialUDTLB.OpenSetUDTLC.Uni......
  • MaPLe(论文解读): Multi-modal Prompt Learning
    Comment:AcceptedatCVPR2023摘要预训练的视觉语言模型(VL-PTMs)(比如CLIP)在下游任务中已经表现出不错的泛化能力。但是它们对输入文本提示模板的选择很敏感,需要仔细选择提示模板才能表现良好。受到NLP领域的启发,最近的CLIP的自适应性方法开始学习提示作为文本输入,来微调CLIP......
  • A COMPREHENSIVE SURVEY ON EVALUATING LARGE LANGUAGE MODEL APPLICATIONS IN THE ME
    本文是LLM系列文章,针对《ACOMPREHENSIVESURVEYONEVALUATINGLARGELANGUAGEMODELAPPLICATIONSINTHEMEDICALINDUSTRY》的翻译。关于评估医疗行业中大型语言模型应用程序的综合调查摘要1引言和背景2综述的分类和结构3医学领域LLM应用评估的现状4挑战......
  • Designing Data-Intensive Applications
    《DesigningData-IntensiveApplications》是一本深入探讨数据密集型应用设计的书籍,由MartinKleppmann撰写。以下是对这本书的详细概述:书籍简介:作者信息:MartinKleppmann是一位在分布式系统领域的研究员,曾在LinkedIn和Rapportive等互联网公司工作,参与大规模数据基础设......