Docker 的网络和存储功能是其重要的组成部分，它们分别处理容器之间的通信和数据持久化。下面我们逐一介绍 Docker 的网络和存储。
Docker 网络
Docker 提供了一套灵活且强大的网络选项，用于处理容器间、容器与主机及容器与外部网络的连接需求。
网络类型
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**Bridge 网络（桥接网络）**：
- 默认情况下，Docker 容器会被连接到
bridge网络。这种类型的网络通过 NAT（网络地址转换）将容器连接到宿主机上的一个网桥上，每个容器都有自己独立的 IP 地址。 - 容器可以通过其名称来互相访问，但是不同桥接网络中的容器无法直接互访。
- 默认情况下，Docker 容器会被连接到
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Host 网络：
- 使用 Host 网络模式，容器将不会有自己的网络命名空间，容器的网络栈和主机共享。即容器与主机共用一个 IP 地址。
- 适用于需要高性能网络通信的应用，因为它消除了容器与主机之间的网络翻译开销。
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None 网络：
- 使用 None 网络，容器有自己的网络命名空间，但没有分配的网络接口。主要用于完全自定义网络设置的场景。
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Overlay 网络：
- Bridge 网络通常局限于单个宿主机，而 Overlay 网络用于跨多宿主机的容器通信。主要用于 Swarm 或 Kubernetes 中，以实现跨节点容器通信。
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Macvlan 网络：
- Macvlan 通过为每个容器分配一个唯一的 MAC 地址，使其看起来像一个物理设备。这适用于一些对网络性能要求极高的场景。
创建和管理网络
- 创建自定义网络：
docker network create my_bridge_network
- 将容器连接到自定义网络：
docker run -it --network my_bridge_network --name my_container ubuntu:20.04 /bin/bash
- 查看所有网络：
docker network ls
- 查看网络详情：
docker network inspect my_bridge_network
- 删除网络：
docker network rm my_bridge_network
Docker 存储
Docker 提供了多种方式来持久化数据，以保证容器重启或删除后数据不会丢失。
存储类型
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**Volumes（数据卷）**：
- 数据卷是由 Docker 管理的一种最佳方式，可以在多个容器之间共享和重用。数据卷的生命周期独立于任何一个容器，且存储位置由 Docker 自动管理。
- 数据卷可以通过
docker volume命令进行创建、删除和管理。
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**Bind mounts（绑定挂载）**：
- 绑定挂载将主机文件系统的特定目录挂载到容器内。绑定挂载的存储位置是由用户提供的，适合需要在宿主机和容器之间共享文件的场景。
- 主机文件系统的改动会立即反映到容器内，反之亦然。
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tmpfs mounts：
- tmpfs 挂载存储在主机系统的内存中，而不是磁盘上。主要用于需要高性能和不需要持久化的临时数据。
创建和使用存储
- 创建数据卷：
docker volume create my_data_volume
- 查看所有数据卷：
docker volume ls
- 将数据卷挂载到容器：
docker run -it -v my_data_volume:/data --name my_container ubuntu:20.04 /bin/bash
- 绑定挂载主机目录：
docker run -it -v /path/on/host:/path/in/container --name my_container ubuntu:20.04 /bin/bash
- 删除数据卷：
docker volume rm my_data_volume
存储示例
假设有一个需要持久化数据的 MySQL 容器：
- 创建数据卷：
docker volume create mysql_data
- 运行 MySQL 容器并挂载数据卷：
docker run -d \
--name my_mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw \
-v mysql_data:/var/lib/mysql \
mysql:5.7
以上命令启动了一个 MySQL 容器，并将数据库文件存储在 mysql_data 卷中，无论容器是否删除，卷中的数据都不会丢失。
总结
Docker 的网络和存储功能为容器化应用提供了强大的支持。网络方面，Docker 提供了多种网络类型来满足不同场景下的通信需求；存储方面，Docker 提供了数据卷和绑定挂载等多种方式来持久化数据，实现数据共享。
通过合理配置 Docker 的网络和存储，可以显著提高应用的灵活性和可扩展性，更加高效地管理容器化应用。希望本文能帮助你更好地理解和使用 Docker 的网络和存储功能。
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