有了数据中台，是否需要升级到数据飞轮？数据平台和数据飞轮相辅相成

在当今数字化时代，很多企业面临着巨大的商业竞争压力和日益复杂的市场环境，为了能够帮助企业管理层更好地理解其内部运营和外部市场的情况，从而更明智地制定战略和计划，在很多时候，都会以数据说话。

一般而言，企业对于数据的使用存在一个渐进式的过程，从早期的Excel表格，到后来的企业级数据库产品，再到云计算时代的数据中台。在六七年前，建设企业的数据中台成为一种行业共识，这股潮流也从互联网大厂向传统企业蔓延。

对于企业数据的集中管理和有效利用的需求，建设一个中央化的数据管理和分析平台，通过数据的集中收集、整合、存储、管理、处理，建立数据的一致性、标准化、可重用性和可共享性，从而促进各个业务部门之间以及企业内部和外部的数据共享与协作。

但是，随着数字化转型的深入和AI时代的到来，企业对数据的价值有了更高的要求，不仅仅是简单的数据存储和管理，而是如何利用数据来驱动业务创新和增长，这种需求的变化导致了数据飞轮概念的出现。

数据飞轮强调的是数据驱动的理念，如何建立以数据为核心的决策体系，利用数据来推动业务的创新和增长，成为企业持续关注的重点，数据飞轮概念的出现，反映了企业对于数据价值的深度挖掘和利用，以及对数据驱动业务增长的追求。

当然，数据中台并没有过时，仍然是数字化转型的基础设施之一，而数据飞轮则是在数据中台的基础上，进一步强调了数据驱动业务增长的重要性，反映了企业对数据价值的更高追求和数字化转型的进一步深化。

总之，数据中台并没有过时，两者并非相互排斥，而是相辅相成，共同推动企业在数字经济时代的发展，但数据飞轮概念的出现反映了企业对数据价值的更高要求和数字化转型的进一步深化。