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GEE 案例:利用ECMWF数据进行1950-2024年长时序气温(平均值和标准差)监测和图表绘制

时间:2024-09-14 12:54:43浏览次数:16  
标签:变量 ECMWF 分辨率 2024 1950 地表 数据

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简介

数据

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propertyNames()

Arguments:

Returns: List

expression(expression, map)

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简介

利用ECMWF数据进行1950-2024年长时序气温监测和图表绘制

数据

ECMWF(欧洲中期天气预报中心)的ERA5_LAND(第五代地表分析数据集)是一种全球覆盖的地表变量数据集,提供了高解析度的地表气象和地球系统变量的月平均值。

ERA5_LAND数据集的数据来源包括地面气象站观测数据、卫星观测数据和模式数值输出。这些数据集合经过高级数据同化算法处理,以提供最精确的地表变量估计。数据集覆盖了从1950年至今的时间段,并提供了多种地表变量的月平均值,如气温、降水、风速、湿度、地表辐射和土壤含水量等。

ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR数据集的主要特点包括:
1. 全球覆盖:该数据集覆盖全球范围,包括陆地和近海区域,提供了全球各地的地表变量信息。
2. 高空间分辨率:数据集的空间分辨率为0.1度,即大约10公里。这样的高分辨率可以提供更详细的地表变量信息,帮助用户更好地分析和研究地表气象和地球系统变量。
3. 高时间分辨率:数据集提供了每个月的平均值,并且可用于从1981年至今的时间段内的分析。这样的高时间分辨率可以满足用户对长期变化和季节性变化的需求。
4. 多种地表

标签:变量,ECMWF,分辨率,2024,1950,地表,数据
From: https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/142107418

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