人工智能 | ChatGPT 插件开发

学习目标

1. 掌握 ChatGPT Api 的基本使用。

• L1.ChatGPT 应用
• L2.GPT 与代码分析结合
• L3.AutoGPT 与 ChatGPT 【当前阶段】
• L4.专属领域大语言模型应用
• L5.打造企业私有版大语言模型

目录

• 简介与官方文档
• 环境准备
• 示例

简介

• 学习价值：

1. 大部分市面上的人工智能应用都是基于 API 进行封装与改造。
2. 为后续开发人工智能应用奠定基础。

• 官方文档:
• 官方示例代码:

环境准备

• Python 环境：建议 3.10 以上。
• openai 第三方库：pip install openai
• 获取 Token： 获取 token 教程
• 注意事项：API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了 5 美元的用量。如果超出限额，需要及时充值。

import openai
## 配置请求openai的基础url地址，默认是直接访问openai官方的API接口## openai.api_base = 'https://api.openai.com/v1'## 配置请求openai的API Key，需要拥有openai的账号，从账号管理中生成自己的API Keyopenai.api_key = 'sk-xxx'
## 发送请求response = openai.ChatCompletion.create(    ## 指定请求模型    model='gpt-3.5-turbo',    ## 请求消息体，列表中支持多条消息，可以将旧消息作为维持上下文信息的数据一并传入本次请求    messages=[        {"role": "user", "content": "昨天是星期三，那明天是星期几？"},    ])answer = response['choices'][0]['message']['content']print(answer)

完整响应示例

{  "choices": [    {      "finish_reason": "stop",      "index": 0,      "message": {        "content": "明天是星期四。",        "role": "assistant"      }    }  ],  "created": 1693916326,  "id": "chatcmpl-7vPJ0oJjgJZFuMdQHD5un3HnvQ0Nv",  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",  "object": "chat.completion",  "usage": {    "completion_tokens": 7,    "prompt_tokens": 25,    "total_tokens": 32  }
}