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vector常见接口的实现

时间:2024-09-13 15:53:09浏览次数:3  
标签:finish const iterator 常见 接口 start vector size

前言

vector容器

vector是可以动态变化大小的数组容器。所以它的很多操做和数组类似,虽然如此,但它毕竟也是一个类,所以在是线上与数组还是有不小的区别。

本文章主要从底层去模拟实现vector的常见接口的实现,vector有多个接口,每个接口的功能都对应着不同的效果,常见功能有增删改查和扩容等。

vector的优点

vector可以动态去管理数据,它的本质上就是一个动态数组。

vector既然是一个数组他就能随机访问,支持排序。

访问数据元素比较高效。

vector缺点

vector在中间插入和删除已经头部插入的时候效率极低,这就需要后续用到的list填补这一缺点。

vector的定义

vector定义变量格式:vector<类型> 变量名。

比如:vector<int> v1,vector<char> v2,vector<string> v3,vector<float> v4等等。

由以上特性,所以我们底层模拟实现vector的时候就需要用模板的思想去实现。

由于vector支持迭代器的操作方法,所以我们需要把成员变量都设为迭代器类型。

vector类定义

template<typename T>
	class vector
	{
        public:
		typedef T* iterator;  //T*
        

        private:
        iterator _start;首个元素位置
        iterator _finish;//末尾元素的下一个位置
        iterator _endofstorage;//容量大小的下一个位置
    
    };

vector构造函数

主要目的是给vector进行初始化。

vector()
	:_start(nullptr), //初始化列表
	_finish(nullptr),
	_endofstorage(nullptr)
{

}

vector拷贝构造

vector(const vector<T>& v)
{
	_start = new T[capacity()];
	_finish = _start;
	_endofstorage = _start + v.capacity();
	for (size_t i = 0; i < v.size(); i++)
	{
		*_finish = v[i];
		_finish++;
	}
}

简便拷贝构造写法

vector(const vector<T>& v)
	:_start(nullptr),
	_finish(nullptr),
	_endofstorage(nullptr) //初始化
{
	reserve(v.capacity());//开辟空间
	for (const auto& e : v)
	{
		push_back(e);//尾插
	}
}

swap重载函数

目的是实现三个变量的交换实现深拷贝

void swap(vector<T> & v)
{
	::swap(_start, v._start); //::解决函数同名,调用的是全局的swap而非此处的swap
	::swap(_finish, v._finish);
	::swap(_endofstorage, v._endofstorage);
}

vector的获取长度和容量的函数

size()以及capacity()

由于vector定义的成员变量都为iterator类型,所以我们需要通过他们的差值获取size和capacity。

size()

int size()const  //加const是因为便于const定义的vector对象调用这个函数
{
	return _finish - _start;
}

capacity()

int capacity()const
{
	return _endofstorage - _start;
}

迭代器

迭代器由普通迭代器,常量迭代器,和反向迭代器(未实现)

iterator begin()
{
	return _start;
}
iterator end()
{
	return _finish;
}
iterator begin() const  //常量迭代器
{
	return _start;
}
iterator end() const 
{
	return _finish;
}

operator[]的实现

T& operator[](size_t i)//可写
{
	assert(i < size());
	return _start[i];
}

const T& operator[](size_t i) const //只能读且const定义的变量调用
{
	assert(i < size());
	return _start[i];
}

operator=的实现

vector<int>& operator=(vector<T>& v) //传参数应用,避免再次拷贝构造,返回应用是因为避免返回时候
{                                   //临时拷贝一个变量,设置返回值是因为要支持连等。
	swap(v); //直接交换三个变量地址
	return *this;
}

reserve()

reserve是实现扩容,但不会初始化。

void reserve(size_t ca)
{
	if (ca > capacity())
	{
		int sz = size();
		iterator temp = new T[ca];
		memcpy(temp, _start, sizeof(T) * sz);

		delete[] _start;
		_start = temp;
		_finish = temp + sz;
		_endofstorage = temp+ca;
	}
}

reserve的实现要注意:

在vector<>在内置类型下用memcpy没有问题,但如果在自定义类型下将会有重大隐患,比如我们定义一个vector<string>的时候。

比如上面这段代码的时候运行结果就会出现乱码

他就会出现代码,当我们继续push_back的时候程序就会直接挂掉。

这是什么原因呢,这就有关于memcpy的浅拷贝有关了,由于string的拷贝必须用深拷贝进行,否则就会导致新开辟string的对象指针的地址指向的与需要拷贝的源指针所指向的地址相同,然后将源地址delete之和,最后程序结束又会去调用新开辟string对象的析构函数,导致了一块地址被析构了两次,就导致程序崩溃。

所以,由于定义的是vector<string>的自定义类型,所以它也会存在深浅拷贝的问题,memcpy本质上就是浅拷贝,所以我们在这里的代码就需要修改为深拷贝。

void reserve(size_t ca)
{
	if (ca > capacity())
	{
		int sz = size();
		iterator temp = new T[ca];
		/*memcpy(temp, _start, sizeof(T) * sz);*/
		for (int i = 0; i < sz; i++) //赋值
		{
			temp[i] = _start[i];
		}

		delete[] _start;
		_start = temp;
		_finish = temp + sz;
		_endofstorage = temp+ca;
	}
}

resize()

调整空间大小,可用于开辟空间,开辟之后自动初始化。

void resize(size_t n, const T& val= T()) //T()表示缺省值类似于int()
{
	if (n >= capacity())
	{
		if(n>capacity()) reserve(n);
		for (_finish; _finish < _endofstorage; _finish++)
		{
			*_finish = val;
		}
	}
	else if (n < capacity())
	{
		_finish = _start + n;
	}
}

push_back()

	void push_back(const T& x)
		{
			if (_finish == _endofstorage)
			{
				size_t newcapacity = (capacity() == 0 ? 2 : capacity() * 2);
				reserve(newcapacity);
				
			}
			*_finish = x;
			_finish++;
		}

pop_back()

尾删,只需要长度减少就行。

void pop_back()
		{
			assert(_finish > _start);
			--_finish;
		}

insert()

中间插入,支持尾插,头插。

void insert(iterator pos, const T& value)
{
	assert(pos <= _finish);
	size_t n = pos - _start;
	if (_finish == _endofstorage)
	{
		size_t newcapacity = (capacity() == 0 ? 2 : 2 * capacity());
		reserve(newcapacity);
		pos = n + _start; //坑,存在pos失效,由于扩容原因
	}

	iterator it = end();
	while (it >= pos)
	{
		*it = *(it - 1);
		it--;
	}
	*pos = value;
	_finish++;
}

insert需要注意的点就是pos失效,在进行扩容之后,pos 是指向之前的数组的中间位置,而新开辟的空间不存在pos这时候就会导致pos失效,这时我们需要重新调整pos的位置。

erase()

iterator& erase(iterator pos)
{
	assert(pos >= _start);
	iterator it = pos;
	while (it < _finish)
	{
		*it = *(it + 1);
		it++;
	} 
	_finish--;
	return pos;
}
迭代器失效
  • 迭代器失效指的是迭代器失去了原本的作用,或者在某条需要使用迭代器的代码中迭代器出现了混乱情况,这些情况统称为迭代器失效。
  • 在vector的内部最容易出现迭代器失效的地方分别是 insert 和 erase

 情景一:insert扩容插入时

这就是由于扩容后,it还记录着原来位置的空间的位置,而扩容之后插入位置的地址变了,所以导致无法插入数据,迭代器失效。

情景二:erase删除的时候。

比如删除数组中的偶数

因为erase删除是覆盖原来,所以当偶数连续出现就会出现删不干净的情况。

所以准确代码应该修改为

析构函数

~vector()
		{
			delete[]_start;
			_start = _finish = _endofstorage = nullptr;
		}

标签:finish,const,iterator,常见,接口,start,vector,size
From: https://blog.csdn.net/m0_63703622/article/details/142210397

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