数据工程师吐槽：数据API开发遭遇的那些烦心事

数据工程师在岗位设置上位于业务端的上游和数据科学家的下游，在岗位职能上负责根据业务需求开发稳定可靠的数据服务API，通过API的方式交付给业务端使用。

所以，很多时候数据开发工程师被人们认为是干苦活儿的，所以经常听到数据开发工程师吐槽。这篇文章就为大家解读数据API开发过程中，除了开发数据表还需要面对哪些烦心事。

（1）如何交付数据服务：业务部门通常需要使用数据接口（RPC和HTTP）的方式来使用数据，数据开发工程师要求建立对应的数据服务，更加高效、灵活、解耦。

（2）如何开发数据服务API：主流的数据服务有多种形式，例如KV API（简单点查）、SQL API（复杂灵活查询API）、Union API（混合API）等，需要数据开发工程师根据业务的具体需求进行选择开发。

（3）如何规范访问权限：数据服务API完成开发后，数据开发工程师要考虑权限问题，确保数据服务是在权限许可的范围内被安全的访问。

（4）如何确保服务可用性：这是开发数据服务API的核心价值。不管是某个业务部门访问，还是整个集团范围的访问，完成开发后，要反复进行压力测试，用多种手段保障数据访问的稳定性。

（5）如何避免重复造轮子：很多时候公司在不同业务线下，经常会出现数据同步和微服务都是相同的，重复造轮子的情况屡见不鲜——重复开发数据服务，造成了一定程度的资源浪费；传统数据API开发方式效率低下，从数据开发到最终交付数据服务，短则几天长则数十天。

（6）如何解决API运维问题：一个数据服务API的完整生命周期将涉及多个运维环节的问题，如扩容、迁移、下线、接口变更、服务报警等，几十甚至成百上千的数据服务API所面临的运维问题可能是指数级的增加。

根据数据开发工程师吐槽的这些问题，如果继续通过传统数据API开发方式寻找答案，只会越走越远。这里，为数据开发工程师推荐一款新工具——麦聪DaaS平台可以高效地解决传统API开发所遭遇的问题。

这里为大家简单解读一下麦聪DaaS平台在数据API开发和管理方面突出优势。在数据API开发方面，用户只需在Web界面上选数据库和表，设定请求参数、返回参数几分钟即可完成一个数据API开发。

在权限管理方面，调用数据API前，用户需要经管理员审批通过后，才能拿到API的调用地址和请求示例的使用权限，例如可设置访问用户的权限，只读、可读写等。

在解决重复造轮子的问题上，用户可以基于他人共享的数据API进行扩展和更新，提高API的重复率。

在数据API运维方面，用户可以根据业务需求和资源限制针对数据API进行查看、下线、删除、修改、复制、分享及版本切换等运维操作，即便一个人面对成百上千的数据API也能轻松管控。

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