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LeetCode: 1407. 排名靠前的旅行者

时间:2024-09-12 20:49:31浏览次数:17  
标签:distance Users Elvis LeetCode travelled 旅行者 1407 id name

排名靠前的旅行者

原题

表:Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
id 是该表中具有唯一值的列。
name 是用户名字。

表:Rides

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| user_id       | int     |
| distance      | int     |
+---------------+---------+
id 是该表中具有唯一值的列。
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。

编写解决方案,报告每个用户的旅行距离。

返回的结果表单,以 travelled_distance 降序排列 ,如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列

返回结果格式如下例所示。

示例 1:

输入:
Users 表:
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
| 1    | Alice     |
| 2    | Bob       |
| 3    | Alex      |
| 4    | Donald    |
| 7    | Lee       |
| 13   | Jonathan  |
| 19   | Elvis     |
+------+-----------+

Rides 表:
+------+----------+----------+
| id   | user_id  | distance |
+------+----------+----------+
| 1    | 1        | 120      |
| 2    | 2        | 317      |
| 3    | 3        | 222      |
| 4    | 7        | 100      |
| 5    | 13       | 312      |
| 6    | 19       | 50       |
| 7    | 7        | 120      |
| 8    | 19       | 400      |
| 9    | 7        | 230      |
+------+----------+----------+

输出:
+----------+--------------------+
| name     | travelled_distance |
+----------+--------------------+
| Elvis    | 450                |
| Lee      | 450                |
| Bob      | 317                |
| Jonathan | 312                |
| Alex     | 222                |
| Alice    | 120                |
| Donald   | 0                  |
+----------+--------------------+

解释:
Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里,Elvis 是排名靠前的旅行者,因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,我们只按此次行程的全部距离对他们排序。
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。

代码示例

SELECT name, IFNULL(SUM(distance), 0) AS travelled_distance
FROM Users
LEFT JOIN Rides ON Users.id = Rides.user_id
GROUP BY Users.name
ORDER BY travelled_distance DESC, name;

说明

存在同名的用户

在输入的 Users 表添加 id 值为 21name 同样为 Elvis 的用户,此时会出现同名的用户:

输入:
Users 表:
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
| 1    | Alice     |
        ...
| 19   | Elvis     |
| 21   | Elvis     |
+------+-----------+

如果仍然按照 GROUP BY Users.name 来分组则会出现问题。

此时需要按照主键 Users.id 来分组并输出用户的 id。遇到相同名字后仍可以通过 id 来确定该名用户:

SELECT Users.id, name, IFNULL(SUM(distance), 0) AS travelled_distance
FROM Users
LEFT JOIN Rides ON Users.id = Rides.user_id
GROUP BY Users.id
ORDER BY travelled_distance DESC, name;

输出:
+----+----------+--------------------+
| id | name     | travelled_distance |
+----+----------+--------------------+
| 19 | Elvis    | 450                |
| 7  | Lee      | 450                |
| 2  | Bob      | 317                |
| 13 | Jonathan | 312                |
| 3  | Alex     | 222                |
| 1  | Alice    | 120                |
| 4  | Donald   | 0                  |
| 21 | Elvis    | 0                  |
+----+----------+--------------------+
函数 IFNULL()COALESCE()
IFNULL()

IFNULL() 是 MySQL 的特有函数,用于在遇到 NULL 值时返回指定的替代值。基本语法如下:

IFNULL(expression, alternative_value)
  • expression: 需要检查是否为 NULL 的值。
  • alternative_value: 当 expressionNULL 时返回的值。
COALESCE()

COALESCE() 是 SQL 标准函数,在大多数 SQL 数据库系统中都可用。它可以接受多个参数,返回第一个非 NULL 的值。基本语法如下:

COALESCE(expression1, expression2, ..., expressionN)
  • expression1, expression2, …, expressionN: 一系列要检查的值。

标签:distance,Users,Elvis,LeetCode,travelled,旅行者,1407,id,name
From: https://blog.csdn.net/WZHao000/article/details/142185749

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