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数据分析训练模型后输出模型评估报告

时间:2024-09-08 12:52:12浏览次数:14  
标签:数据分析 输出 假值 检测 模型 样本 真值 数量

数据分析训练模型后输出模型评估报告

1、模型评估指标

1.1、概念:

在这里插入图片描述

A:n个正样本,检测到是真值的数量
B:m个负样本,检测到是真值的数量
C:n个正样本,检测到假值的数量
D:m个负样本,检测到假值的数量 

1.2、准确率(Accuracy)

正确预测的样本数量与总样本数量的比值。
优点: 易于理解和计算。适用于均衡的数据集。
缺点: 不适用于类别不平衡的数据集,因为它无法区分正类和负类的误分类成本。

在这里插入图片描述

1.3、精确率(Precision)

预测为正确的样本中,实际上确实为正确的比例。
优点&#

标签:数据分析,输出,假值,检测,模型,样本,真值,数量
From: https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/142024599

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