数据分析训练模型后输出模型评估报告
1、模型评估指标
1.1、概念:
A:n个正样本,检测到是真值的数量
B:m个负样本,检测到是真值的数量
C:n个正样本,检测到假值的数量
D:m个负样本,检测到假值的数量
1.2、准确率(Accuracy)
正确预测的样本数量与总样本数量的比值。
优点: 易于理解和计算。适用于均衡的数据集。
缺点: 不适用于类别不平衡的数据集,因为它无法区分正类和负类的误分类成本。
1.3、精确率(Precision)
预测为正确的样本中,实际上确实为正确的比例。
优点&#
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