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pandas 对行进行 过滤

时间:2022-10-25 15:11:18浏览次数:34  
标签:count 对行 df dfs item 过滤 pd pandas row

import pandas as pd

dfs = pd.read_excel("工作表.xlsx", sheet_name=None)


# 添加新列
for df in dfs.values():
    df.insert(9, "错误个数", pd.Series(), allow_duplicates=False)


# 计算个数
for df in dfs.values():
    row_count_list = []
    for index,row in df.iterrows():
        count = 0
        for item in row:
            if type(item) == str:
                if '关键字' in item:
                    count = count + 1
                elif '关键字' in item:
                    count = count + 1
        row_count_list.append(count)
    df['错误个数'] = row_count_list

标签:count,对行,df,dfs,item,过滤,pd,pandas,row
From: https://www.cnblogs.com/tiansz/p/16824912.html

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