模型 跃迁（泛化）

系列文章1.AI大语言模型LLM学习-入门篇2.AI大语言模型LLM学习-Token及流式响应前言在上一篇博文中，我们调用了在线大模型API，并用Python写了一个控制台流式对话客户端，基本能愉快的与大模型对话聊天了。但控制台总归太技术化，我们希望能有个类似ChatGPT那样的Web......

保护我们赖以生存的自然生态环境，无疑是一项意义深远且需要长期坚持的任务。自然界的生态系统，由水、气、森林、土壤等多要素组成，它们相互依存、相互影响，共同维系着地球的生态平衡。然而，在人类活动的影响下，这一平衡正遭受着前所未有的挑战。因此，加强环境监管治理，保护我们的自然资......

  AI大模型是什么AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类。根据OpenAI的分类方......

今天小李哥将介绍亚马逊云科技的JupyterNotebook机器学习托管服务AmazonSageMaker上，通过AI大语言模型、向量知识库和LangChainAgent，创建用于AI智能车模型训练的RAG问答知识库。整个项目的架构图如下：本系列共分为上下两篇。在上篇内容中，我将分享该知识库的GitHub项目开源代......

大家好，在深度学习领域，神经网络几乎能处理各种任务，但通常需要依赖于海量数据来达到最佳效果。然而，对于像面部识别和签名验证这类任务，我们不可能总是有大量的数据可用。由此产生了一种新型的神经网络架构，称为孪生网络。孪生神经网络能够基于少量数据实现精准预测，本文将介绍孪生......

token是什么？比较官方的token解释：Token是对输入文本进行分割和编码时的最小单位。它可以是单词、子词、字符或其他形式的文本片段。token是自然语言处理的最细粒度。简单点说就是，LLM的输入是一个个的token，输出也是一个个的token。token是由LLM处理的基本数据单元。......

本文分享自华为云开发者联盟微信公众号《如何1分钟玩转AI大模型微调推理？（文末有福利）》想要低成本用好大模型，必然离不开对它的微调(FineTuning)。那么，为什么大模型需要微调呢？举个例子：一个通用大模型涵盖了许多语言信息，我们和它可以进行流畅的对话。但是如果想要它正确回答“布......

【1】TCP初版服务器#include<stdio.h>#include<sys/types.h>/*SeeNOTES*/#include<sys/socket.h>#include<netinet/in.h>#include<netinet/ip.h>#include<unistd.h>#include<arpa/inet.h>#include<string.h>......

一、初聊大模型1、什么是大模型？大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。这些大脑（模型）非常大，有的甚至有几千亿个参数，这些参数就像是大脑中的神经元，它们通过......

运输问题（TransportationProblem）是运筹学中的经典问题之一，其历史可以追溯到19世纪中期。该问题最早由数学家和经济学家提出，目的是解决如何在需求和供给之间分配资源以最小化运输成本的问题。运输问题的数学模型最初由俄国数学家卡尔·库尔肖夫（KarlKulshov）在19世纪提出，他研究了如......