工程架构在构建 检索系统中决定了系统的可扩展性、高可用性和性能。比如需要考虑的基本点：
分布式架构：
水平扩展：采用分布式架构，将检索任务分布到多个节点上，实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。
任务分配：设计任务调度器，负责将查询请求分配到空闲的节点上进行处理，以实现负载均衡。
高可用性：
多副本备份：采用主从复制或多主复制等方式，将索引数据和元数据备份到多个节点上，以防止单点故障。
故障转移：设计故障检测机制和自动故障转移策略，当节点出现故障时自动将任务转移到备用节点上进行处理，确保系统的可用性。
索引更新：
实时索引更新：对于需要实时更新索引的场景，设计实时索引更新机制，将新增、修改和删除的文档变更快速地反映到索引中。
批量索引更新：对于大规模数据集的索引更新，可以设计批量索引更新机制，定期或按需对索引进行批量更新，以减少对系统性能的影响。
查询处理：
并行查询处理：设计并行查询处理机制，充分利用多个节点的计算资源，并行处理查询请求，提高查询效率。
缓存机制：对于频繁查询的结果，可以设计缓存机制，在内存或分布式缓存中缓存查询结果，以提高查询响应速度。
监控与调优：
监控系统：设计监控系统，监控系统各个节点的运行状态、负载情况、索引更新速度等指标，及时发现问题并进行调整。
性能调优：通过性能测试和分析，针对系统瓶颈进行优化，包括索引结构优化、查询算法优化、硬件升级等。