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2024数学建模国赛B题(思路+模型+代码)

时间:2024-09-06 12:24:04浏览次数:3  
标签:次品 检测 建模 国赛 2024 成品 不合格品 零配件 拆解

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B 题 生产过程中的决策问题

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B 题 生产过程中的决策问题

问题 1 供应商声称一批零配件(零配件 1 或零配件 2)的次品率不会超过某个标称值。 企业准备采用抽样检测方法决定是否接收从供应商购买的这批零配件,检测费用由企业自行 承担。请为企业设计检测次数尽可能少的抽样检测方案。 如果标称值为 10%,根据你们的抽样检测方案,针对以下两种情形,分别给出具体结果:

1、95%的信度下认定零配件次品率超过标称值,则拒收这批零配件;

2、在 90%的信度下认定零配件次品率不超过标称值,则接收这批零配件。

分析上面题目是经典的抽样检测问题,我们可以考虑使用抽样检验的方法去完成本题,设定两个置信水平对应零件次品率超标不超标的情况,两个条件可以去建立二项分布模型,来计算样本量,根据检测次品率去判断是否接收,从而优化检测成本。

问题 2 已知两种零配件和成品次品率,请为企业生产过程的各个阶段作出决策: (1) 对零配件(零配件 1 和/或零配件 2)是否进行检测,如果对某种零配件不检测,这 种零配件将直接进入到装配环节;否则将检测出的不合格零配件丢弃;

(2) 对装配好的每一件成品是否进行检测,如果不检测,装配后的成品直接进入到市场; 否则只有检测合格的成品进入到市场;

(3) 对检测出的不合格成品是否进行拆解,如果不拆解,直接将不合格成品丢弃;否则 对拆解后的零配件,重复步骤(1)和步骤(2);

(4) 对用户购买的不合格品,企业将无条件予以调换,并产生一定的调换损失(如物流 成本、企业信誉等)。对退回的不合格品,重复步骤(3)。

请根据你们所做的决策,对表1中的情形给出具体的决策方案,并给出决策的依据及相应的指标结果。

首先在本题中可以分为四个阶段:1、零配件阶段 2、成品阶段 3、处理不合格品 4、用户退回处理

1、零配件阶段:如果检测零配件,可以及时发现并剔除不合格的零配件,避免在后续装配中导致更多的不合格品,但检测会增加成本。如果不检测,则节省检测成本,但有可能将不合格零配件带入装配,增加后续成本。

2、成品阶段:类似地,检测成品可以确保只有合格产品进入市场,减少因不合格品引起的调换损失和信誉损失,但检测成本较高。不检测则节省成本,但可能增加后续的调换和损失。

3、处理不合格品:如果拆解成品,可以回收部分有价值的零配件,降低总体成本,但需要支付拆解费用。但是如果不拆解,则直接丢弃,节省拆解费用,但失去回收零配件的机会。

4、用户退回处理:用户退回的不合格品必须无条件调换,企业需要承担物流成本和信誉损失等。处理这些退回品时,可以选择拆解或丢弃,进一步影响成本。

最终目标:在各个阶段做出最优决策最小化企业成本,可以考虑是哦那个决策树模型去表示各个决策可能的结果,并且通过计算各个路径的成本来选择最优的策略,可以考虑加入动态规划算法去优化模型。

问题 3 对 m道工序、n个零配件,已知零配件、半成品和成品的次品率,重复问题 2,给出生产过程的决策方案。图 1 给出了 2 道工序、8 个零配件的情况,具体数值由表 2 给出

建立在问题二的基础之上添加成本变量,加入优化算法,在此不再赘述

问题 4 假设问题 2 和问题 3 中零配件、半成品和成品的次品率均是通过抽样检测方法 (例如,你在问题 1 中使用的方法)得到的,请重新完成问题 2 和问题 3。

结合前面所有问题的模型进行建模,使用问题1中的抽样检测方法来确定样本量和次品率的置信区间。结合样本数据确定是否接收零件,基于抽样检测结果,更新每个阶段的次品率,并计算相应的成本。简单来说就是结合前面问题的所有模型进行解决问题。

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2024数学建模国赛B题思路

2024数学建模国赛B题全套思路模型代码

标签:次品,检测,建模,国赛,2024,成品,不合格品,零配件,拆解
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