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CodeChef Match the Streams

时间:2022-10-25 12:31:07浏览次数:116  
标签:ch int tree 更新 read Streams 序列 Match CodeChef


题目链接:​​传送门​​ 题目中的pdf翻译:

题目描述:

给定两个序列。定义序列的相似度为满足的下标的数量。
你需要回答个询问。每个询问给定参数,你需要将更改为,然后计算序列的相似度。
询问强制在线,具体见输入格式。

输入格式:

输入的第一行包含一个整数,代表测试数据的组数。接下来是组数据。
每组数据的第一行包含两个整数。第二行包含个整数。第三行包含个整数
接下来行,每行包含三个整数,代表一个询问,你需要按照如下方式解码:

  • 记上一询问的答案为在第一个询问前,为两序列初始时的相似度
  • 这一询问的

输出格式:

对于每个询问,输出一行,包含一个整数,代表操作后两序列的相似度。

样例输入:

1
4 3
1 2 3 4
1 1 3 5
0 1 0
0 5 3
1 4 1

样例输出:

1
0
2

这题的官方英文题解在​​这里​​​ 给的做法是
就是用维护每个值相同的连续的区间
里二分来统计答案
个人感觉比较难写,因为迭代器的细节太多
下面给出了我自己的翻译和代码

讨论区还给出了两种正常的做法
一种是分块,复杂度要高一些,带一个根号
还有一个就是线段树,只带一个
按理说是比官方题解要跑得快的

用一颗线段树维护序列。
每次区间修改只会影响内的的位置。
数组是不变的,直接用动态开点的线段树维护出每个值的区间。
即多颗线段树,每颗线段树内的点,权值相同,位置不变。
例如这个序列会产生四棵线段树:




由于值域太大所以这里要用来存每个点开线段树的根节点
区间修改为,则新的贡献就是点开线段树的区间的大小
也就是有几个叶节点
具体的,并不是每次要在动态开点上面查询
而是随的线段树的查询函数一同递归
时间复杂度
空间复杂度

#include <bits/stdc++.h>
#define

using namespace std;
typedef long long ll;
const int treesize = 1 << 18;
const int maxsize = A * 30;
struct node {int l, r, w, f;}tree[treesize];
int n, q, a[A], b[A], lc[maxsize], rc[maxsize], d[maxsize];
int T, cnt, l, r, c;
template<typename B>
void build(B k, B l, B r) {
tree[k].l = l; tree[k].r = r; tree[k].f = -1;
if (l == r) {tree[k].w = a[l] == b[l]; return;}
int m = (l + r) >> 1;
build(k << 1, l, m); build(k << 1 | 1, m + 1, r);
tree[k].w = tree[k << 1].w + tree[k << 1 | 1].w;
}
template<typename V>
void update_val(V &k, V l, V r, V pos) {
if (!k) k = ++cnt, lc[k] = rc[k] = d[k] = 0;
d[k]++;
if (l == r) return;
int m = (l + r) >> 1;
if (pos <= m) update_val(lc[k], l, m, pos);
else update_val(rc[k], m + 1, r, pos);
}
template<typename L>
void update_lazy(L k, L l, L r, L val) {
if (tree[k].l >= l and tree[k].r <= r) {
tree[k].f = val;
tree[k].w = d[val];
return;
}
int m = (tree[k].l + tree[k].r) >> 1;
if (~tree[k].f) {
tree[k << 1].f = lc[tree[k].f]; tree[k << 1 | 1].f = rc[tree[k].f];
tree[k << 1].w = d[lc[tree[k].f]]; tree[k << 1 | 1].w = d[rc[tree[k].f]];
tree[k].f = -1;
}
if (l <= m) update_lazy(k << 1, l, r, lc[val]);
if (r > m) update_lazy(k << 1 | 1, l, r, rc[val]);
tree[k].w = tree[k << 1].w + tree[k << 1 | 1].w;
}
inline char Getchar() {
static char buf[10000], *p1 = buf, *p2 = buf;
return p1 == p2 and (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 10000, stdin), p1 == p2) ? EOF : *p1++;
}
template<class T>
void read(T &x) {
x = 0; char ch = Getchar();
while (!isdigit(ch)) ch = Getchar();
while (isdigit(ch)) x = x * 10 + ch - '0', ch = Getchar();
}
inline void write(int x) {
if (x > 9) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}

int main(int argc, char const *argv[]) {
read(T);
while (T--) {
read(n); read(q); cnt = 0; map<int, int> mm;
for (int i = 1; i <= n; i++) read(a[i]);
for (int i = 1; i <= n; i++) read(b[i]), update_val(mm[b[i]], 1, n, i);
build(1, 1, n);
while (q--) {
read(l); read(r); read(c);
l = l ^ tree[1].w; r = r ^ tree[1].w; c = c ^ tree[1].w;
if (l > r) swap(l, r);
update_lazy(1, l, r, mm[c]);
write(tree[1].w); puts("");
}
}
return 0;
}

下面是我自己翻译的官方题解,有些地方进行了删减(有语义错误还请指出)

Super Quick Explanation:

将连续的且拥有相同值的位置存贮到平衡树中。初始时计算相似值,更新序列的值同时更新相似值。
利用序列不变,预处理出内值为的位置个数。
最后在时间复杂度分析部分证明了该方法的有效性。

Explanation:

注意一个事实,假设我们在对的修改之前求出了目前这个序列的相似度,我们可以知道,两个序列相同的位置只会在更新的范围之内的时候才改变,其他的位置都会保持不变。这样,我们就能计算出在更新范围内的更新导致的两个序列相似性的变化,也就是维护答案。
我们用另一种方式来代表序列,定义一个三元组表示序列的元素在区间内为这个值,并且把它们存储在一个集合中,按左端点排序。
首先来讨论更新,假设更新的范围是,想想序列在更新之后会是什么样子。在更新范围内的集合将会被修改,完全位于更新范围内的集合将被删除并插入一个新的集合。
假设在更新前,我们的序列的更新范围内有个位置和序列相同,那么答案会在更新后减少,因为这些位置被修改了。假设更新后在更新范围内序列个数和序列相同,那么答案就会增加。所以,在每次更新之后,答案会变成
我们首先计算,我们知道,在更新后,所有在更新范围内的数会变成,所以与序列更新范围内的且值为的位置的数量相同。
这里对边界的处理要十分小心。
假设我们的数组为,那么我们维护的集合就是(编号从开始)。把更新为,那么集合会变成
我们仍然需要解决那个子问题,给一个序列,求出内值为的位置个数。
我们把值压缩到数组中,用一个有序的对应于数组中存储在序列中的每一个值,如果询问的时候没有对应值,那么序列就没有这个值。否则我们可以用前缀和解决中的值个数。综上问题可用二分解决,也就是的lower_bound,复杂度(或者更快,准确的来说是)。

Time Complexity Analysis:

首先,在最开始,无论如何不会超过个,成立的时候当且仅当每两个连续的数都不相同。
然后,我们找到可能的最大插入次数。我们知道,一次修改最多改变三个范围,和两个左右边界。这样我们在每次询问可以插入最多个集合,也就是最多有次插入,可以近似看成
最后,删除的集合的总数不会超过初始集合数加上后来插入的集合个数,所以删除也是的。
每次插入和删除的时间复杂度是的(在中二分),所以这个解法的最坏时间复杂度是。对序列的预处理只会是的,因此复杂度主要由询问决定。

一番魔改的官方正解代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
#define

int T, n, q, ans, a[100010], b[100010], l, r, c;
vector<int> v[100010];
map<int, int> m;
void add(int l, int r, int x) {
if (m.find(x) == m.end()) return;
x = m[x];
ans += upper_bound(v[x].begin(), v[x].end(), r) - lower_bound(v[x].begin(), v[x].end(), l);
}
void remove(int l, int r, int x) {
if (m.find(x) == m.end()) return;
x = m[x];
ans -= upper_bound(v[x].begin(), v[x].end(), r) - lower_bound(v[x].begin(), v[x].end(), l);
}
template<class T> void read(T &x) {
x = 0; char ch = getchar();
while (!isdigit(ch)) ch = getchar();
while (isdigit(ch)) x = x * 10 + ch - '0', ch = getchar();
}
inline void write(int x) {
if (x > 9) write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}

int main(int argc, char const *argv[]) {
read(T);
while (T--) {
/*---------------------input and init------------------------*/
read(n); read(q); set<pair<int, int> > s;
for (int i = 1; i <= n; i++) read(a[i]), s.insert(mp(i, a[i]));
m.clear(); int cnt = 0; ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
read(b[i]);
if (a[i] == b[i]) ans++;
if (m.find(b[i]) == m.end()) m[b[i]] = cnt++;
v[m[b[i]]].push_back(i);
}
/*------------------------------------------------------------*/
set<pair<int, int> >::iterator it, it1;
while (q--) {
read(l); read(r); read(c);
l ^= ans; r ^= ans; c ^= ans;
if (l > r) swap(l, r);
it = s.lower_bound(mp(l, 0));
if (it == s.end() or it->first != l) s.insert(mp(l, (*--it).second));
it = s.lower_bound(mp(r + 1, 0));
if (it == s.end() or it->first != r + 1) s.insert(mp(r + 1, (*--it).second));
while (1) {
it = s.lower_bound(mp(l, 0));
if (it->first == r + 1) break;
it1 = it; it1++;
remove(it->first, it1->first - 1, it->second);
s.erase(it);
}
add(l, r, c); s.insert(mp(l, c));
write(ans); puts("");
}
for (int i = 0; i < cnt; i++) v[i].clear();
}
return 0;
}


标签:ch,int,tree,更新,read,Streams,序列,Match,CodeChef
From: https://blog.51cto.com/lyle/5794496

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