GROUPING_SETS 用法

在Hive中，`GROUPING SETS` 是一个用于生成多个分组聚合的SQL功能，它可以让你在一个查询中指定多个分组集，这样可以有效地生成多维度的汇总数据。下面我将通过一个例子来展示如何使用 `GROUPING SETS`，并创建一个Hive表以及插入十条数据进行演示。

### 步骤 1: 创建Hive表

首先，我们创建一个简单的销售数据表，包含商品名称、销售地区和销售额：

sql
CREATE TABLE sales_data (
product_name STRING,
region STRING,
sales_amount INT
);

### 步骤 2: 插入数据

接下来，向表中插入一些示例数据：

sql
INSERT INTO sales_data VALUES
('Product A', 'North', 100),
('Product A', 'South', 150),
('Product A', 'East', 200),
('Product A', 'West', 250),
('Product B', 'North', 200),
('Product B', 'South', 300),
('Product B', 'East', 400),
('Product B', 'West', 500),
('Product C', 'North', 150),
('Product C', 'South', 250);

### 步骤 3: 使用 GROUPING SETS

现在，我们使用 `GROUPING SETS` 来查询不同维度的销售总额。我们将计算每个产品的总销售额、每个地区的总销售额以及全体总销售额：

SELECT product_name, region, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY GROUPING SETS (
    (product_name, region),  -- 每个产品在每个地区的销售额
    (product_name),          -- 每个产品的总销售额
    (region),                -- 每个地区的总销售额
    ()                       -- 全体总销售额
) order by  product_name ,region
;



product_name            region    total_sales
NULL                    NULL    2500
NULL                    East    600
NULL                    North    450
NULL                    South    700
NULL                    West    750
Product A                NULL    700
Product A                East    200
Product A                North    100
Product A                South    150
Product A                West    250
Product B                NULL    1400
Product B                East    400
Product B                North    200
Product B                South    300
Product B                West    500
Product C                NULL    400
Product C                North    150
Product C                South    250