- 目前我已经具备的专业知识：数据库、数据挖掘、机器学习、c、python、matlab等，会使用pytorch、tensorflow基础功能，了解深度学习的基础算法。会使用神经网络、森林灭火等数学建模常用算法
- 我感兴趣的技术方向：联邦学习、大数据架构、跨学科领域交叉数据融合分析、大数据治理等
- 我缺少的能力：实践内容不够多
- 我之前的代码量：5000左右？大部分来源于课程项目、算法练习、一些竞赛（不太能统计了，我换过电脑，好多代码在以前的电脑上）。希望的达到的代码量：10000
1、课程概述
软件工程是计算机科学的一个分支，它关注于如何系统地、规范地、可度量地开发和维护高质量的软件产品。本课程旨在培养学生掌握软件开发的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试、部署、维护等阶段，以及软件项目管理、质量保证、团队协作等关键技能。
2、学习目标
理解软件工程基本原理：熟悉软件生命周期模型、软件开发过程、软件质量等基本概念。
掌握软件开发技术：学习并掌握需求分析、软件设计（包括架构设计、详细设计）、编程实现、测试（单元测试、集成测试、系统测试等）等关键技术。
了解项目管理知识：学习软件项目管理的基本原理，包括项目计划、进度控制、风险管理、团队沟通等。
实践软件开发流程：通过项目实践，体验完整的软件开发流程，提升解决实际问题的能力。
培养团队协作精神：在团队项目中学会与他人合作，共同完成任务，理解团队角色与责任。
3、学习内容安排
软件工程基础
软件工程概述
软件生命周期模型（瀑布模型、敏捷开发等）
软件过程与工具
需求分析
需求获取与分析技术
需求规格说明书编写
需求验证与变更管理
软件设计
系统架构设计
详细设计（包括界面设计、数据库设计等）
设计模式与重构
编程实现
编程语言与工具选择
编码规范与风格
版本控制（Git等）
软件测试
测试基础与分类
测试计划与设计
自动化测试工具与框架
缺陷跟踪与管理
软件部署与维护
软件配置管理
部署策略与工具
软件维护与升级
软件项目管理
项目计划与进度控制
风险管理
团队协作与沟通
项目管理工具（如Jira、Trello等）
4、学习方法建议
理论与实践相结合：在掌握理论知识的同时，积极参与项目实践，将所学应用到实际项目中。
多读多写：阅读经典教材、技术博客、学术论文等，拓宽视野；同时，通过编写代码、设计文档、测试案例等，提升动手能力。
加入学习小组：与同学组建学习小组，共同讨论问题、分享经验，促进相互学习。
利用在线资源：利用MOOCs（如Coursera、edX等）、在线论坛、技术社区等资源，获取更多学习资料和帮助。
定期回顾与总结：定期回顾所学知识，总结学习心得，发现不足并及时弥补。
5、考核与评价
平时成绩：包括作业、课堂参与度、小组项目等。
期中考试：检验前半学期学习成果。
期末项目：通过完成一个完整的软件项目，综合考察学生的软件工程能力。
期末考试：全面考察学生对软件工程理论知识的掌握程度。
希望这份学习指南能帮助你更好地规划软件工程课程的学习，祝你学习顺利！
我认为这篇指南是合理的：它指出了课程的主要内容，阐述了软件工程的定义，同时给出了多样的学习方法，有完善的考核系统。
对我的帮助不是很大，因为它说的都是最基础的内容，我已经了解了软件工程课程的大致内容，学习方法和考核方式也与学校老师的类似。