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今天给大家分享的是**开源免费Stable Diffusion教程无需魔法一键安装使用!**下载包里面有安装教程,大家如果有需要自行下载就可以了。
Stable Diffusion 是基于 Latent Diffusion Model(LDM)的,LDM 是一款顶尖的文转图合成技术。在了解 LDM 的工作原理之前,让我们先看看什么是扩散模型以及为什么我们需要 LDM。
扩散模型(Diffusion Models, DM)是基于 Transformer 的生成模型,它采样一段数据(例如图像)并随着时间的推移逐渐增加噪声,直到数据无法被识别。该模型尝试将图像回退到原始形式,在此过程中学习如何生成图片或其他数据。
DM 存在的问题是强大的 DM 往往要消耗大量 GPU 资源,所以为什么SD的使用者总是要有好的显卡或者是租凭远程GPU。
资源获取方式
我这里给大家准备好了
StableDiffusion安装整合包以及必备插件模型
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Stable Diffusion
Stable Diffusion由于开源属性,有很多免费高质量的外接预训练模型(fine-tune)和插件,比如可以提取物体轮廓、人体姿势骨架、画面深度信息、进行语义分割的插件 Controlnet,使用它可以让我们在绘画过程中精准控制人物的动作姿势、手势和画面构图等细节。
写在最后
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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
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三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。