深海数据平台 致力于为每一个数据客户提供灵活化、一站式、智能化的数据开发与管理工具。同时，根据客户行业提供成熟的数据业务全链路解决方案，包括数据集成、开发、元数据管理等功能，帮助数据开发人员快速高效地完成数据相关工作，使得企业更加科学规划和合理构建全域数据，以开放的方式实现企业内部数据共享，充分发挥数据价值。
升级背景
自深海数据平台上线以来，我们已成功在金融证券、政府部门、零售等行业领域得到广泛应用，助力企业在数据开发与管理方面取得了显著成效。在深入了解各行各业需求的基础上，我们不断优化产品，积累了丰富的实践经验。为了更好地满足市场及客户的需求，我们决定对深海数据平台进行升级。
此次升级，我们充分借鉴了以往的成功案例，针对行业痛点，打造了更强大、更稳定的公有云数据平台。升级后的深海数据平台在性能、安全性、易用性等方面均有大幅提升，能够为企业提供更加高效、智能的数据服务。此外，我们还紧跟行业发展趋势，增加了多项创新功能，以满足不断变化的市场需求。
版本简介
JBDP新版本为数据开发、数据安全治理能力带来了极大的提升：
- 升级多租户能力：平台支持多租户隔离，确保各租户数据安全稳定，提高资源利用率，满足不同规模企业需求。
- 计算存储资源按量付费：用户可根据实际使用量付费，灵活调整资源，降低成本，实现成本配置最优化。
- 开通免费体验模式：新用户可免费试用平台功能，零成本感受产品价值，为合作奠定基础。
深海数据平台全新升级后，对各领域、不同体量的客户提供更适配的服务，全方位满足企业需求，助力业务发展。
功能介绍
数据集成
- 支持向导式配置，通过可视化配置快速完成数据同步任务的配置工作
- 来源数据源和目标数据源支持多种数据源类型
- 任务规则支持定时作业、一次性作业、条件触发、手动作业和文件触发等多种作业类型，对作业运行规则可进行失败重试、超时时长配置等操作
- 任务运行频率支持分钟、小时、天、周、月 频率进行数据采集
- 支持任务的并发限速配置；可配置任务并发数、通道限流、jvm配置等
数据开发
- 支持存算分离，降低存储成本
- 支持云仓引擎，可以在统一的平台上进行引擎任务的开发、发布和运维等操作
- 支持智能编辑器、可视化依赖编排
- 支持脚本版本管理，包括创建、删除、修改、查看脚本、上传脚本等配套功能，帮助企业快速地完成数据开发
- 支持管理发布记录，对发布的版本进行管理，可以对发布的任务进行查看、对比、重新发布（回滚）
运维中心
- 支持运维大屏，智能告警，及时监控任务概况进行处理。
- 支持小时分钟级调度，增强离线开发数据处理能力，保障数据准确及时输出
- 支持批量补数功能，帮助数据开发人员快速弥补历史数据
- 支持查看任务依赖关系，以任务列表和任务链路的形式展示
数据图谱
- 支持查看元数据分区信息、分区字段
- 提供血缘分析等功能，让企业清晰了解数据来源、加工过程及使用情况
- 支持分词、模糊匹配等检索方式
- 支持数据权限精细化管理，确保数据在合规范围内使用，为企业筑牢数据安全防线
核心功能介绍
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按量付费，存算分离
功能说明：
存算分离功能是一种先进的云计算架构模式，它将数据存储与数据处理计算分开部署和管理，存储按照使用量进行计费，计算资源按照任务执行消耗CU来进行计费，帮助用户降低使用成本。适应不同场景下的数据处理需求，助力企业实现数据价值的最大化。
应用场景：
数据密集型分析任务
当需要进行大规模数据分析和处理时，您可以通过存算分离功能，将计算任务与数据存储分离，实现高效的数据处理。包含对海量数据进行批量查询、复杂计算和实时分析，而无需担心存储资源的限制，提升数据处理效率。
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全链路的开发能力
功能说明：
JBDP提供全链路的开发能力，旨在为用户提供从数据集成、数据开发、数据运维到数据元管理的一站式服务，同时通过有形产品和实施方法论，帮助客户持续不断的将数据转变成资产并最终服务于业务使用。推进客户转型升级、创新发展，加速客户全面数字化转型升级，实现更高的经营绩效，更强的竞争优势，更可持续的发展。
应用场景：
通过JBDP，可以实现全生命周期的数据中台数仓模型管控体系建设。
数据源在数据图谱的保障下经过数据集成、数据开发、数据运维后产生的分析数据可以回流指导业务数据，增强企业内数据价值管理。
- 运维大屏及时监控，小时分钟级调度保障数据准确
功能说明：
运维总览功能支持运维实例总览，及时查看时间范围内实例及任务运行情况，包括运行实例总数、成功实例、不成功实例等概览，可视化显示当日运行不成功实例原因、任务运行情况分布和调度数量趋势等信息。
运维中心支持对任务运行的管理，可以展示每个任务的运行记录、更改任务信息、终止或重跑任务，支持批量补数。
应用场景：
实时风险监控，运维大屏上实时展示任务异常指标等关键信息，迅速显示故障点，帮助运维团队快速定位问题并进行修复。
数据准确性保障，分钟级的调度保障能够在最短时间内恢复数据的正常处理，减少潜在的风险。
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