首页 > 其他分享 >Salt Function Flow:深度研发经验的沉淀,打造轻量级高效流程编排框架

Salt Function Flow:深度研发经验的沉淀,打造轻量级高效流程编排框架

时间:2024-09-01 22:52:08浏览次数:11  
标签:Function Flow preResult result Integer Salt 轻量级

在开发者的世界里,业务流程编排是一个既复杂又关键的环节。如何高效地管理和编排这些流程,直接影响着系统的性能和可维护性。本次介绍一款基于大量研发实践经验而打造的流程编排框架——Salt Function Flow。它不仅轻量、强大,更是将多年实践中的最佳经验沉淀于其中,为开发者提供了一套经过验证的可靠解决方案。

为什么选择Salt Function Flow?

深厚的研发积淀

Salt Function Flow并非一时的灵感产物,而是基于大量实际项目中的需求和挑战,经过不断打磨与优化的结晶。它在设计和实现中融合了众多开发团队的宝贵经验,确保能够应对各种复杂的业务场景。

轻量级架构,性能优化的典范

在众多流程编排工具中,Salt Function Flow以其轻量级架构脱颖而出。它采用简洁而高效的设计,极大降低了系统资源的占用,无论在何种环境下运行,都会显得游刃有余。

易用性与灵活性并重

Salt Function Flow的API设计既简洁又直观,开发者可以在短时间内上手使用,并轻松定义和编排复杂的业务流程。无论是顺序执行、条件判断还是并行处理,您都可以通过简单的代码实现。

实践验证的高扩展性

Salt Function Flow不仅易于使用,更在实际项目中展示了其卓越的扩展能力。无论是面对业务需求的频繁变化,还是新功能的快速迭代,它都能灵活应对,确保系统的稳定性和可维护性。

完备的功能覆盖,多样化场景的最佳选择

Salt Function Flow支持从简单到复杂的多种流程管理需求。顺序执行、条件判断、并行处理、异步任务等功能一应俱全,为开发者提供了一个功能强大而灵活的工具集,适用于从小型应用到企业级项目的各种场景。

快速开始

下面,我们通过一个简单的示例来展示如何快速入手Salt Function Flow,包括实现流程节点、编排流程以及执行流程。

Maven

首先,引入Salt Function Flow的Maven依赖:

<dependency>
    <groupId>cn.fenglingsoftware</groupId>
    <artifactId>salt-function-flow</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

实现流程功能节点

接下来,我们实现几个基本的流程节点。每个节点继承FlowNodeWithReturn类,并实现doProcess方法来定义节点的业务逻辑。

//获取上一个节点返回值,并加123,返回
@NodeIdentity(nodeId = "demo_add")
public class DemoAddNode extends FlowNodeWithReturn<Integer> {
    @Override
    public Integer doProcess(IContextBus iContextBus) {
        Integer preResult = (Integer) iContextBus.getPreResult();
        Integer result = preResult + 123;
        System.out.println("DemoAddNode: " + preResult + "+123=" + result);
        return result;
    }
}
//获取上一个节点返回值,并减15,返回
@NodeIdentity(nodeId = "demo_reduce")
public class DemoReduceNode extends FlowNodeWithReturn<Integer> {
    @Override
    public Integer doProcess(IContextBus iContextBus) {
        Integer preResult = (Integer) iContextBus.getPreResult();
        Integer result = preResult - 15;
        System.out.println("DemoReduceNode: " + preResult + "-15=" + result);
        return result;
    }
}
//获取上一个节点返回值,并乘73,返回
@NodeIdentity(nodeId = "demo_multiply")
public class DemoMultiplyNode extends FlowNodeWithReturn<Integer> {
    @Override
    public Integer doProcess(IContextBus iContextBus) {
        Integer preResult = (Integer) iContextBus.getPreResult();
        Integer result = preResult * 73;
        System.out.println("DemoMultiplyNode: " + preResult + "*73=" + result);
        return result;
    }
}
//获取上一个节点返回值,并除12,返回
@NodeIdentity(nodeId = "demo_division")
public class DemoDivisionNode extends FlowNodeWithReturn<Integer> {
    @Override
    public Integer doProcess(IContextBus iContextBus) {
        Integer preResult = (Integer) iContextBus.getPreResult();
        Integer result = preResult / 12;
        System.out.println("DemoDivisionNode: " + preResult + "/12=" + result);
        return result;
    }
}

编排注册流程节点

一旦定义了节点,接下来我们可以使用FlowEngine来编排这些节点的执行顺序。

@Autowired
FlowEngine flowEngine;

//节点顺序执行
flowEngine.builder().id("demo_flow")
           .next("demo_add")
           .next("demo_reduce")
           .next("demo_multiply")
           .result("demo_division")
           .build();

执行流程

最后,我们通过FlowEngine执行已编排好的流程,并查看执行结果。

@Autowired
FlowEngine flowEngine;

Integer result = flowEngine.execute("demo_flow", 39);
System.out.println("demo_flow result: " + result);

执行结果

DemoAddNode: 39+123=162
DemoReduceNode: 162-15=147
DemoMultiplyNode: 147*73=10731
DemoDivisionNode: 10731/12=894
demo_flow result: 894

总结:实践中的最佳选择

Salt Function Flow不仅仅是一个工具,它承载了众多开发团队在实际项目中的宝贵经验,并将这些经验转化为切实可行的功能。无论您面对的是复杂的业务流程还是不断变化的需求,Salt Function Flow都能为您提供一套经过验证的可靠解决方案。

如果您正在寻找一款功能完备、轻量高效且具备高扩展性的流程编排工具,Salt Function Flow无疑是您的最佳选择。它不仅帮助您简化了流程管理,还为您的项目提供了一个经得起时间考验的坚实基础。

GitHub仓库Salt Function Flow

访问GitHub了解更多信息,亲自体验Salt Function Flow如何助力您的业务流程管理,提升系统的整体效率和可靠性。

标签:Function,Flow,preResult,result,Integer,Salt,轻量级
From: https://blog.csdn.net/fenglingguitar/article/details/141791310

相关文章

  • 一个.NET开源、现代、轻量级的文本编辑器
    前言今天大姚给大家分享一个.NET开源、免费(MITLicense)、现代、轻量级、具有极简主义设计的文本编辑器:Notepads。项目特点设计:采用Fluent设计语言,内置选项卡系统。性能:启动迅速,占用资源少。兼容性:支持从命令行或PowerShell启动。功能丰富:支持多行手写、Markdown实时预览、差异查看......
  • 阿尔茨海默病症识别+图像识别Python+人工智能+深度学习+TensorFlow+机器学习+卷积神经
    一、介绍阿尔茨海默病症识别。使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对病症图片4种数据集进行训练['轻度痴呆','中度痴呆','非痴呆','非常轻微的痴呆'],最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架......
  • 基于live555开发的多线程RTSPServer轻量级流媒体服务器EasyRTSPServer开源代码及其调
    EasyRTSPServer参考live555testProg中的testOnDemandRTSPServer示例程序,将一个live555testOnDemandRTSPServer封装在一个类中,例如,我们称为ClassEasyRTSPServer,在EasyRTSPServer_Create接口调用时,我们新建一个EasyRTSPServer对象,再通过调用EasyRTSPServer_Startup接口,将EasyRTSP......
  • 数据分析新维度:TensorFlow在数据探索中的应用
    数据分析新维度:TensorFlow在数据探索中的应用在数据科学领域,TensorFlow作为Google开发的开源机器学习框架,不仅在深度学习领域大放异彩,其数据分析能力同样不容小觑。本文将深入探讨如何使用TensorFlow进行数据分析,包括数据预处理、探索性数据分析和可视化,并通过代码示例展示......
  • 在Android开发中,如何使用SharedPreferences(简称SP)一个轻量级的数据存储方式
    目录全局SharedPreferences工具类代码说明:如何使用这个工具类?在Android开发中,SharedPreferences(简称SP)是一个轻量级的数据存储方式,常用于保存应用的配置信息或少量的数据。为了便于在全局使用,可以将其封装到一个工具类中。以下是一个带有详细中文注释的全局SharedPrefere......
  • TensorFlow Lite
    TensorFlowLitehttps://tensorflow.google.cn/lite DeploymachinelearningmodelsonmobileandedgedevicesTensorFlowLiteisamobilelibraryfordeployingmodelsonmobile,microcontrollersandotheredgedevices. TensorFlowLite  TensorFlow......
  • Php:Call to a member function fetch_all() on bool in ... #0 {main} thrown in ...
    一、软件版本  软件版本:phpstudy_proV8.2.9;二、错误描述  在编写完连接数据库,执行相关的操作的代码之后,在浏览器运行时报如下错误:Fatalerror:UncaughtError:Calltoamemberfunctionfetch_all()onboolinD:\phpstudy_pro\WWW\test2.cc\contact.php:77St......
  • iOS审核被拒Guideline 4.2 - Design - Minimum Functionality 被认为马甲包
    解决方案:UI风格修改,APP名字,代码混淆Hello,Thankyouforyourresubmission.Uponfurtherreview,weidentifiedanadditionalissuethatneedsyourattention.Seebelowformoreinformation.Ifyouhaveanyquestions,weareheretohelp.Replytothismessa......
  • ArgoWorkflow教程(三)---使用 Artifacts 实现步骤间文件共享
    上一篇我们分析了Workflow、WorkflowTemplate、template之间的关系。本篇主要分析如何在argo-workflow中使用S3存储artifact实现步骤之间的文件共享。本文主要解决两个问题:1)artifact-repository如何配置2)Workflow中如何使用1.artifact-repository配置ArgoWork......
  • kubeflow部署与主要功能使用方案
    本文简要介绍kubeflow,以及他的部署使用方式。最近在调研kubeflow平台,发现网上资料较少,加上它版本迭代较快有些调用使用方式变化,由于工作内容相关跑通了一些他的主要功能如katib参数调优,kubeflowpipline搭建,多用户创建等具体案例。kubeflow介绍Kubeflow是一个专为在Kubernetes......