标签：例如 Markdown 输出 AI 模型 提示

作业要求：

你熟悉Markdown格式吗？选择自己熟悉的AI平台，把下面的提示词发给ta:
作为计算机技术专家、人工智能技术专家，网络空间安全专家，密码学专家，密码技术专家，请您：
1. 深入浅出的讲解一下Mardown，Markdown的详细语法
2. 推荐至少两款线上工具，至少两种线下工具
3. 讲解Markdown的高级用法，包括插入数学公式、绘图、制作PPT，格式转换等
4. 讲解Markdown在chatgpt等AIGC的提示词工程中的应用
学习、实践AI平台返回的内容，并回答：
1.哪些内容是你掌握的？哪些内容是你没有掌握的？使用AI推荐的工具或者你喜欢的工具实践一下没有掌握的内容。
2.要使用好AI工具，写好prompt(提示词)是非常重要的，提示词至少要有角色、上下文、任务。专家们提供了很多结构化提示词的框架，比如ICDO，BROKE，CRISP等，你知道哪些提示词框架？如果不知道，通过搜索工具或者AI工具学习一个。Markdown是结构化prompt的好方法，请为你学习的prompt框架使用Markdown格式设计一个通用模板。

 

平台返回内容：

以下是关于 Markdown 的详细介绍：

 

一、Markdown 简介

 

Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的 XHTML（或者 HTML）文档。它的设计目标是实现 “易读易写”，让人们专注于内容本身，而不是排版格式。

 

二、Markdown 语法

 

1. 标题
   • 使用 # 表示标题级别，# 的数量对应标题级别，例如：
     • # 一级标题
     • ## 二级标题
     • ### 三级标题 以此类推。
2. 段落
   • 直接输入文本即可形成段落，段落之间用空行分隔。
3. 强调
   • 斜体：使用 * 或 _ 包裹文本，例如 *斜体文本* 或 _斜体文本_。
   • 粗体：使用 ** 或 __ 包裹文本，例如 **粗体文本** 或 __粗体文本__。
   • 粗斜体：使用 *** 或 ___ 包裹文本，例如 ***粗斜体文本*** 或 ___粗斜体文本___。
4. 列表
   • 无序列表：使用 -、* 或 + 开头，例如：
     • - 列表项 1
     • - 列表项 2
   • 有序列表：使用数字加 . 开头，例如：
     • 1. 列表项 1
     • 2. 列表项 2
5. 链接
   • 行内式：[链接描述](链接地址)，例如 [百度](https://www.baidu.com)。
   • 参考式：先在文档任意位置定义链接，例如 [链接描述][链接标记]，然后在文档末尾定义链接标记，例如 [链接标记]: 链接地址。
6. 图片
   • 行内式：![图片描述](图片地址)，例如 ![美丽的风景](https://example.com/image.jpg)。
   • 参考式：与图片链接类似，先定义图片描述和标记，然后在文档末尾定义标记对应的图片地址。
7. 引用
   • 使用 > 表示引用内容，例如：
     • > 这是一段引用的话。
8. 代码块
   • 行内代码：使用 `代码` 包裹，例如 这是一段行内代码 code。
   • 代码块：使用三个连续的 包裹代码，并可以在开头的 后面指定语言，例如：

 

收起

 

python   复制

     print("Hello, World!")

 

9. 分隔线
   • 使用三个以上的 -、* 或 _ 表示分隔线，例如：

     ---

     
     

     • ---

     • ---

 

三、线上工具推荐

 

1. Typora：一款简洁美观的 Markdown 编辑器，支持实时预览，功能强大，操作简单。
2. 语雀：不仅是一个知识库工具，也对 Markdown 有很好的支持，可多人协作，方便知识管理。

 

四、线下工具推荐

 

1. Visual Studio Code：一款功能强大的代码编辑器，安装 Markdown 插件后可以很好地编辑和预览 Markdown 文件。
2. Sublime Text：轻量级的文本编辑器，通过安装插件可以支持 Markdown 编辑。

 

五、Markdown 高级用法

 

1. 插入数学公式
   • 使用特定的语法可以插入数学公式，例如使用 $ 包裹行内公式，$$ 包裹块级公式。例如：$E = mc^2$ 是行内公式，$$\sum_{i=1}^{n} i = \frac{n(n + 1)}{2}$$ 是块级公式。不同的 Markdown 编辑器可能需要安装额外的插件来支持数学公式渲染。
2. 绘图
   • 一般来说，Markdown 本身不能直接绘图，但可以通过插入图片的方式展示绘图结果。例如使用绘图软件绘制图形后保存为图片，然后在 Markdown 文档中插入该图片。
3. 制作 PPT
   • 有一些工具可以将 Markdown 文档转换为 PPT，例如 Marp。它使用特定的 Markdown 语法来定义 PPT 的布局和内容，然后可以生成漂亮的演示文稿。
4. 格式转换
   • 可以使用一些在线工具或软件将 Markdown 文档转换为其他格式，如 PDF、HTML 等。例如 Pandoc 是一个强大的文档转换工具，可以在多种格式之间进行转换。

 

六、Markdown 在 AIGC 提示词工程中的应用

 

在 ChatGPT 等 AIGC 工具中，Markdown 可以用于清晰地组织提示词和描述要求。例如：

 

1. 使用标题可以明确不同部分的主题，帮助模型更好地理解问题的结构。
2. 列表可以用来列举多个要点或示例，让模型更全面地回答问题。
3. 强调可以突出关键信息，引导模型更加关注重要内容。
4. 引用可以用来引用相关的资料或他人的观点，为模型提供更多的背景信息。

 

通过使用 Markdown 语法，可以使提示词更加清晰、易读，提高与 AIGC 工具的交互效率和质量。   问题回答： 1.Markdown的简介和基本语法基本掌握，高级用法没有接触过。 2.常用的提示词框架有：

1. ICIO 框架：
   • 指令（Instruction）：明确 AI 模型需要完成的具体任务，比如 “优化这篇文章”“制定一份健康计划” 等指令，需要进一步细化为更具体、准确的描述，以便 AI 更好地理解任务要求。
   • 背景信息（Context）：提供任务的相关背景，让 AI 能够在特定的情境下理解任务。例如在制定健康计划时，告知用户的职业、生活习惯等背景信息，有助于 AI 制定更符合用户实际情况的计划。
   • 输入数据（Input data）：明确 AI 进行任务处理时所需的特定输入数据，比如文章的具体内容、用户的健康状况等，帮助 AI 更准确地进行处理。
   • 输出引导（Output indicator）：规定输出内容的要求，如格式、内容的详细程度等，使 AI 的输出更符合预期。
2. Role-Profile-Goals-Constrains-Skills-Workflow 框架：
   • 角色（Role）：指定大模型的角色，如教师、翻译、作家等，使大模型聚焦在对应的领域和任务上，提高输出的相关性和专业性。
   • 简介（Profile）：记录提示词的作者、版本和描述等信息，方便追踪和管理提示词的来源和变化。
   • 目标（Goals）：描述提示词的目标，即用一句话概括希望大模型通过该提示词实现的功能或效果，让大模型把握提示词的主旨和方向。
   • 限制条件（Constrains）：明确不希望大模型在输出时出现的内容或需要满足的格式、长度、语言、风格等方面的要求，减少不必要或不合适的输出。
   • 技能（Skills）：描述希望大模型在输出时展现的能力或知识，如专业领域、语言、逻辑、创意等方面的技能，强化大模型在对应领域的信息权重和输出质量。
   • 工作流（Workflow）：描述大模型进行输入和输出交互的步骤和顺序，例如欢迎用户、获取用户输入、处理用户输入、输出结果、结束对话等。
3. SWOT 框架：
   • 优势（Strengths）：分析与主题相关的优势方面，在提示词中引导 AI 对事物的优势进行分析和总结。比如在分析一个产品的市场前景时，让 AI 基于产品的优势来评估其在市场上的竞争力。
   • 劣势（Weaknesses）：关注事物的不足之处，通过提示词让 AI 找出问题所在。例如在评估一个项目方案时，询问 AI 该方案存在的劣势和潜在风险。
   • 机会（Opportunities）：探讨可能存在的机会，提示 AI 对潜在的发展机遇进行挖掘和分析。比如在分析一个行业的发展趋势时，让 AI 基于当前的市场环境和技术发展，找出该行业可能面临的机会。
   • 威胁（Threats）：考虑可能面临的威胁或挑战，通过提示词让 AI 对不利因素进行分析和预测。比如在制定企业战略时，让 AI 分析竞争对手的行动可能对企业造成的威胁。
4. PEST 框架：
   • 政治（Political）：从政治角度出发，分析政策、法规等因素对主题的影响。例如在评估一个国家的投资环境时，让 AI 分析该国的政治稳定性、政策支持力度等政治因素。
   • 经济（Economic）：关注经济方面的因素，如经济增长、通货膨胀、汇率等对主题的影响。比如在分析一个行业的发展前景时，让 AI 考虑经济形势对该行业的需求和供给的影响。
   • 社会（Social）：考虑社会文化、人口结构、消费观念等社会因素对主题的影响。例如在推广一款新产品时，让 AI 分析目标客户群体的社会文化背景和消费习惯，以便制定更有效的营销策略。
   • 技术（Technological）：探讨技术发展对主题的影响，包括新技术的出现、技术创新等方面。比如在分析一个企业的竞争力时，让 AI 考虑该企业的技术研发能力和技术应用水平。

以下是一个 ICIO 框架的 Markdown 通用模板：

ICIO 框架分析

一、输入（Input）

1. 数据来源：
   • [具体数据源 1 名称]：描述其主要内容和特点。
   • [具体数据源 2 名称]：说明其作用和价值。
2. 需求收集：
   • 用户需求：列举关键的用户需求点。
   • 业务需求：阐述业务方面的具体要求。

二、处理（Conversion）

1. 数据处理方法：
   • [处理方法 1]：详细说明该方法的步骤和优势。
   • [处理方法 2]：解释其适用场景和效果。
2. 算法与模型：
   • [算法 / 模型名称 1]：介绍其原理和应用范围。
   • [算法 / 模型名称 2]：分析其性能和局限性。

三、输出（Output）

1. 结果呈现形式：
   • [呈现形式 1]：如报表、图表等，说明其特点和用途。
   • [呈现形式 2]：描述不同输出形式的优势。
2. 目标受众：
   • [受众群体 1]：明确该群体对输出结果的需求。
   • [受众群体 2]：考虑如何更好地满足他们的期望。

四、影响（Impact）

1. 业务影响：
   • 对业务流程的改进：阐述具体的改进措施和效果。
   • 对业务决策的支持：说明输出结果如何辅助决策。
2. 用户影响：
   • 提升用户体验：列举对用户体验的积极影响。
   • 满足用户需求：强调如何更好地满足用户的期望。

         

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From： https://www.cnblogs.com/Sandy-/p/18390604