前言
本文主要介绍了 /sys/class/devfreq
和 /sys/devices/system/cpu/cpufreq
目录,以及如何手动管理和监控设备频率和 CPU 频率。同时提供了简单的 Python 脚本,用于打印设备和 CPU 的频率信息。
环境信息:
- 硬件:Friendly NanoPi-R6S
- 固件:rk3588-usb-debian-bullseye-minimal-6.1-arm64-20240131
部分内容由 Github Copilot
自动生成,仅供参考。
正文
/sys/class/devfreq
是什么目录?
/sys/class/devfreq
是 Linux 系统中的一个虚拟文件系统目录,用于管理和监控设备频率(Device Frequency)。devfreq
是 Linux 内核中的一个子系统,类似于 cpufreq
,但它不仅限于 CPU,还可以用于其他设备,如 GPU、内存控制器等。
主要功能
- 动态频率调整:
devfreq
子系统允许根据设备的负载动态调整设备的工作频率,以实现性能和功耗之间的平衡。 - 监控设备频率:提供接口来监控设备的当前频率、最小和最大频率等信息。
目录结构
在 /sys/class/devfreq
目录下,每个受 devfreq
管理的设备都会有一个子目录。每个子目录中包含多个文件,用于配置和监控设备频率。例如:
cur_freq
:当前设备频率。min_freq
:设备允许的最小频率。max_freq
:设备允许的最大频率。available_governors
:可用的频率调节策略(governors)。governor
:当前使用的频率调节策略。
查看设备信息
可以通过读取 /sys/class/devfreq
目录下的文件,来查看设备的频率信息。以下是一个简单的 Python 脚本,用于打印设备的频率信息。
import os
def read_file(file_path):
try:
with open(file_path, 'r') as file:
return file.read().strip()
except IOError:
return None
def print_devfreq_info(devfreq_path):
print(f"设备: {os.path.basename(devfreq_path)}")
cur_freq = read_file(os.path.join(devfreq_path, 'cur_freq'))
min_freq = read_file(os.path.join(devfreq_path, 'min_freq'))
max_freq = read_file(os.path.join(devfreq_path, 'max_freq'))
governor = read_file(os.path.join(devfreq_path, 'governor'))
available_governors = read_file(os.path.join(devfreq_path, 'available_governors'))
print(f" 当前频率: {cur_freq} Hz")
print(f" 最小频率: {min_freq} Hz")
print(f" 最大频率: {max_freq} Hz")
print(f" 当前调节策略: {governor}")
print(f" 可用调节策略: {available_governors}")
print()
def main():
devfreq_root = '/sys/class/devfreq'
if not os.path.exists(devfreq_root):
print(f"{devfreq_root} 目录不存在")
return
for device in os.listdir(devfreq_root):
devfreq_path = os.path.join(devfreq_root, device)
if os.path.isdir(devfreq_path):
print_devfreq_info(devfreq_path)
if __name__ == "__main__":
main()
运行该脚本,可以打印出设备的频率信息。例如:
设备: fdab0000.npu
当前频率: 1000000000 Hz
最小频率: 300000000 Hz
最大频率: 1000000000 Hz
当前调节策略: rknpu_ondemand
可用调节策略: rknpu_ondemand dmc_ondemand userspace powersave performance simple_ondemand
设备: fb000000.gpu
当前频率: 300000000 Hz
最小频率: 300000000 Hz
最大频率: 1000000000 Hz
当前调节策略: simple_ondemand
可用调节策略: rknpu_ondemand dmc_ondemand userspace powersave performance simple_ondemand
设备: dmc
当前频率: 528000000 Hz
最小频率: 528000000 Hz
最大频率: 2112000000 Hz
当前调节策略: dmc_ondemand
可用调节策略: rknpu_ondemand dmc_ondemand userspace powersave performance simple_ondemand
手动修改设备频率
手动设置 npu 频率
# 设置 governor 为 userspace
echo userspace > /sys/class/devfreq/fdab0000.npu/governor
# 设置频率为 1GHz
echo 1000000000 > /sys/class/devfreq/fdab0000.npu/userspace/set_freq
# 查看当前频率
cat /sys/class/devfreq/fdab0000.npu/cur_freq
手动设置 gpu 频率
# 设置 governor 为 userspace
echo userspace > /sys/class/devfreq/fb000000.gpu/governor
# 设置频率为 500MHz
echo 400000000 > /sys/class/devfreq/fb000000.gpu/userspace/set_freq
# 查看当前频率
cat /sys/class/devfreq/fb000000.gpu/cur_freq
手动设置 dmc 频率
# 设置 governor 为 userspace
echo userspace > /sys/class/devfreq/dmc/governor
# 设置频率为 1GHz
echo 1000000000 > /sys/class/devfreq/dmc/userspace/set_freq
# 查看当前频率
cat /sys/class/devfreq/dmc/cur_freq
/sys/devices/system/cpu/cpufreq
是什么目录?
/sys/devices/system/cpu/cpufreq
是 Linux 系统中的一个虚拟文件系统目录,用于管理和监控 CPU 频率(CPU Frequency)。cpufreq
是 Linux 内核中的一个子系统,专门用于动态调整 CPU 的工作频率,以实现性能和功耗之间的平衡。
主要功能
- 动态频率调整 :
cpufreq
子系统允许根据 CPU 的负载动态调整 CPU 的工作频率,以优化性能和功耗。 - 监控 CPU 频率 :提供接口来监控 CPU 的当前频率、最小和最大频率等信息。
目录结构
在 /sys/devices/system/cpu/cpufreq
目录下,每个 CPU 都会有一个子目录。每个子目录中包含多个文件,用于配置和监控 CPU 频率。例如:
affected_cpus
:列出受此策略影响的 CPU 核心。related_cpus
:列出与此策略相关的 CPU 核心。scaling_cur_freq
:当前 CPU 频率。scaling_min_freq
:CPU 允许的最小频率。scaling_max_freq
:CPU 允许的最大频率。scaling_governor
:当前使用的频率调节策略(governor)。scaling_available_governors
:可用的频率调节策略。cpuinfo_cur_freq
:当前 CPU 频率(从硬件读取)。cpuinfo_min_freq
:CPU 支持的最小频率。cpuinfo_max_freq
:CPU 支持的最大频率。
查看 CPU 信息
可以通过读取 /sys/devices/system/cpu/cpufreq
目录下的文件,来查看 CPU 的频率信息。以下是一个简单的 Python 脚本,用于打印 CPU 的频率信息。
import os
def read_file(file_path):
try:
with open(file_path, 'r') as file:
return file.read().strip()
except IOError:
return None
def print_policy_info(policy_path):
print(f"Policy: {os.path.basename(policy_path)}")
affected_cpus = read_file(os.path.join(policy_path, 'affected_cpus'))
related_cpus = read_file(os.path.join(policy_path, 'related_cpus'))
cur_freq = read_file(os.path.join(policy_path, 'scaling_cur_freq'))
min_freq = read_file(os.path.join(policy_path, 'scaling_min_freq'))
max_freq = read_file(os.path.join(policy_path, 'scaling_max_freq'))
governor = read_file(os.path.join(policy_path, 'scaling_governor'))
available_governors = read_file(os.path.join(policy_path, 'scaling_available_governors'))
print(f" 受影响的 CPU 核心: {affected_cpus}")
print(f" 相关的 CPU 核心: {related_cpus}")
print(f" 当前频率: {cur_freq} Hz")
print(f" 最小频率: {min_freq} Hz")
print(f" 最大频率: {max_freq} Hz")
print(f" 当前调节策略: {governor}")
print(f" 可用调节策略: {available_governors}")
print()
def main():
cpufreq_root = '/sys/devices/system/cpu/cpufreq'
if not os.path.exists(cpufreq_root):
print(f"{cpufreq_root} 目录不存在")
return
for policy in os.listdir(cpufreq_root):
policy_path = os.path.join(cpufreq_root, policy)
if os.path.isdir(policy_path):
print_policy_info(policy_path)
if __name__ == "__main__":
main()
运行该脚本,可以打印出 CPU 的频率信息。例如:
Policy: policy6
受影响的 CPU 核心: 6 7
相关的 CPU 核心: 6 7
当前频率: 2304000 Hz
最小频率: 408000 Hz
最大频率: 2304000 Hz
当前调节策略: ondemand
可用调节策略: conservative ondemand userspace powersave performance schedutil
Policy: policy4
受影响的 CPU 核心: 4 5
相关的 CPU 核心: 4 5
当前频率: 600000 Hz
最小频率: 408000 Hz
最大频率: 2304000 Hz
当前调节策略: ondemand
可用调节策略: conservative ondemand userspace powersave performance schedutil
Policy: policy0
受影响的 CPU 核心: 0 1 2 3
相关的 CPU 核心: 0 1 2 3
当前频率: 1800000 Hz
最小频率: 1800000 Hz
最大频率: 1800000 Hz
当前调节策略: performance
可用调节策略: conservative ondemand userspace powersave performance schedutil
手动修改 CPU 频率
手动设置 CPU0 频率
# 设置 governor 为 userspace
echo userspace > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/scaling_governor
# 设置频率为 1.8GHz
echo 1800000 > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/scaling_setspeed
# 查看当前频率
cat /sys/devices/system/cpu/cpufreq/policy0/scaling_cur_freq
其他 CPU 核心的设置方法类似,只需替换 policy0
为相应的目录名即可。
最后
通过以上步骤,我们可以手动调整 RK3588 平台上 CPU 的频率,以满足不同的性能需求。希望这篇指南对你有所帮助。如果有任何问题或建议,欢迎反馈。感谢阅读!
标签:Hz,RK3588,cpufreq,devfreq,频率,path,freq,CPU From: https://blog.csdn.net/baidu_32631625/article/details/141651661