[每日一练]查询结果的质量和占比(布尔值的灵活使用)

题目来源于力扣：

1211. 查询结果的质量和占比 - 力扣（LeetCode）

题目要求：

Queries 表： 

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| query_name  | varchar |
| result      | varchar |
| position    | int     |
| rating      | int     |
+-------------+---------+
此表可能有重复的行。
此表包含了一些从数据库中收集的查询信息。
“位置”（position）列的值为 1 到 500 。
“评分”（rating）列的值为 1 到 5 。评分小于 3 的查询被定义为质量很差的查询。
 

将查询结果的质量 quality 定义为：

各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。

将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为：

评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。

编写解决方案，找出每次的 query_name 、 quality 和 poor_query_percentage。

quality 和 poor_query_percentage 都应 四舍五入到小数点后两位 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示：

 

示例 1：

输入：
Queries table:
+------------+-------------------+----------+--------+
| query_name | result            | position | rating |
+------------+-------------------+----------+--------+
| Dog        | Golden Retriever  | 1        | 5      |
| Dog        | German Shepherd   | 2        | 5      |
| Dog        | Mule              | 200      | 1      |
| Cat        | Shirazi           | 5        | 2      |
| Cat        | Siamese           | 3        | 3      |
| Cat        | Sphynx            | 7        | 4      |
+------------+-------------------+----------+--------+
输出：
+------------+---------+-----------------------+
| query_name | quality | poor_query_percentage |
+------------+---------+-----------------------+
| Dog        | 2.50    | 33.33                 |
| Cat        | 0.66    | 33.33                 |
+------------+---------+-----------------------+
解释：
Dog 查询结果的质量为 ((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50
Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

Cat 查询结果的质量为 ((2 / 5) + (3 / 3) + (4 / 7)) / 3 = 0.66
Cat 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33

思路流程:

我们要解决的问题很简单：

1. 计算所有rating/position的平均值，保留两位小数
2. 计算所有rating小于3的分数所占的比例，保留两位小数

• 问题1很好解决：

round(avg(rating/position),2) as quality

• 但是问题2有些困难。求取坏数据所占百分比很简单，只需要 ROUND(count(bad_rating)/count(rating)*100,2) 即可。但是题中有说明bad_rating的判断条件：rating<3.这个时候就可以李勇IF函数来判断
• IF函数的语法： IF(布尔判断式,TRUE时返回的数据,FALSE时返回的数据)，于是我们可以得到：

  ROUND(AVG(IF(rating<3,1,0))*100,2)

  就可以通过avg函数，去直接计算出它的占比了。因为在IF判断式中：如果不符合条件的话，数据会判断为0，如果符合条件的话，判断为1。联合avg函数，计算出有所有0和1的总和，再除以所有0和1的数量，即可判断出符合条件的数据占总数居的比例了。

• 当然，也可以直接在计算函数里传入布尔表达式，这会直接将数据进行条件判断，转化为0(FALSE)或1(TRUE)，再进行计算，我们可以利用这个特性，将代码简化：

ROUND(AVG(rating<3))*100,2)

• 最后按照名字进行分组即可。 

代码实现：

# Write your MySQL query statement below
select query_name ,
round(avg(rating/position),2) as quality ,
round(avg(IF(rating<3,1,0))*100,2) as poor_query_percentage
from Queries 
where query_name is not null
group by query_name