言
与IO流的 Input/Output Stream 不同，Stream 流操作是一个单向的数据处理操作，它不负责数据的储存。可以将Stream流看做是对集合操作功能的增强，可以对集合的各种高效、便利的聚合操作（ 类似SQL语句一样的操作， 比如filter，map，sorted等）。同时配合Lambda表达式，极大的提升代码的优雅度。
Stream流不同于其他集合框架，它也不是某种数据结构，它并不会存储元素，而是按需计算，这让它使用起来更像一个高级的迭代器。
Stream不会改变数据源，通常情况下会产生一个新的集合或一个值。
一个标准的Stream流流程：
数据源（创建流） -> 数据处理 / 转换（中间操作） -> 结果处理（终端操作）
中间操作会再次返回一个流，所以我们可以链接多个中间操作；终端操作是对流操作的一个结束动作，一般返回 void或者一个非流的结果。
Stream流具有延迟执行特性，也就是说中间操作不会立即执行，只有调用终端操作的时候，流才会开始中间操作（遍历、映射、过滤等）。并且Stream流提供了并行操作方式，在使用并行计算方式时数据会被自动分解成多段然后并行处理，最后将结果汇总，极大提升程序运行效率。