本文重点
前面我们学习了神经网络工具箱nn.Module，本节课程我们学习一下nn.function,我们可以暂时这样认为，基本上nn.Module所能够完成的任务，nn.function基本上都可以完成，也就是它们两个是重复的，但是它们两个还是有很大的区别，这里我们简单的进行一下介绍。
nn.Module 和 nn.functional的区别
functional可以理解为一个操作，它无法保存参数，因此它适用于一些不需要存储参数和状态信息的层，比如激活函数，droup，pooling等没有训练参数，当然这些操作也可以通过nn.Module来完成。
Module是保存了参数，因此适合于定义一层，如线性层，卷积层，也适用于定义一个网络。Module不仅包括了Function，还包括了对应的参数，以及其他函数与变量，这是Function所不具备的。
大部分nn中的类都有nn.function对应，也就是说nn都会再去调用functional，也就是说nn将functional给封装了，其区别是：nn.Module实现的laye
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