SpringBoot配置多个kafka配置

标签：return SpringBoot 配置 springframework kafka import secondKafkaProperties org

引入依赖

       <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            <version>2.7.14</version>
        </dependency>

yml配置

有几个就配置几个，这里只配置两个

因为我在本地启动了两个kafka，所以bootstrap-servers这里分别指向两个不同端口的kafka地址

几个属性详细解释：

acks

#acks = 0：设置成表示 producer 完全不理睬 leader broker 端的处理结果。此时producer 发送消息后立即开启下条消息的发送，根本不等待 leader broker 端返回结果
#acks= all 或者－1 ：表示当发送消息时， leader broker 不仅会将消息写入本地日志，同时还会等待所有其他副本都成功写入它们各自的本地日志后，才发送响应结果给，消息安全但是吞吐量会比较低。
#acks = 1：默认的参数值。 producer 发送消息后 leader broker 仅将该消息写入本地日志，然后便发送响应结果给producer ，而无须等待其他副本写入该消息。折中方案，只要leader一直活着消息就不会丢失，同时也保证了吞吐量

auto-offset-reset:

#当kafka中没有初始offset或offset超出范围时将自动重置offset
# earliest:重置为分区中最小的offset;
# latest:重置为分区中最新的offset(消费分区中新产生的数据);
# none:只要有一个分区不存在已提交的offset,就抛出异常;

复制代码
spring:
  kafka:
    # 第一个kafka的配置
    first:
      bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 # 这个是kafka的地址,对应server.properties中配置的
      producer:                         # 生产者配置
        key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer  # Kafka提供的序列化和反序列化类
        value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
        batch-size: 16384        # 批量大小
        buffer-memory: 33554432  # 生产端缓冲区大小
        retries: 10              # 消息发送重试次数
        acks: -1                  # 应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)
        properties:
          linger:
            ms: 2000             # 提交延迟
      consumer:  # 消费者配置
        key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
        value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
        group-id: testGroup           # 默认的消费组ID
        enable-auto-commit: true      # 是否自动提交offset 
        auto-commit-interval: 2000    # 提交offset延时(接收到消息后多久提交offset)
        max-poll-records: 500         # 单次拉取消息的最大条数,根据业务需要配置
        auto-offset-reset: latest
    # 第二个kafka的配置
    second:
      bootstrap-servers: 127.0.0.1:9093  # 这个是kafka的地址,对应server.properties中配置的
      producer:                          # 生产者配置
        key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer  # Kafka提供的序列化和反序列化类
        value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
        batch-size: 16384         # 批量大小
        buffer-memory: 33554432   # 生产端缓冲区大小
        retries: 10               # 消息发送重试次数
        acks: -1                   # 应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)
        properties:
          linger:
            ms: 2000              # 提交延迟
      consumer: # 消费者配置
        key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
        value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
        group-id: testGroup           # 默认的消费组ID
        enable-auto-commit: true      # 是否自动提交offset 
        auto-commit-interval: 2000    # 提交offset延时(接收到消息后多久提交offset)
        max-poll-records: 500         # 单次拉取消息的最大条数,根据业务需要配置
        auto-offset-reset: latest

读取第一个kafka配置

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer;

/**
 * 第一个kafka配置
 *
 */
@Configuration
public class FirstKafkaConfig {

    /**
     * 读取第一个kafka配置
     * Primary注解表示默认以这个为准
     *
     * @return 第一个kafka配置
     */
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.kafka.first")
    @Bean
    public KafkaProperties firstKafkaProperties() {
        return new KafkaProperties();
    }

    /**
     * 构建第一个kafka的生产者发送template
     *
     * @param firstKafkaProperties 第一个kafka配置
     * @return 第一个kafka的生产者发送template
     */
    @Primary
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> firstKafkaTemplate(
            @Autowired @Qualifier("firstKafkaProperties") KafkaProperties firstKafkaProperties) {
        return new KafkaTemplate<>(firstProducerFactory(firstKafkaProperties));
    }

    /**
     * 新建第一个kafka的生产者工厂
     *
     * @param firstKafkaProperties 第一个kafka配置
     * @return 第一个kafka的生产者工厂
     */
    private DefaultKafkaProducerFactory<String, String> firstProducerFactory(KafkaProperties firstKafkaProperties) {
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(firstKafkaProperties.buildProducerProperties());
    }

    /**
     * 构建第一个kafka的消费者监听容器工厂
     *
     * @param firstKafkaProperties 第一个kafka配置
     * @return 第一个kafka的消费者监听容器工厂
     */
    @Bean("firstKafkaListenerContainerFactory")
    public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<Integer, String>>
    firstKafkaListenerContainerFactory(@Autowired @Qualifier("firstKafkaProperties") KafkaProperties firstKafkaProperties) {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory =
                new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(firstConsumerFactory(firstKafkaProperties));
        return factory;
    }

    /**
     * 新建第一个kafka的消费者工厂
     *
     * @param firstKafkaProperties 第一个kafka配置
     * @return 第一个kafka的消费者工厂
     */
    private ConsumerFactory<? super Integer, ? super String> firstConsumerFactory(KafkaProperties firstKafkaProperties) {
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(firstKafkaProperties.buildConsumerProperties());
    }


}

读取第二个kafka配置

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.autoconfigure.kafka.KafkaProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.config.ConcurrentKafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.config.KafkaListenerContainerFactory;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.listener.ConcurrentMessageListenerContainer;

/**
 * 第二个kafka配置
 *
 */
@Configuration
public class SecondKafkaConfig {

    /**
     * 读取第二个kafka配置
     *
     * @return 第二个kafka配置
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.kafka.second")
    @Bean("secondKafkaProperties")
    public KafkaProperties secondKafkaProperties() {
        return new KafkaProperties();
    }

    /**
     * 构建第二个kafka的生产者发送template
     *
     * @param secondKafkaProperties 第二个kafka配置
     * @return 第二个kafka的生产者发送template
     */
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> secondKafkaTemplate(
            @Autowired @Qualifier("secondKafkaProperties") KafkaProperties secondKafkaProperties) {
        return new KafkaTemplate<>(secondProducerFactory(secondKafkaProperties));
    }

    /**
     * 新建第二个kafka的生产者工厂
     *
     * @param secondKafkaProperties 第二个kafka配置
     * @return 第二个kafka的生产者工厂
     */
    private DefaultKafkaProducerFactory<String, String> secondProducerFactory(KafkaProperties secondKafkaProperties) {
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(secondKafkaProperties.buildProducerProperties());
    }

    /**
     * 构建第二个kafka的消费者监听容器工厂
     *
     * @param secondKafkaProperties 第二个kafka配置
     * @return 第二个kafka的消费者监听容器工厂
     */
    @Bean("secondKafkaListenerContainerFactory")
    public KafkaListenerContainerFactory<ConcurrentMessageListenerContainer<Integer, String>>
    secondKafkaListenerContainerFactory(@Autowired @Qualifier("secondKafkaProperties") KafkaProperties secondKafkaProperties) {
        ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<Integer, String> factory =
                new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>();
        factory.setConsumerFactory(secondConsumerFactory(secondKafkaProperties));
        return factory;
    }

    /**
     * 新建第二个kafka的消费者工厂
     *
     * @param secondKafkaProperties 第二个kafka配置
     * @return 第二个kafka的消费者工厂
     */
    private ConsumerFactory<? super Integer, ? super String> secondConsumerFactory(KafkaProperties secondKafkaProperties) {
        return new DefaultKafkaConsumerFactory<>(secondKafkaProperties.buildConsumerProperties());
    }
}

创建两个生产者

@RestController
@RequestMapping("/producer1")
@Api(tags = "kafka生产者测试1")
public class ProducerDemoController1 {

    @Resource
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    /**
     * 发送消息
     *
     * @param msg
     * @return
     */
    @PostMapping("/sendMsg")
    public String sendMsg(@RequestParam(name = "msg", defaultValue = "hello kafka") String msg) {
        kafkaTemplate.send("YWZT-TOPIC-TEST", msg);
        return "消息已发送";
    }
}

@RestController
@RequestMapping("/producer2")
@Api(tags = "kafka生产者测试2")
public class ProducerDemoController2 {

    /**
     * 第二个kafka配置需要指定下名字 
     */
    @Resource(name = "secondKafkaTemplate")
    private KafkaTemplate<String, String> secondKafkaTemplate;

    /**
     * 发送消息
     *
     * @param msg
     * @return
     */
    @PostMapping("/sendMsg")
    public String sendMsg(@RequestParam(name = "msg", defaultValue = "hello kafka") String msg) {
        secondKafkaTemplate.send("YWZT-TOPIC-TEST", msg);
        return "消息已发送";
    }
}

创建两个消费者

@Slf4j
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class YwztExConsumer1 {

    @KafkaListener(
        containerFactory = "firstKafkaListenerContainerFactory",
        topics = {"YWZT-TOPIC-TEST"},
        groupId = "testGroup")
    public void consumer(String value) throws JsonProcessingException {
        //获取报文
        log.info("------------------------报文信息----------------：{} ......", StrUtil.sub(value, 0, 400));
    }
    
}

@Slf4j
@Component
@RequiredArgsConstructor
public class YwztExConsumer2 {

    @KafkaListener(
            containerFactory = "secondKafkaListenerContainerFactory",
            topics = {"YWZT-TOPIC-TEST"},
            groupId = "testGroup")
    public void consumer(String value) throws JsonProcessingException {
        //获取报文
        log.info("------------------------报文信息----------------：{} ......", StrUtil.sub(value, 0, 400));
    }

}

标签：return,SpringBoot,配置,springframework,kafka,import,secondKafkaProperties,org
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