首页 > 其他分享 >Markdown学习

Markdown学习

时间:2024-08-28 08:57:59浏览次数:8  
标签:语法 Markdown 支持 学习 内容 使用 链接

Markdown学习

一.AI平台返回的内容

1. Markdown深入浅出讲解及其详细语法

Markdown 是一种轻量级的标记语言,以其简洁、易读、易写的特点,在文档编辑、博客写作、代码笔记等领域得到广泛应用。它允许用户通过简单的文本格式编写文档,并轻松转换为HTML等富文本格式,无需复杂的排版操作。
Markdown的详细语法包括:
标题:使用#号表示,#的数量代表标题的级别,从一级到六级标题。
段落和换行:段落之间通过空行分隔,行内换行需在行尾添加两个空格加回车。
强调:使用*或_包围文字表示斜体,使用两个*或_表示加粗。
列表:
无序列表:使用*、+或-后跟空格表示。
有序列表:使用数字加.后跟空格表示。
链接:使用[文本](链接地址)表示,支持内联链接和引用链接。
图片:使用![图片说明](图片链接)表示,同样支持内联和引用形式。
代码:使用反引号```包裹代码块,支持指定语言进行语法高亮。
分割线:使用三个或以上的-或*表示。
表格:使用|分隔列,使用-分隔表头和表格内容。
此外,Markdown还支持一些扩展语法,如脚注、任务列表、数学公式、表情符号等,这些扩展语法在不同平台和工具中的支持程度可能有所不同。

2. Markdown线上与线下工具推荐

线上工具:
Typora:一款跨平台的Markdown编辑器,支持实时预览和所见即所得的编辑模式,界面简洁易用。
Xmind:虽然主要作为思维导图工具,但Xmind也支持Markdown语法的导入和导出,方便用户在不同格式之间转换。
线下工具(软件):
Visual Studio Code (VS Code):一款强大的代码编辑器,通过安装Markdown插件,可以方便地编写和预览Markdown文档。
Atom:由GitHub开发的一款免费文本编辑器,同样支持Markdown编辑,并可通过安装插件扩展功能。

3. Markdown的高级用法

插入数学公式:
Markdown通过LaTeX语法支持数学公式的插入。使用$符号包裹LaTeX代码表示行内公式,使用$$包裹表示块级公式。
绘图:
Markdown本身不直接支持绘图,但可以通过代码块插入绘图脚本(如Mermaid、Graphviz等)或链接到外部绘图服务生成的图片。一些Markdown编辑器(如Typora)支持直接插入Mermaid图表等。
制作PPT:
Markdown本身不直接支持制作PPT,但可以将Markdown文档转换为PPT格式的幻灯片。这通常需要借助专门的工具或服务,如Pandoc、Reveal.js等。
格式转换:
Markdown文档可以轻松转换为HTML、PDF、Word等多种格式。这可以通过Markdown编辑器的导出功能实现,也可以使用Pandoc等转换工具。

4. Markdown在ChatGPT等AIGC的提示词工程中的应用

在ChatGPT等AIGC(人工智能生成内容)的提示词工程中,Markdown可以作为一种高效的输入和输出格式。用户可以使用Markdown编写结构化的提示词,这些提示词以清晰、易读的方式指导AIGC模型生成所需的内容。
具体应用方式包括:
生成大纲:用户可以使用Markdown编写文章或项目的大纲,然后让ChatGPT等模型根据大纲生成详细内容。
格式化输入:在与ChatGPT等模型交互时,使用Markdown格式化的输入可以更加清晰地表达用户的意图和需求。
优化输出:ChatGPT等模型生成的原始内容可能较为冗长或无序,用户可以使用Markdown进行整理和编辑,使其更加符合阅读习惯和格式要求。

二.我掌握与没有掌握的内容

1.我掌握的内容

标题:使用#号表示,#的数量代表标题的级别,从一级到六级标题。
段落和换行:段落之间通过空行分隔,行内换行需在行尾添加两个空格加回车。
强调:使用*或_包围文字表示斜体,使用两个*或_表示加粗。
列表:
无序列表:使用*、+或-后跟空格表示。
有序列表:使用数字加.后跟空格表示。
链接:使用[文本](链接地址)表示,支持内联链接和引用链接。
图片:使用![图片说明](图片链接)表示,同样支持内联和引用形式。
代码:使用反引号```包裹代码块,支持指定语言进行语法高亮。

2.未掌握内容实践

(1).Markdown线下工具

在VS Code编写Markdown文档

(2).插入数学公式

三.提示词

1.学习提示词

我了解的提示词框架是CRISP框架
CRISP框架旨在帮助用户创建清晰、高效且富有创意的提示词,以引导AI工具生成符合期望的文本或内容。每个字母代表一个设计原则:
Creative(创造性):鼓励生成新颖、独特的内容。
Relevant(相关性):确保生成的内容与主题紧密相关。
Specific(具体性):明确指定所需内容的具体细节。
Instructive(指导性):提供足够的指导,让AI理解如何执行任务。
Polite(礼貌性):以尊重和友好的方式与AI交流。

2.设计通用模板

标签:语法,Markdown,支持,学习,内容,使用,链接
From: https://www.cnblogs.com/060310a/p/18383013

相关文章

  • 深度学习实用方法 - 是否收集更多数据篇
    序言在深度学习的广阔天地里,数据的角色无异于燃料之于引擎,是推动模型性能跃升不可或缺的关键因素。随着技术的飞速发展,我们愈发认识到“数据为王”的真谛。深度学习模型,凭借其强大的特征学习与表示能力,在图像识别、自然语言处理、推荐系统等诸多领域展现出非凡的潜力。然而......
  • 机器学习基础
    机器学习基础1机器学习基本概念机器学习的本质就是让机器具有一个找函数的能力,通过找函数能力的不同分为回归、分类、结构化学习1(1)回归假设要找的函数的输出是一个数值,一个标量,则为回归类问题,如预测类模型就是回归类问题1(2)分类分类则是让机器做出选择,人类先准备好一些选项,......
  • Datawhale AI夏令营 Task 1 《深度学习详解》 - 1.1 通过案例了解机器学习的学
        一、学习目标通过具体案例深入理解机器学习的概念、工作原理以及在实际应用中的作用。二、主要内容案例介绍:详细阐述了图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的具体案例,如人脸识别系统、智能语音助手、文本......
  • C:回调函数的介绍-学习笔记
    前言:本篇文章我们将继续指针相关知识:回调函数希望大家在看完后能够有所收获!回调函数 定义与概念回调函数是一个通过指针调用的函数。如果把函数指针作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,被调用的函数就是回调函数,回调函数不是有该函数的实现方......
  • datawhale深度学习入门:task1学习笔记
    机器学习是一种人工智能的分支,它主要涉及通过经验和数据来训练计算机模型以自动处理任务或进行预测。这些模型可以利用算法和数学模型来分析和学习数据,然后使用这些知识来执行特定的任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理、数据分类、趋势预测等。深度学习是人工智能(AI)中的......
  • 2024吴恩达机器学习
    一、机器学习的应用1.监督学习(回归与分类)2.无监督学习(聚类、异常检测、降维)3.线性回归模型f(x)=wx+b代价函数costfunction: objective minimizeJ(w,b)4.梯度下降w=w-@d/dwJ(w,b)b=b-@d/dbJ(w,b) 学习率@的影响toosmall toobig 4.线性回归中的梯度......
  • Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营:task1通过案例了解机器学习
    隐藏任务:①:找出本篇中形如回归(regression)加粗字体的术语,并用自己的话进行解释,列成表格,与学习群的其他小伙伴讨论你的理解和搜索到的相关案例。②:整理出本篇中所有的公式,手动摘录,并尝试理解。③:找出机器学习找函数的3个步骤!并查找资料,交叉佐证这些步骤。④:归纳梯度下降的步骤。......
  • Linux firewalld防火墙学习总结
    实践环境CentOS-7-x86_64-DVD-2009简介Firewalld是一种简单的、有状态的、基于区域(zone-based)的防火墙。策略和区域用于组织防火墙规则。网络在逻辑上被划分为多个区域,它们之间的流量可以通过策略进行管理。查看防火墙状态#servicefirewalldstatus或者#systemctls......
  • 数组学习
    1.概念数组是相同类型数据的有序集合每一个数据都称为数组元素2.数组的使用1.声明一个数组:可以在类型后加[](首选)或者在名称后加[](为了方便c和c++语言而设计)2.创建一个数组,并设置内存3.给数组赋值总览3.使用数组长度来计算数组总和如果想计算数组里的数的总和,可......
  • 聚焦超声换能器基本知识的学习
    聚焦超声换能器结构的学习记录学习目的:为了对换能器的材料、结构、特性进行学习,对换能器的制造进行更加深入的了解和学习进行学习的记录,同时也为了督促自己可以认真的在工作之余保持学习的热情.主要了解PZT(钴钛酸铅)和1-3型压电复合材料这两种换能器的结构和制造工艺。其中......