分批处理代码框架
这个分批处理框架可以应用于多种需要处理大量数据,但每次只能处理一部分数据的场景。这种框架有助于管理内存使用、优化处理时间,并避免在单个操作中处理所有数据可能导致的性能问题或超时。以下是一些具体的应用场景:
数据库批量插入:
当您需要将大量数据插入数据库中时,分批处理可以避免一次性加载所有数据到内存中,从而减少内存消耗,并可能提高数据库操作的性能。
代码:
package main
func main() {
totalRows := 3001
batchSize := 1000
// 计算分批数
groupNum := totalRows / batchSize
if totalRows%batchSize > 0 {
groupNum++ // 如果有余数,则需要多写一批
}
// 分批写入数据
for i := 0; i < groupNum; i++ {
// 计算当前批次的起始和结束索引
start := i * batchSize
end := start + batchSize
if end > totalRows {
end = totalRows // 确保不会超出总数
}
// 当前批次
for i := start; i < end; i++ {
// 处理数据
}
}
}
注意这里是已知总数计算出分批数。
标签:end,处理,分批,代码,totalRows,数据,batchSize From: https://blog.csdn.net/shulu/article/details/141608197