别着急面试㊙先背完答案✅offer接到手软
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面试大模型岗的小伙伴们最近面试题背的怎么样啦
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大模型(LLM)面试题是面试中比较常问到的,今天给大家整理了120个常见的大模型面试题✅
1、目前主流的开源模型体系有哪些?(高频题目)
2、目prefix LM 和 causal LM 区别是什么?(高频题目)
3、涌现能力是啥原因?(高频题目)
4、目前比较受欢迎的开源大模型有哪些?(高频题目)
5、prefix LM 和 causal LM、encoder-decoder 区别及各自有什么优缺点??(中频题目)
6、模型幻觉是什么?业内解决方案是什么?(中频题目)
7、目前大模型模型结构都有哪些?(高频题目)
8、大模型的Tokenizer的实现方法及原理?(高频题目)
9、大模型常用的激活函数有哪些?(高频题目)
10、多模态大模型是否有接触?落地案例?(高频题目)
11、llama输入句子长度理论上可以无限长吗?(中频题目)
12、什么是LLMs复读机问题?(高频题目)
13、如何让大模型处理更长的文本?(高频题目)
14、领域模型词表扩增是不是有必要的?(中频题目)
15、如何训练自己的大模型?(高频题目)
16、指令微调的好处?(中频题目)
大家加油,一起接offer
针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料
分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程
等,