首页 > 其他分享 >conda | 00-批量显示各环境的torch版本

conda | 00-批量显示各环境的torch版本

时间:2024-08-26 10:51:13浏览次数:14  
标签:00 torch 环境 echo 虚拟环境 conda env

前言:做科研的时候我们都需要配置各种各样的虚拟环境,如果你的服务器已经有很多虚拟环境了,我想告诉你:不用配置!不用配置!不用配置!秘诀就是在所有环境中找到一个最匹配的环境,直接复制来用。即便你已经对conda的环境配置驾轻就熟,这种方法依然能够节省你大量的时间。

批量显示

(1)你可以使用以下命令批量显示所有虚拟环境中的 Python 版本:

for env in $(conda env list | awk '{print $1}' | grep -v "^#"); do
    echo "Environment: $env"
    conda run -n $env python --version
done

(2)你可以使用类似的方法来批量显示所有虚拟环境中的 torch 版本:

for env in $(conda env list | awk '{print $1}' | grep -v "^#"); do
    echo "Environment: $env"
    conda run -n $env python -c "import torch; print(torch.__version__)" 2>/dev/null || echo "torch not installed"
done

复制环境

于是乎,各种版本的环境跃然而出,你只需要选择一个最匹配的环境,拿来主义!

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

标签:00,torch,环境,echo,虚拟环境,conda,env
From: https://blog.csdn.net/Junseer/article/details/141557377

相关文章

  • 云服务器配置Yolov5环境,No module named ‘torch‘, No module named ‘numpy
    客户背景因为电脑GPU不行,所以想使用云服务器跑Yolov5,但是云服务器配置环境有冲突,需要解决;报错:Nomodulenamed'torch',Nomodulenamed'numpy阿里云配置1.阿里云资费情况2.选择系统和安装GPU启动3.选择网络速度(上行下行的速度),之后确认订单就可以了。云服务器......
  • CF2003F 解题报告
    题目描述现在有三个长度为\(n\)的序列\(a,b,c\)。你需要提取一个子序列\(p_1,p_2,\dots,p_m\),满足如下条件:\(\foralli\in(1,m],p_i>p_{i-1}\)。\(\foralli\in(1,m],a_i\geqa_{i-1}\)。\(b_{p_1},b_{p_2},\dots,b_{p_m}\)是互不相同的。在此基础上最大化......
  • 600条最强 Linux 命令总结(珍藏版)
    一、基本命令uname-m显示机器的处理器架构uname-r显示正在使用的内核版本dmidecode-q显示硬件系统部件(SMBIOS/DMI)hdparm-i/dev/hda罗列一个磁盘的架构特性hdparm-tT/dev/sda在磁盘上执行测试性读取操作系统信息arch显示机器的处理器架构uname-m显示机......
  • 京东面试:600Wqps高并发ID如何设计?时钟回拨 如何解决?
    文章很长,且持续更新,建议收藏起来,慢慢读!疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源:免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送:《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》,帮你实现技术自由,完成职业升级,薪......
  • 00 导读
    声明:告诉编译器名称和类型,但略去细节externintx;std::size_tnumDigits(intnumber);classWidget;template<typenameT>classGraphNode;定义:提供编译器声明所遗漏的细节intx;std::size_tnumDigits(intnumber)//统计整数多少位{std::size_tdigit......
  • Python从0到100(五十三):决策树及决策树分类器
    决策树是⼀种常⽤的监督学习算法,⽤于解决分类和回归问题。它的基本原理是根据数据的特征来构建⼀颗树状结构,树的每个节点代表⼀个特征,每个分⽀代表⼀个特征的取值,叶节点代表输出类别或数值。决策树的⽬标是通过分裂特征,将数据集划分为纯度更⾼的⼦集,以最⼩化误差或不纯度......
  • Python从0到100(五十四):K近邻算法及⼿写数字识别数据集分类
    K最近邻(K-NearestNeighbors,简称KNN)是⼀种常⽤的监督学习算法,主要⽤于分类和回归问题。KNN的基本原理是基于特征空间中样本点的距离来进⾏预测或分类。对于分类问题,KNN找到与待分类样本在特征空间中最近的K个训练样本,并基于它们的类别标签进⾏投票决策。对于回归问题,KNN找......
  • 【pytorch深度学习——小样本学习策略】网格搜索和遗传算法混合优化支持向量机的小样
    最近需要根据心率血氧数据来预测疲劳度,但是由于心率血氧开源数据量较少,所以在训练模型时面临着样本数量小的问题,需要对疲劳程度进行多分类,属于小样本,高维度问题。在有限样本的条件之下,必须要需要选择合适的深度学习算法同时满足模型的泛化能力和学习精度。其次,由于小样本学习的......
  • lvm 扩容 pvresize -v /dev/vdb lvextend -l +100%FREE /dev/vgdata/lvdata
    以root用户登录弹性云主机。执行fdisk-l命令,查看系统是否正确识别扩容后的磁盘。具体回显如图所示:扩容前/dev/vdb的容量是10GB,扩容后为20GB。执行pvdisplay命令,查看LVM的物理卷相关信息。具体回显如图所示:/dev/vdb的容量是10GB,说明物理卷容量未增加。执行pvresize-v 磁......
  • Java基础课设,大作业,小游戏--------数字华容道[无偿提供源代码]100%可以运行
    成品游戏胜利1.准备图片0.png1.png2.png3.png4.png5.png6.png7.png8.png9.png10.png11.png12.png13.png......